In einen typischen PKW werden jedes Jahr mehr Datenkabel verbaut. Ausfälle der Kabel sind naturgemäß sehr kritisch. Mit dem Upgrade des bisherigen Kamerasystems durch die Software von Maddox AI wird die visuelle Qualitätskontrolle von Datenkabeln durch KI-gestützte Fehlererkennung nicht nur präziser, sondern auch konsistenter.
Produkt
Industrie
Gesamtersparnis / Jahr
Unser Kunde fertigt Millionen von Datenkabel für die Automobilindustrie. Täglich werden im 3-Schicht-Betrieb >20.000 Teile geprüft – bisher durch ein 360°-Kamerasystem sowie zusätzlich durch eine manuelle Röntgenkontrollen mit je vier Mitarbeitenden pro Schicht. Die initial installierten Kontrollen führte jedoch zu hohen Ausschussraten, Kundenreklamationen und einem hohen personellen Aufwand.
Ziel für Maddox AI:
Die bestehende Prüfanlage so zu optimieren, dass keine defekten Teile beim OEM landen und gleichzeitig Pseudoausschuss und manuelle Aufwände minimieren.
Kombination aus automatisierter 360°-Kameraprüfung und manueller Röntgenbild-Auswertung. Trotz der doppelten Absicherung kam es zu Kundenreklamationen.
Das bestehendes Kamerasystem wurde mit der Maddox AI Software intelligent nachgerüstet, sodass keine Kundenreklamationen mehr stattfinden. Die bestehenden Hardware konnte zu 100% wiederverwendet werden.
Subjektive Fehlerbewertung führte zu hoher Schwankung in der Inspektionsqualität und Kundenreklamationen aufgrund übersehener Defekte.
60% weniger Pseudoausschuss und verbesserte Trennschärfe bei der Fehlerklassifikation.
Das bestehendes Kamerasystem wurde mit der Maddox AI Software intelligent nachgerüstet, sodass keine Kundenreklamationen mehr stattfinden. Die bestehenden Hardware konnte zu 100% wiederverwendet werden.
Subjektive Fehlerbewertung führte zu hoher Schwankung in der Inspektionsqualität und Kundenreklamationen aufgrund übersehener Defekte.
Alle Produkte werden 100 % automatisch nach einer präzisen Fehlerdefinition geprüft. Die Bedienung der Prüfanlage erfolgt durch einen Mitarbeitenden pro Schicht.
60% weniger Pseudoausschuss und verbesserte Trennschärfe bei der Fehlerklassifikation.
für neue Hardware, da die bestehende Hardware wiederverwendet wird
Weniger Pseudoausschuss
Inspizierte Teile pro Tag
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