Maddox AI ermöglicht die zuverlässige und automatisierte Identifikation von Defekten wie Blechbeschädigungen, Blasen im Verguss, beschädigte Leiterbahnen und viele weiteren.
Produkt
Industrie
Gesamtersparnis / Jahr
Unser Kunde produziert täglich mehrere tausend E-Module. Auf Grund der komplexen Fertigungsprozesse schwankt die Fehlerquote stark und kann bis zu 20 % betragen. Die Qualitätskontrolle der Bauteile wurde bislang in einem 3-Schicht-Betrieb von einem Team aus fünf Mitarbeitenden pro Schicht manuell durchgeführt. Neben speziellem (UV-)Licht wurden Lupen eingesetzt, um die filigranen Fehler (wie Lötstellenfehler) zu detektieren. Da jedes Bauteil auf über 50 verschiedene Fehlerklassen überprüft wird, schwankte die Prüfgenauigkeit der unterschiedlichen Kontrollmitarbeiter erheblich, was zu Pseudoausschuss und Kundenreklamationen mit signifikanten finanziellen Risiken führte.
Mit der Einführung von Maddox AI konnte der eigentliche Inspektionsprozess vollständig automatisiert und damit auch rationalisiert werden. Fehlerhafte Bauteile werden nun präzise und zuverlässig erkannt, sodass man sich nicht mehr auf die subjektiven Bewertungen der Mitarbeitenden verlassen muss.
Pro Tag kontrollierten 15 Mitarbeitende die Bauteile, was zu einem hohen manuellen Aufwand und damit verbundenen Kosten führte.
Die eigentliche Qualitätsprüfung erfolgt nun vollständig automatisiert, was den manuellen Aufwand erheblich reduziert und die Effizienz der Kontrollen deutlich gesteigert hat. Pro Schicht ist nur noch eine Person für das Bestücken der Inspektionsvorrichtung eingeplant.
Aufgrund der Ungenauigkeiten manueller Kontrollen kam es zu mehreren Kundenreklamationen.
Seit der Installation von Maddox AI sind keine weiteren Kundenbeschwerden eingegangen.
Es wurde keine strukturierte Ursachenanalyse für die Produktion von NOK-Teilen durchgeführt.
Dank des digitalisierten Prüfprozesses inkl. der Entwicklung einer Defekt-Heatmap, konnten die Hauptursachen für erhöhte Fehlerproduktionen identifiziert werden.
Pro Tag kontrollierten 15 Mitarbeitende die Bauteile, was zu einem hohen manuellen Aufwand und damit verbundenen Kosten führte.
Aufgrund der Ungenauigkeiten manueller Kontrollen kam es zu mehreren Kundenreklamationen.
Es wurde keine strukturierte Ursachenanalyse für die Produktion von NOK-Teilen durchgeführt.
Die eigentliche Qualitätsprüfung erfolgt nun vollständig automatisiert, was den manuellen Aufwand erheblich reduziert und die Effizienz der Kontrollen deutlich gesteigert hat. Pro Schicht ist nur noch eine Person für das Bestücken der Inspektionsvorrichtung eingeplant.
Seit der Installation von Maddox AI sind keine weiteren Kundenbeschwerden eingegangen.
Dank des digitalisierten Prüfprozesses inkl. der Entwicklung einer Defekt-Heatmap, konnten die Hauptursachen für erhöhte Fehlerproduktionen identifiziert werden.
Reduzierte Personalkosten
Nachverfolgbarkeit jedes Bauteils
Investment Payback Periode
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