Defekte sicher erkennen. Ursachen schneller finden. Produktion optimieren. Unsere Machine Vision Software verbindet KI-basierte Qualitätskontrolle mit Echtzeit-Analysen und reduziert Pseudoausschuss messbar.
Führende Unternehmen setzen bereits auf die Lösung von Maddox AI
Klassische Bildverarbeitungssoftware braucht tiefes Fachwissen, weil Regeln definiert, Inspektionslogiken programmiert und Parameter ständig nachjustiert werden müssen. Das Ergebnis: hoher Pflegeaufwand, geringe Agilität, besonders bei wechselnden Produktionsbedingungen und Varianten.
Traditionelle Machine Vision Software scheitern an Produktionsvarianz (z.B. Reflexionen, Lage, Oberflächen). Die Folge: Pseudoausschuss und Schlupf steigen, Gutteile werden verworfen, Fehlteile rutschen durch und es entstehen spürbare Zusatzkosten in der Qualitätskontrolle.
Viele Vision Programme automatisieren nur die Sichtprüfung. Es fehlen Echtzeit-Analysen, Heatmaps und KPI/OEE-Transparenz. Ursachen bleiben dadurch verborgen, Optimierungspotenziale ungenutztund Fehlerquellen werden zu spät erkannt.
Maddox AI
Mit Maddox AI trainieren Sie in einer zentralen Plattform zuverlässige KI-Modelle für unterschiedlichste Use-Cases – ganze ohne technische Vorkenntnisse. Ihr Bildverarbeitungsspezialist wird nie wieder zum Engpass.
Unsere KI-Modelle können mit typischer Produktionsvarianz umgehen und unterscheiden zuverlässig zwischen echten Defekten und anderweitigen Bildveränderungen (z.B. Reflektionen). So sparen Sie Schrott- und Nachsortierkosten.
Unsere industrielle Bildverarbeitungssoftware liefert Echtzeit-Einblicke in Ihre Produktion und zeigt Optimierungspotenziale. So erkennen Sie Probleme frühzeitig und können gezielt gegensteuern, um den Ausschuss zu minimieren.
Je nach Anwendungsfall kommen unterschiedliche Machine Vision-Algorithmen zum Einsatz. Am häufigsten wird die Oberflächeninspektion (Segmentierungsmodelle) benutzt, um Defekte zuverlässig zu erkennen und zu lokalisieren. Bei komplexen Prüfaufgaben werden die Verfahren bedarfsgerecht zu einer Pipeline kombiniert. So entsteht eine robuste Qualitätskontrolle in der industriellen Bildverarbeitung.
Oberflächeninspektion
Weist jedem Pixel eine Klasse zu, um Defekte präzise zu lokalisieren.
Klassifizierung
Ordnet ein gesamtes Bild anhand definierter Kategorien einer Klasse zu.
Bauteilverifizierung
Lokalisiert relevante Objekte im Bild und überprüft deren Anwesenheit und Lage.
Anomalieerkennung
Erkennt unbekannte Abweichungen, indem mit bekannten Standards verglichen wird.
Keypoint Detection
Bestimmt präzise Positionen und die Orientierung von Objekten anhand definierter Schlüsselpunkte.
OCR / Texterkennung
Liest Texte wie Seriennummern oder Chargenkennzeichnungen aus Bildern aus.
Regelbasierte Systeme
Identifiziert Abweichungen anhand festgelegter Kriterien und definierter Standards.
QR Code Scanning
Erkennt und verarbeitet codierte Informationen schnell und zuverlässig.
Oberflächeninspektion
Weist jedem Pixel eine Klasse zu, um Defekte präzise zu lokalisieren.
Klassifizierung
Ordnet ein gesamtes Bild anhand definierter Kategorien einer Klasse zu.
Bauteilverifizierung
Lokalisiert relevante Objekte im Bild und überprüft deren Anwesenheit und Lage.
Anomalieerkennung
Erkennt unbekannte Abweichungen, indem mit bekannten Standards verglichen wird.
Keypoint Detection
Bestimmt präzise Positionen und die Orientierung von Objekten anhand definierter Schlüsselpunkte.
OCR / Texterkennung
Liest Texte wie Seriennummern oder Chargenkennzeichnungen aus Bildern aus.
Regelbasierte Systeme
Identifiziert Abweichungen anhand festgelegter Kriterien und definierter Standards.
QR Code Scanning
Erkennt und verarbeitet codierte Informationen schnell und zuverlässig.
Die Maddox AI Bildverarbeitungssoftware gibt Ihnen die volle Kontrolle über Ihre Qualitätskontrolle. Hochqualitative Datensätze erstellen, eigene KI-Modelle trainieren, evaluieren und direkt in der Produktion einsetzen – alles in einer Plattform.
Mit anpassbaren Workflows verteilen Teams Annotationen effizient und kollaborativ. Intelligente Labeling-Tools und eine intuitive Oberfläche sichern konsistente Annotationen. Sie bilden die Grundlage für hochwertige Trainingsdaten und präzise KI-Modelle in der Qualitätskontrolle.
Weisen Sie spezifische Annotationsaufgaben direkt Ihrem Team zu, um eine effiziente und strukturierte Erstellung von Annotationen zu gewährleisten.
Pinnen Sie wichtige Annotationen dauerhaft an, um sie als Referenz für weitere Markierungen zu dokumentieren und eine einheitliche Datenbasis für Ihr Modelltraining zu kreieren.
Prüfen Sie Annotationen verschiedener Personen nebeneinander, um Inkonsistenzen zu erkennen und die Datenqualität zu verbessern. So stellen Sie sicher, dass Ihre Modelle auf einer zuverlässigen Grundlage trainiert werden.
„Mit Maddox AI konnten wir unsere Daten im Team effizient und präzise annotieren. Die Echtzeit-Kollaboration hat unseren Workflow enorm verbessert.“
Process Engineer
Tier-1 Automobilzulieferer
Unsere Vision Software bietet leistungsstarke Funktionen zur schnellen, präzisen Erstellung hochwertiger Trainingsdaten. So entstehen zuverlässige, konsistente Datensätze für robuste KI-Modelle und optimierte industrielle Bildverarbeitung von Beginn an.
Lassen Sie sich nur die annotierten Defekte anzeigen, um Inkonsistenzen schnell zu erkennen und zu korrigieren.
Nutzen Sie automatische Vorschläge für fehlende Annotationen, um Datensätze schneller, einfacher und konsistenter zu erstellen – für eine effizientere Implementierung leistungsstarker KI-Modelle.
Die Lösung von Maddox AI identifiziert neuartige Defekte und ermöglicht Ihnenmdiese direkt zu annotieren, um Ihr Modell kontinuierlich zu verbessern.
„Inkonsistente Trainingsdaten sind das größte Risiko für das Scheitern von KI-Projekten. Das kollaborative Labellingtool von Maddox AI hilft uns dabei inkonsistente Annotationen zu erkennen und zu korrigieren. Mit dem aufgeräumten Trainingsdatensatz konnten wir die Modellperformance signifikant erhöhen.“
Production Engineering Manager
Trainieren und testen Sie KI-Modelle direkt in der Machine-Vision-Software von Maddox AI. Die integrierte Test-Suite simuliert reale Produktionsbedingungen, verbessert Erkennungsgenauigkeit und Robustheit und reduziert Pseudoausschuss sowie Schlupf. So stellen Sie sicher, dass das Modell wie gewünscht funktioniert bevor der Live-Einsatz startet.
Erstellen Sie leistungsstarke KI-Modelle auf Basis hochwertiger Trainingsdaten. Durch intuitive Workflows und automatisierte Optimierung erzielen Sie präzise Ergebnisse mit minimalem Aufwand.
Bewerten Sie die Modellgenauigkeit mit umfangreichen Analysen und Performance-Metriken. So können Sie schnell erkennen, wo Anpassungen nötig sind, um das Modell weiter zu verbessern.
Simulieren Sie reale Produktionsbedingungen, um die Belastbarkeit und Genauigkeit Ihrer Modelle zu prüfen. Dadurch stellen Sie sicher, dass Ihre KI unter realen Bedingungen zuverlässig arbeitet – von der Bilderfassung bis zur Ergebnisinterpretation.
„Die Möglichkeit Modelle vor Deployment zu testen hat uns geholfen, Probleme, wie zu viel Pseudoausschuss frühzeitig zu erkennen und vor allem zu beheben.“
Qualification & Validation Engineer
Mit dem Vision Programm bringen Sie Ihre Modelle per Mausklick in die Produktion. So optimieren Sie die visuelle Inspektion durch präzise KI-gestützte Fehlererkennung und profitieren von effizienter, automatisierter Qualitätskontrolle. Schnittstellen zu SPS/PLC, MES/ERP sowie OPC UA, MQTT und REST-APIs sind inklusive.
Bringen Sie trainierte KI-Modelle nahtlos in die Produktion und integrieren Sie diese direkt in bestehende Systeme. Der Deployment-Prozess funktioniert ganz einfach per Knopfdruck.
Verschaffen Sie sich einen Überblick, welche Ihrer Modelle im Einsatz sind. So können Sie frühzeitig Anpassungen vornehmen und die Qualität Ihrer Inspektionen dauerhaft sichern.
„Das Trainieren und Deployen von KI-Modellen war extrem einfach. Mit Maddox AI konnten wir unser Modell mit einem Klick in Produktion bringen und gleichzeitig sicherstellen, dass nur die Berechtigten Modell-Updates vornehmen.“
Jan Struhar
Managing Director
Mit dem Analyse-Dashboard in unserer Software für Bildverarbeitung reduzieren Sie gezielt (Pseudo-)Ausschuss und optimieren Ihre Produktionsprozesse. So steigern Sie Ihre Produktionseffizienz, senken Kosten und maximieren Ihren Ertrag.
Lassen Sie sich automatisch über Probleme informieren und reagieren Sie sofort, um Produktionsausfälle zu vermeiden.
Behalten Sie mit individuellen Dashboards den Überblick über KPIs wie OK-Rate und Fehlerklassen – mit flexiblen Filteroptionen für gezielte Analysen.
Die Machine Vision Software von Maddox AI liefert datenbasierte Insights, mit denen Sie Pseudoausschuss reduzieren und die Effizienz Ihrer Fertigung nachhaltig steigern.
„Mit der Echtzeit-Überwachung wissen wir stets wie es um unsere Produktionsqualität steht und können sofort auf Abweichungen reagieren sowie Prozesse kontinuierlich optimieren.“
Thorben Priester
Spezialist Qualitätssicherung
Erkennen Sie auf einen Blick problematische Maschinen oder Prozessschritte und optimieren Sie Ihre Produktion gezielt.
Heatmaps zeigen, wo Defekte besonders häufig auftreten. Maddox AI macht Häufungen sichtbar, damit Sie schnell wirksame Gegenmaßnahmen einleiten.
Wenn Qualitätsprobleme auftreten, zählt eine präzise Auswertung der Ursachen. Mit der Vision Software von Maddox AI identifizieren Sie Fehlerquellen in Echtzeit, verbessern Sie Ihre Prozesse und reduzieren Sie Ausschuss nachhaltig.
„Mit der Defekt-Heatmap können wir strukturelle und wiederkehrende Fehler identifizieren. Wir nutzen dieses Feedback um unseren Spritzgussprozess zu adjustieren und Schrottkosten zu minimieren.“
Jorg Schöniger
Manager Manufacturing Molding
Sie benötigen für Ihre KI-gestützte Qualitätskontrolle auch das passende Kamerasystem?
Karsten Jäger
Senior Account Executive
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Entscheidend ist die Vielfalt der Daten: Unterschiedliche Erscheinungsbilder von Fehlertypen liefern eine gute, repräsentative Fehlerstichprobe, auf deren Basis das Maddox AI-System zuverlässig lernen kann. Wir können Ihnen folgende grobe Faustregel geben: In 90% der Fälle sind 50 Bilder pro Aufgabe (z.B. 50 NOK-Bilder einer Fehlerklasse) ausreichend. In 10% der Fälle werden noch 50 weitere Bilder (d. h. 100 insgesamt) benötigt, um das Maddox AI-System verlässlich auf ihren Anwendungsfall anzupassen.
Die Taktzeit hängt vor allem von der Bildgröße und der Pipeline ab. Selbst bei Endlosprodukten sind sehr hohe Bandgeschwindigkeiten möglich, häufig deutlich über zwei Meter pro Sekunde. KI-basierte Systeme wie unser Vision Programm erreichen Prüfgenauigkeiten auf dem Niveau von menschlichen Prüfern. Je nach Anwendungsfall sind Werte über 99 Prozent realistisch.
Ja. Im Unterschied zu rein regelbasierten Systemen lernt KI aus realen Produktionsdaten und trifft dadurch robustere OK/NOK–Entscheidungen. Entscheidend ist eine konsistente Annotation der Daten. Maddox AI hat hierfür spezielle Tools entwickelt, mit denen Nutzer in kürzester Zeit einen maximal konsistenten Trainingsdatensatz erstellen können.
Maddox AI lässt sich mit allen gängigen PLC/MES/ERP-Schnittstellen verknüpfen – z. B. OPC UA, Profinet, MQTT und REST-APIs. Die Anbindung erfolgt je nach Zielsystem über passende Konnektoren/Interfaces, sodass Prüfergebnisse, Statussignale und Produktionsdaten zuverlässig ausgetauscht werden können. Unser Team unterstützt Sie bei der Auswahl der Schnittstelle, der Datenpunkt-Definition und der Inbetriebnahme bis die Integration stabil läuft.
Ja. Maddox AI ist so ausgelegt, dass Sie ohne KI-Vorkenntnisse oder Programmierwissen performante Modelle trainieren, testen und in der Produktion einsetzen können. Die Oberfläche führt Schritt für Schritt durch den Prozess und unterstützt beim Erstellen von KI-Modellen. Unser Team hilft zudem dabei, das volle Potenzial der Machine Vision Software auszuschöpfen.
We are ISO 27001 certified.
