Dank Maddox AIs Vorrichtung und Software können fehlerhaft montierte Bauteile und andere Beschädigungen zuverlässig erkannt und einem spezifischen Bauteil zugeordnet werden.
Produkt
Industrie
Gesamtersparnis / Jahr
Unser Kunde fertigt Leiterplatten, die aufgrund der Vielfalt und Komplexität durch zwei Personen im 3-Schichtbetrieb manuell kontrolliert wurden. Ein klassisches Inspektionssystem wurde bereits für die Überprüfung von einzelnen Komponenten verwendet – eine hundertprozentige End-of-Line-Kontrolle geschah aber bisher nicht vollautomatisiert.
Maddox AI hat eine halbautomatische Prüfvorrichtung entwickelt, bei der Leiterplatten mit einer hochauflösenden Kamera inspiziert werden. Aufgrund einer zu hohen Produktvariabilität war eine vollautomatische Prüfvorrichtung nicht möglich. Mit der Vorrichtung werden unter anderem fehlerhaft montierte Bauteile und andere Beschädigungen wie Kratzer, Lötperlen, etc. erkannt. Durch das Auslesen eines Datamatrix-Codes ordnet das Maddox AI-System Fehler einem spezifischen Bauteil zu. Das Bestücken des Systems geschieht im ersten Schritt manuell. Neue Fehlerklassen wurden aufgrund der Produktionsvielfalt bereits mehrmals kostenlos nachtrainiert.
Es wurde manuell in drei Schichten mit insgesamt sechs Mitarbeitenden kontrolliert. Die Erkennungsgenauigkeit variierte je nach Kontrolleur:in.
Alle Produkte werden 100 % automatisch nach einer präzisen Fehlerdefinition geprüft. Die Bedienung der Prüfanlage erfolgt durch einen Mitarbeitenden pro Schicht.
Durch das fehlerhafte Bestücken von Leiterplatten, wurde mit einer zu hohen Ausschussquote gefertigt.
Seit der Installation von Maddox AI wurde die Ausschussquote um 25 % reduziert.
Da die Prüfergebnisse nicht digitalisiert waren, wurde keine strukturierte Ursachenanalyse für die Produktion von NOK-Teilen durchgeführt.
Dank des digitalisierten Prüfprozesses konnten Prozessoptimierungen realisiert werden (z.B. direkter Feedbackloop zur Maschineneinstellung).
Es wurde manuell in drei Schichten mit insgesamt sechs Mitarbeitenden kontrolliert. Die Erkennungsgenauigkeit variierte je nach Kontrolleur:in.
Durch das fehlerhafte Bestücken von Leiterplatten, wurde mit einer zu hohen Ausschussquote gefertigt.
Da die Prüfergebnisse nicht digitalisiert waren, wurde keine strukturierte Ursachenanalyse für die Produktion von NOK-Teilen durchgeführt.
Alle Produkte werden 100 % automatisch nach einer präzisen Fehlerdefinition geprüft. Die Bedienung der Prüfanlage erfolgt durch einen Mitarbeitenden pro Schicht.
Seit der Installation von Maddox AI wurde die Ausschussquote um 25 % reduziert.
Dank des digitalisierten Prüfprozesses konnten Prozessoptimierungen realisiert werden (z.B. direkter Feedbackloop zur Maschineneinstellung).
Für die Ausweitung auf weitere Produktvarianten
Tracability durch Auslesen des Datamatrix-Codes
Weniger Pseudoausschuss
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