Maddox AI kann die Prüfung von Hochspannungskabeln effizient und zuverlässig automatisieren. Dabei werden Oberflächenfehler wie Löcher, Blasen, Schweißstellen sowie weitere Defekte präzise erkannt und klassifiziert.
Produkt
Industrie
Gesamtersparnis / Jahr
Unser Kunde produziert im Schnitt täglich 4km Hochspannungskabel für Stromnetze, bei denen die Oberflächen auf Defekte wie Löcher, Blasen und Schweißstellen überprüft werden müssen. Zuvor erfolgte die Inspektion visuell durch einen Mitarbeitenden pro Schicht, was bei drei Schichten an sieben Tagen pro Woche einen hohen Personalaufwand bedeutete.
Mit dem Einsatz des vollautomatischen Prüfsystems von Maddox AI werden die Kabel nun effizient und präzise mittels Kameras auf alle relevanten Defekte geprüft. Dies hat den Personalaufwand signifikant verringert und die Notwendigkeit manueller Nachsortierungen nahezu eliminiert.
Aufgrund der rein manuellen Inspektion war der Personalaufwand hoch, und es mussten regelmäßig zeit- und kostenintensive Nachsortieraktionen durchgeführt werden.
Dank des vollautomatischen Prüfsystems von Maddox AI werden alle Kabeloberflächen nun effizient mit Kameras überwacht, wodurch Defekte präzise und zuverlässig erkannt werden.
Aufgrund der Ungenauigkeiten bei manuellen Kontrollen waren jährlich etwa zwei zeitaufwendige Nachsortierungen erforderlich.
Die manuelle Nachsortierung wurde nahezu eliminiert, was zu jährlichen Kosteneinsparungen von über 120.000 EUR geführt hat.
Aufgrund der rein manuellen Inspektion war der Personalaufwand hoch, und es mussten regelmäßig zeit- und kostenintensive Nachsortieraktionen durchgeführt werden.
Aufgrund der Ungenauigkeiten bei manuellen Kontrollen waren jährlich etwa zwei zeitaufwendige Nachsortierungen erforderlich.
Dank des vollautomatischen Prüfsystems von Maddox AI werden alle Kabeloberflächen nun effizient mit Kameras überwacht, wodurch Defekte präzise und zuverlässig erkannt werden.
Die manuelle Nachsortierung wurde nahezu eliminiert, was zu jährlichen Kosteneinsparungen von über 120.000 EUR geführt hat.
Ende-zu-Ende Lösung
Für die Ausweitung auf weitere Fehlerklassen
Inspektionsgeschwindigkeit
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