Dank Maddox AI lassen sich kleinste Defekte an Dichtungen, Pins oder Kunststoffüberzügen komplexer Kunststoff-Metall-Komponenten zuverlässig und automatisiert identifizieren.
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Gesamtersparnis / Jahr
Unser Kunde produziert >20.000 Steckverbinder auf mehreren Anlagen pro Tag. Typische Defekte umfassen Einschlüsse in der Silikondichtung, verbogene Pins, unvollständige Umspritzungen, Fremdpartikel, Grate sowie raue Oberflächen.
Der Kunden kam mit 2 großen Schmerzpunkten auf uns zu:
Die Qualitätskontrolle erfolgte bislang durch eine Kombination aus automatischer Prüfung von oben und manueller Sichtkontrolle unter der Lupe durch einen Sortierdienstleister. Dieses Verfahren war personalaufwendig und Fehleranfällig.
Der Anfahrprozess der Spritzgussmaschinen führte zu initial hohen Ausschussraten und der anschließend Adjustierungsprozess dauerte zu lange, sodass ein signifikanter Anteil der produzierten Bauteil verschrottet werden musste, was wiederum zu hohen Folgekosten führte.
Um dem steigenden Produktionsvolumen gerecht zu werden und gleichzeitig Ausschusskosten und Reklamationen zu reduzieren, entschied sich der Kunde für eine vollständige Automatisierung der Prüfung mit Maddox AI.
Pro Tag waren drei bis sechs Mitarbeiter für die Qualitätskontrolle zuständig, was zu einem hohen manuellen Aufwand und damit verbundenen Kosten führte.
Die Qualitätsprüfung erfolgt nun vollständig automatisiert, was den manuellen Aufwand erheblich reduziert und die Effizienz der Kontrollen deutlich gesteigert hat.
Bis zu 15% der produzierten Teile wurden als fehlerhaft klassifiziert, wovon ein erheblicher Anteil auf Pseudoausschuss entfiel.
85% weniger Pseudoausschuss durch zuverlässige und objektive Prüfung.
Der komplexe Anfahrprozess der Spritzgussmaschinen verursachte Schrottkosten von >€5.000 im Monat.
Durch smarte Analysen (Defekt-Heatmap, Alerting, Dashboards) konnte die Fehlerursache im Anfahrprozess identifiziert und die Schrottkosten um mehr als 90% reduziert werden.
Es wurde manuell in drei Schichten mit insgesamt sechs Mitarbeitenden kontrolliert. Die Erkennungsgenauigkeit variierte je nach Kontrolleur:in.
Durch das fehlerhafte Bestücken von Leiterplatten, wurde mit einer zu hohen Ausschussquote gefertigt.
Da die Prüfergebnisse nicht digitalisiert waren, wurde keine strukturierte Ursachenanalyse für die Produktion von NOK-Teilen durchgeführt.
Alle Produkte werden 100 % automatisch nach einer präzisen Fehlerdefinition geprüft. Die Bedienung der Prüfanlage erfolgt durch einen Mitarbeitenden pro Schicht.
Seit der Installation von Maddox AI wurde die Ausschussquote um 25 % reduziert.
Dank des digitalisierten Prüfprozesses konnten Prozessoptimierungen realisiert werden (z.B. direkter Feedbackloop zur Maschineneinstellung).
Weniger manueller Aufwand
Weniger Pseudoausschuss
Weniger Ausschuss durch Prozessverbesserungen
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