Optimierung der Inspektion von Bremsschläuchen
Oberflächeninspektion
Kundenanforderung
Unser Kunde produziert täglich über 70.000 Meter Bremsschläuche, die sowohl durch ein automatisiertes Vision-System als auch manuell von Mitarbeitenden geprüft wurden. Das bestehende Inspektionssystem erkannte häufig Defekte, die in Wirklichkeit keine waren, wie leichte Oberflächenfehler oder Farbabweichungen. Dies führte zu einer Pseudoausschussquote von etwa 5 %. Zudem kam es mehrmals jährlich zu Kundenreklamationen, was kostenintensive manuelle Nachsortieraktionen erforderlich machte.
Um die Pseudoausschussquote sowie Schlupf signifikant zu reduzieren, kombiniert das Maddox AI-Prüfsystem die bestehende Kamerahardware mit der Maddox AI-Software. Häufig auftretende Fehlerarten, die erkannt werden, umfassen Oberflächenfehler wie Kratzer, Schnitte und weitere Beschädigungen durch vorhergehende Produktionsschritte.
Die Qualität der Bremsschläuche wurde bisher durch ein automatisiertes Vision-System und manuelle Kontrolle in drei Schichten überwacht, wobei pro Schicht ein bis zwei Mitarbeitende eingesetzt wurden.
Dank der Integration des Maddox AI-Systems erfolgt die Qualitätsprüfung vollständig automatisiert, wodurch der Einsatz manueller Prüfkräfte überflüssig wurde. Dies ermöglicht eine effizientere und präzisere Inspektion rund um die Uhr.
Im Durchschnitt wurden etwa 10 % der produzierten Teile als fehlerhaft klassifiziert, wobei die Häfte der als fehlerhaft deklarierten Teile Pseudoausschüsse waren.
Durch die erhöhte Präzision des Maddox AI-Prüfsystems konnte die Pseudoausschussquote um ca. 85% gesenkt werden, wodurch Nachkontrollen nahezu eliminiert und unnötige Kosten vermieden werden.
Aufgrund der unzureichenden Genauigkeit des Systems waren wöchentlich manuelle Nachsortieraktionen erforderlich, bei denen die Teile überprüft und nachkontrolliert werden mussten.
Mit Maddox AI wurden die manuellen Nachsortieraktionen vollständig überflüssig, da das System präzise und zuverlässig zwischen guten und fehlerhaften Teilen unterscheidet.
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