Maddox AI automatisiert die Rissprüfung von Schraubenköpfen zuverlässig und in Echtzeit. Selbst feine Defekte werden präzise erkannt, während Pseudoausschuss und manueller Nachsortieraufwand deutlich reduziert werden.
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Unser Kunde prüft diverse Schraubenköpfe auf Risse und weitere oberflächennahe Auffälligkeiten. Das bislang eingesetzte regelbasierte Kamerasystem führte bei wechselnden Oberflächen, Reflexionen und produktionsbedingten Varianzen zu erhöhtem Pseudoausschuss, zusätzlichem manuellem Aufwand in der Nachsortierung und nicht durchgängig stabilen Prüfentscheidungen.
Ziel war es, den Pseudoausschuss zu reduzieren, die Nachsortierung deutlich zu entlasten und eine klare OK-/NOK-Logik zu etablieren. Gleichzeitig musste die Prüfung innerhalb einer Zykluszeit von 250 ms zuverlässig in den bestehenden Linienprozess integriert werden. Mit Maddox AI werden verschiedene Schraubentypen heute automatisiert und robust inspiziert, ohne die Taktzeit der Produktion zu beeinträchtigen.
Das bestehende regelbasierte Kamerasystem bewertete unkritische Abweichungen häufig als Fehler. Dadurch entstand unnötiger Ausschuss.
Mit Maddox AI werden echte Risse zuverlässig erkannt, während unkritische Abweichungen deutlich seltener als Fehler eingestuft werden.
Auffällige Teile mussten regelmäßig manuell nachsortiert und überprüft werden. Das band Kapazitäten in der Qualitätssicherung.
Die reduzierte Fehlklassifikation entlastet die Nachsortierung und senkt den Prüfaufwand im laufenden Betrieb deutlich.
Bei wechselnden Oberflächen und Reflexionen konnte das System nicht immer zuverlässig zwischen OK und NOK unterscheiden. Das führte zusätzlich zu Kundenbeschwerden.
Die KI-basierte Inspektion trifft stabile Prüfentscheidungen innerhalb der geforderten Zykluszeit und lässt sich flexibel auf weitere Schraubenvarianten übertragen.
Das bestehende regelbasierte Kamerasystem bewertete unkritische Abweichungen häufig als Fehler. Dadurch entstand unnötiger Ausschuss.
Auffällige Teile mussten regelmäßig manuell nachsortiert und überprüft werden. Das band Kapazitäten in der Qualitätssicherung.
Bei wechselnden Oberflächen und Reflexionen konnte das System nicht immer zuverlässig zwischen OK und NOK unterscheiden. Das führte zusätzlich zu Kundenbeschwerden.
Mit Maddox AI werden echte Risse zuverlässig erkannt, während unkritische Abweichungen deutlich seltener als Fehler eingestuft werden.
Die reduzierte Fehlklassifikation entlastet die Nachsortierung und senkt den Prüfaufwand im laufenden Betrieb deutlich.
Die KI-basierte Inspektion trifft stabile Prüfentscheidungen innerhalb der geforderten Zykluszeit und lässt sich flexibel auf weitere Schraubenvarianten übertragen.
weniger Pseudoausschuss
Zykluszeit pro Teil
weniger manueller Nachsortieraufwand
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