Maddox AI ermöglicht die zuverlässige und automatisierte Identifikation von Oberflächenfehlern wie Verschmutzungen, metallischem Abrieb, Schlagstellen, Kratzern, Abplatzungen auf Keramik und vielen weiteren Defekten.
Produkt
Industrie
Gesamtersparnis / Jahr
Unser Kunde produziert täglich über 1.000 Schaltröhren, welche pro Schicht von mindestens einer Fachkraft 100% manuell inspiziert werden. Aufgrund der filigranen Fehler (Abplatzer, Kratzer, Kontaminierungen), die auf einer komplexen Bauteilgeometrie mit Kupfer- und Keramikoberflächen gefunden werden müssen, wurden Lupen und spezielle Beleuchtungen in der manuellen Kontrolle verwendet. Trotz dieser Hilfsmittel schwankte die Prüfgenauigkeit zwischen den Mitarbeitern pro Schicht beträchtlich.
Mit der Einführung von Maddox AI konnte die Inspektion vollständig automatisiert werden, sodass fehlerhafte Bauteile präzise und zuverlässig erkannt werden. Insbesondere werden Bauteile nun über alle Schichten hinweg konsistent und nach klar definierten Fehlerkriterien inspiziert.
Die Qualitätskontrolle erfolgte vollständig manuell, was mit erheblichem Zeitaufwand und hohen Kosten verbunden war.
Die Qualitätsprüfung erfolgt nun vollständig automatisiert, was den manuellen Aufwand erheblich reduziert und die Effizienz der Kontrollen deutlich gesteigert hat.
Da die Prüfergebnisse nicht digital erfasst wurden, gab es keine strukturierte Ursachenanalyse für fehlerhafte (NOK) Teile.
Dank des digitalisierten Prüfprozesses konnte die Ausschussquote in der Produktion reduziert werden.
Im Durchschnitt waren lediglich 20% der aussortierten Teile wirklich fehlerhaft. 80% der Teile konnten problemlos / mit kleinen Nacharbeiten noch verkauft werden.
Durch die erhöhte Präzision des Maddox AI-Prüfsystems konnte die Pseudoausschussquote um ca. 75% gesenkt werden, wodurch Nachkontrollen nahezu eliminiert und unnötige Kosten vermieden werden.
Die Qualitätskontrolle erfolgte vollständig manuell, was mit erheblichem Zeitaufwand und hohen Kosten verbunden war.
Da die Prüfergebnisse nicht digital erfasst wurden, gab es keine strukturierte Ursachenanalyse für fehlerhafte (NOK) Teile.
Im Durchschnitt waren lediglich 20% der aussortierten Teile wirklich fehlerhaft. 80% der Teile konnten problemlos / mit kleinen Nacharbeiten noch verkauft werden.
Die Qualitätsprüfung erfolgt nun vollständig automatisiert, was den manuellen Aufwand erheblich reduziert und die Effizienz der Kontrollen deutlich gesteigert hat.
Dank des digitalisierten Prüfprozesses konnte die Ausschussquote in der Produktion reduziert werden.
Durch die erhöhte Präzision des Maddox AI-Prüfsystems konnte die Pseudoausschussquote um ca. 75% gesenkt werden, wodurch Nachkontrollen nahezu eliminiert und unnötige Kosten vermieden werden.
Digitalisierte Analysen
weniger Pseudoausschuss
Investment Payback Periode
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