Inspektion von Drahtseilen

Oberflächeninspektion

Die durchgängige, vollautomatisierte 100%-Qualitätsprüfung von Maddox AI erkennt zuverlässig Defekte wie Drahtbrüche, Knoten, Korrosion und viele weitere Fehlerarten.
Produkt
Drahtseil
Industrie
Infrastruktur
Gesamtersparnis / Jahr
40 - 50 k €

Kundenanforderung

Unser Kunde produziert täglich viele Kilometer Draht, die anschließend in Seile verwickelt werden. Die Qualitätskontrolle dieser sicherheitskritischen Komponenten erfolgt sowohl durch installierte Kameras als auch durch zwei Mitarbeiter, die die aufgenommenen Bilder nochmals manuell sichten und auf Defekte untersuchen. Die schwankende Prüfgenauigkeit der Prüfer führte sowohl zu Kundenreklamationen als auch zu erhöhten Schrottkosten durch Pseudoausschuss.

Das Maddox AI System stellt sich, dass keine Mängel übersehen werden und gleichzeitig eine stets konsistente Prüfleistung erzielt wird.

Vorher
Vorheriges Inspektionssystem
Nacher
Mit Maddox AI

Die Qualitätskontrolle erfolgte kameraunterstützt, aber immer noch manuell, was mit erheblichem Zeitaufwand und hohen Kosten verbunden war.

Die Qualitätsprüfung erfolgt nun vollständig automatisiert, was den manuellen Aufwand erheblich reduziert und die Effizienz der Kontrollen deutlich gesteigert hat.

Im Durchschnitt waren lediglich 50% der aussortierten Teile wirklich fehlerhaft. 50% der Teile konnten problemlos noch verkauft werden.

Durch die erhöhte Präzision des Maddox AI-Prüfsystems konnte die Pseudoausschussquote um ca. 65% gesenkt werden, wodurch unnötige Kosten vermieden werden.

Im Durchschnitt waren lediglich 20% der aussortierten Teile wirklich fehlerhaft. 80% der Teile konnten problemlos / mit kleinen Nacharbeiten noch verkauft werden.

Durch die erhöhte Präzision des Maddox AI-Prüfsystems konnte die Pseudoausschussquote um ca. 75% gesenkt werden, wodurch Nachkontrollen nahezu eliminiert und unnötige Kosten vermieden werden.

100 %
Digitalisierte Analysen
0 € Kosten
für die Ausweitung auf weitere Fehlerklassen
20 Monate
Investment Payback Periode

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