Oberflächeninspektion, Retrofit

Optimierung der Primer-Inspektion auf Fahrzeugdächern

Durch das Upgrade auf die Maddox AI Software, konnte ein bestehendes Kamerasystem von Keyence deutlich verbessert werden. Pseudoausschüsse wurden signifikant reduziert, wodurch manuelle Nachkontrollen entfallen und die Prozesssicherheit erhöht wurde.

Produkt

Autodächer

Industrie

Automotive

Gesamtersparnis / Jahr

90-120k €

Kundenanforderung

Unser Kunde prüft grundierte Autodächer im Karosseriebau. Zwar war bereits ein kamerabasiertes Sichtprüfsystem von Keyence im Einsatz, dieses führte jedoch regelmäßig zu Pseudoausschuss. Die ausgesonderten Teile mussten aufwendig manuell nachkontrolliert werden was den Produktionsfluss deutlich beeinträchtigte. Zusätzlich müssen fehlerhafte Dächer bei Bedarf erneut grundiert werden, was jedoch ohne klare OK/NOK Entscheidung nur sehr zeit- und kostenintensiv gelang.

Ziel war es, die bestehende Inspektionslösung durch präzisere KI-gestützte Fehlererkennung zu ergänzen und so die Prüfqualität und Effizienz zu steigern.

Vorher

Vorheriges Inspektionssystem

Nacher

Mit Maddox AI

Hohe Pseudoausschussrate durch bestehendes Keyence Kamerasystem.

75% weniger Pseudoausschuss durch Upgrade der bestehenden Hardware mit unserer KI-basierten Software.

Manuelle Nachkontrolle der ausgesonderten Teile aufgrund der Pseudoausschuss-Problematik erforderlich.

Kein manueller Aufwand mehr nötig durch Reduktion des Pseudoausschusses.

Zeit- und kostenintensive Re-Primer-Prozesse.

Stabilere Prozesskette mit klarer OK / NOK Entscheidung und Rückverfolgbarkeit.

Vorher

Vorheriges Inspektionssystem

Hohe Pseudoausschussrate durch bestehendes Keyence Kamerasystem.

Manuelle Nachkontrolle der ausgesonderten Teile aufgrund der Pseudoausschuss-Problematik erforderlich.

Zeit- und kostenintensive Re-Primer-Prozesse.

Nacher

Mit Maddox AI

75% weniger Pseudoausschuss durch Upgrade der bestehenden Hardware mit unserer KI-basierten Software.

Kein manueller Aufwand mehr nötig durch Reduktion des Pseudoausschusses.

Stabilere Prozesskette mit klarer OK / NOK Entscheidung und Rückverfolgbarkeit.

75%

Weniger Pseudoausschuss

0

Manueller Aufwand

1.500

Inspizierte Teile pro Tag

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Durch das Retrofit eines bestehenden Keyence-Systems mit Maddox AI wird die 100%-Inline-Prüfung von Bahnblechen deutlich robuster. Butzenabdrücke, Kratzer, Schlagstellen und fehlende Lochungen werden zuverlässig erkannt, während Pseudoausschuss und manueller Nachjustierungsaufwand spürbar sinken.
Maddox AI ermöglicht die automatisierte Erkennung typischer Beschichtungsfehler wie Kratzer, Einschlüsse oder Lackrückstände – vollständig integriert in eine bestehende Roboteranlage des Kunden.
Durch das Upgrade auf die Maddox AI Software, konnte ein bestehendes Kamerasystem deutlich verbessert werden. Pseudoausschüsse wurden signifikant reduziert, wodurch manuelle Nachkontrollen entfallen und die Prozesssicherheit erhöht wurde.