Visuelle Endprüfung von Gelenkzapfen

Unser Kunde prüft sicherheitsrelevante Gelenkzapfen mit komplexer Oberflächengeometrie in der visuellen Endprüfung. Die Bauteile verfügen über anspruchsvolle Strukturen wie Riffelungen und verschiedene Funktionsflächen, die eine hochpräzise Bilderfassung erfordern.

Die bisherige Lösung basierte auf einem regelbasierten Bildverarbeitungssystem. In der Praxis führte dies zu einer hohen Pseudoausschussrate, da Schwankungen in Bildqualität, Beleuchtung und Bauteilposition die Prüfergebnisse stark beeinflussten. Gleichzeitig waren die Fehlerklassen zu komplex für eine starre regelbasierte Logik – insbesondere dann, wenn identische Defekte je nach Position auf dem Bauteil unterschiedlich bewertet werden mussten.

Zusätzlich stellte auch die Integration hohe Anforderungen: Mehrere Roboter, große Kameraabstände sowie geschützte und zugleich präzise justierte Kamerapositionen machten die Umsetzung besonders anspruchsvoll.

Mit Maddox AI wurde das bestehende Regelwerk durch passgenaue, KI-basierte Inspektionsmodelle ersetzt. Die Modelle lernen komplexe und kontextabhängige Fehlermuster direkt aus Bilddaten. Ergänzend ermöglichen Regions of Interest pro Bild die klare Unterscheidung zwischen relevanten und nicht relevanten Bereichen sowie die zuverlässige Abbildung zonenabhängiger Fehlerkataloge.