Maddox AI ermöglicht die automatisierte Erkennung typischer Beschichtungsfehler wie Kratzer, Einschlüsse oder Lackrückstände – vollständig integriert in eine bestehende Roboteranlage des Kunden.
Produkt
Industrie
Gesamtersparnis / Jahr
Unser Kunde beschichtet täglich rund 15.000 Magnetschalter. Die Qualitätskontrolle erfolgt derzeit manuell durch vier Mitarbeitende. Trotz großer Sorgfalt der Mitarbeitenden führen Subjektivität und Müdigkeit zu Fehlklassifikationen, was unnötigen Ausschuss, höhere Kosten und Kundenreklamationen zur Folge hat.
Unser Ziel:
Eine vollautomatisierte Qualitätskontrolle in die bestehende Roboteranlage zu integrieren.
Manuelle Sichtprüfung durch vier Mitarbeitende.
Das vollautomatische Inspektionssystem wurde direkt in die bestehende Roboterzelle integriert.
Fehlklassifizierungen durch subjektive Einschätzungen und Ermüdung der Mitarbeiter führten zu Ausschuss und potenziellen Reklamationen.
85% weniger Pseudoausschuss und übersehene Fehlern.
Da die Prüfergebnisse nicht digitalisiert waren, wurde keine strukturierte Ursachenanalyse für die Produktion von NOK-Teilen durchgeführt.
Dank des digitalisierten Prüfprozesses konnten Prozessoptimierungen realisiert werden (z. B. direkter Feedbackloop zur Maschineneinstellung).
Manuelle Sichtprüfung durch vier Mitarbeitende.
Fehlklassifizierungen durch subjektive Einschätzungen und Ermüdung der Mitarbeiter führten zu Ausschuss und potenziellen Reklamationen.
Da die Prüfergebnisse nicht digitalisiert waren, wurde keine strukturierte Ursachenanalyse für die Produktion von NOK-Teilen durchgeführt.
Das vollautomatische Inspektionssystem wurde direkt in die bestehende Roboterzelle integriert.
85% weniger Pseudoausschuss und übersehene Fehlern.
Dank des digitalisierten Prüfprozesses konnten Prozessoptimierungen realisiert werden (z. B. direkter Feedbackloop zur Maschineneinstellung).
Amortisationszeit
Weniger Pseudoausschuss
Inspizierte Teile pro Tag
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