Inspektion von Kugellagern

Oberflächeninspektion und Bauteilerkennung

Inspektion von
Kugellagern

Die Überprüfung von Schlagstellen, falsch montierten Komponenten sowie Kratzern an Kugellagern automatisiert Maddox AI erfolgreich.

Produkt

Kugellager

Industrie

Metall

Gesamtersparnis / Jahr

190-350k €

Kundenanforderung

Unser Kunde produziert täglich über 20.000 Kugellager, die sowohl durch ein klassisches Inspektionssystem als auch teilweise durch menschliche Prüfer:innen inspiziert wurden. Das klassische Inspektionssystem verwechselte häufig Farbunterschiede mit echten Fehlern. So wurde ein zu hoher Pseudoausschuss produziert, der kostenintensiv manuell überprüft werden musste.

Um die Pseudoausschussquote massiv zu reduzieren, kombiniert das Maddox AI-Prüfsystem die bestehende Kamerahardware mit der Maddox AI-Software. Klassische Fehlertypen sind u. a. Beschädigungen wie Schlagstellen, falsch montierte Komponenten oder Kratzer.

Vorher

Vorheriges Inspektionssystem

Nacher

Mit Maddox AI

Ein klassisches regelbasiertes System wurde für die Erstkontrolle verwendet. Darauf folgte eine manuelle Kontrolle in drei Schichten durch zwei Mitarbeitende pro Schicht, um Ausschuss und Pseudoausschuss erneut zu kontrollieren.

Alle Produkte werden 100 % automatisch nach einer präzisen Fehlerdefinition geprüft. Das ermöglichte die Reduzierung des Pseudoausschusses um mehr als 90 %, sodass nicht mehr manuell nachkontrolliert werden muss.

Das Werk erhielt in den letzten zwei Jahren zwei relevante Kundenreklamationen, welche manuell nachkontrolliert werden mussten.

Seit der Installation von Maddox AI sind keine weiteren Kundenbeschwerden eingegangen.

Da die Prüfergebnisse nicht digitalisiert waren, wurde keine strukturierte Ursachenanalyse für die Produktion von NOK-Teilen durchgeführt.

Dank des digitalisierten Prüfprozesses konnten Prozessoptimierungen realisiert werden (z. B. direkter Feedbackloop zur Maschineneinstellung).

Vorher

Vorheriges Inspektionssystem

Ein klassisches regelbasiertes System wurde für die Erstkontrolle verwendet. Darauf folgte eine manuelle Kontrolle in drei Schichten durch zwei Mitarbeitende pro Schicht, um Ausschuss und Pseudoausschuss erneut zu kontrollieren.

Das Werk erhielt in den letzten zwei Jahren zwei relevante Kundenreklamationen, welche manuell nachkontrolliert werden mussten.

Da die Prüfergebnisse nicht digitalisiert waren, wurde keine strukturierte Ursachenanalyse für die Produktion von NOK-Teilen durchgeführt.

Nacher

Mit Maddox AI

Alle Produkte werden 100 % automatisch nach einer präzisen Fehlerdefinition geprüft. Das ermöglichte die Reduzierung des Pseudoausschusses um mehr als 90 %, sodass nicht mehr manuell nachkontrolliert werden muss.

Seit der Installation von Maddox AI sind keine weiteren Kundenbeschwerden eingegangen.

Dank des digitalisierten Prüfprozesses konnten Prozessoptimierungen realisiert werden (z. B. direkter Feedbackloop zur Maschineneinstellung).

98%

Zeitersparnis für Rekalibrierungen

> 90%

Weniger Pseudoausschuss

30 Teile / Min.

Inspektionsgeschwindigkeit

Sie möchten mehr über unsere Lösung erfahren? – jetzt kostenlos testen!

Inspektion von Partikelfiltern

Die durchgängige, vollautomatisierte 100%-Qualitätsprüfung von Maddox AI erkennt zuverlässig Defekte auf über 50 verschiedenen Produktarten.

Prüfvorrichtung für Leiterplatten

Dank Maddox AIs Vorrichtung und Software können fehlerhaft montierte Bauteile und andere Beschädigungen zuverlässig erkannt und einem spezifischen Bauteil zugeordnet werden.

Inspektion von Kabeln

Maddox AI kann die Prüfung von Hochspannungskabeln effizient und zuverlässig automatisieren. Dabei werden Oberflächenfehler wie Löcher, Blasen, Schweißstellen sowie weitere Defekte präzise erkannt und klassifiziert.

Prüfvorrichtung für Leiterplatten

Oberflächeninspektion, Bauteilerkennung und
Data Matrix Code Erkennung

Prüfvorrichtung für
Leiterplatten

Dank Maddox AIs Vorrichtung und Software können fehlerhaft montierte Bauteile und andere Beschädigungen zuverlässig erkannt und einem spezifischen Bauteil zugeordnet werden.

Produkt

Leiterplatten

Industrie

Elektronik

Gesamtersparnis / Jahr

110-160k €

Kundenanforderung

Unser Kunde fertigt Leiterplatten, die aufgrund der Vielfalt und Komplexität durch zwei Personen im 3-Schichtbetrieb manuell kontrolliert wurden. Ein klassisches Inspektionssystem wurde bereits für die Überprüfung von einzelnen Komponenten verwendet – eine hundertprozentige End-of-Line-Kontrolle geschah aber bisher nicht vollautomatisiert.

Maddox AI hat eine halbautomatische Prüfvorrichtung entwickelt, bei der Leiterplatten mit einer hochauflösenden Kamera inspiziert werden. Aufgrund einer zu hohen Produktvariabilität war eine vollautomatische Prüfvorrichtung nicht möglich. Mit der Vorrichtung werden unter anderem fehlerhaft montierte Bauteile und andere Beschädigungen wie Kratzer, Lötperlen, etc. erkannt. Durch das Auslesen eines Datamatrix-Codes ordnet das Maddox AI-System Fehler einem spezifischen Bauteil zu. Das Bestücken des Systems geschieht im ersten Schritt manuell. Neue Fehlerklassen wurden aufgrund der Produktionsvielfalt bereits mehrmals kostenlos nachtrainiert.

Vorher

Vorheriges Inspektionssystem

Nacher

Mit Maddox AI

Es wurde manuell in drei Schichten mit insgesamt sechs Mitarbeitenden kontrolliert. Die Erkennungsgenauigkeit variierte je nach Kontrolleur:in.

Alle Produkte werden 100 % automatisch nach einer präzisen Fehlerdefinition geprüft. Die Bedienung der Prüfanlage erfolgt durch einen Mitarbeitenden pro Schicht.

Durch das fehlerhafte Bestücken von Leiterplatten, wurde mit einer zu hohen Ausschussquote gefertigt.

Seit der Installation von Maddox AI wurde die Ausschussquote um 25 % reduziert.

Da die Prüfergebnisse nicht digitalisiert waren, wurde keine strukturierte Ursachenanalyse für die Produktion von NOK-Teilen durchgeführt.

Dank des digitalisierten Prüfprozesses konnten Prozessoptimierungen realisiert werden (z.B. direkter Feedbackloop zur Maschineneinstellung).

Vorher

Vorheriges Inspektionssystem

Es wurde manuell in drei Schichten mit insgesamt sechs Mitarbeitenden kontrolliert. Die Erkennungsgenauigkeit variierte je nach Kontrolleur:in.

Durch das fehlerhafte Bestücken von Leiterplatten, wurde mit einer zu hohen Ausschussquote gefertigt.

Da die Prüfergebnisse nicht digitalisiert waren, wurde keine strukturierte Ursachenanalyse für die Produktion von NOK-Teilen durchgeführt.

Nacher

Mit Maddox AI

Alle Produkte werden 100 % automatisch nach einer präzisen Fehlerdefinition geprüft. Die Bedienung der Prüfanlage erfolgt durch einen Mitarbeitenden pro Schicht.

Seit der Installation von Maddox AI wurde die Ausschussquote um 25 % reduziert.

Dank des digitalisierten Prüfprozesses konnten Prozessoptimierungen realisiert werden (z.B. direkter Feedbackloop zur Maschineneinstellung).

0 € Kosten

Für die Ausweitung auf weitere Produktvarianten

100%

Tracability durch Auslesen des Datamatrix-Codes

40%

Weniger Pseudoausschuss

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Inspektion von Spritzgussteilen

Oberflächenfehler wie unsachgemäße Schnittkanten, Risse, Kratzer und Verunreinigungen können auf Spritzgussteilen dank Maddox AI zuverlässig und automatisiert identifiziert werden.

Inspektion von medizinischen Spritzen

Oberflächliche Fehler wie Verunreinigungen, Grat und Risse an den Spitzen von medizinischen Spritzen können mit Hilfe von Maddox AI nun zuverlässig automatisch überprüft werden.

Prüfvorrichtung für Leiterplatten

Dank Maddox AIs Vorrichtung und Software können fehlerhaft montierte Bauteile und andere Beschädigungen zuverlässig erkannt und einem spezifischen Bauteil zugeordnet werden.
traktor manufacturing

Prüfung von Traktoren

Bauteilerkennung und OCR

Prüfung von
Traktoren

Mit Hilfe von Maddox AI wird zuverlässig automatisiert überprüft, ob alle relevanten Teile der kundenspezifischen Konfiguration an den entsprechenden Traktoren vorhanden sind.

Produkt

Traktoren

Industrie

Off-Highway

Gesamtersparnis / Jahr

65-440k €

Kundenanforderung

Unser Kunde produziert mehrere 1.000 Traktoren unterschiedlicher Größe und Ausstattung im Jahr. In einem großen Lichttunnel werden die Traktoren final auf Herz und Nieren geprüft. Dabei kontrollieren zwei Fachkräfte pro Schicht, ob die richtigen Konfigurationen wie Licht, Rückspiegel, Gefahrenhinweise, etc. für den jeweiligen Kunden montiert wurden, da fehlerhaft verbaute Bauteile im After-Sales schnell teuer werden können.

Das Maddox AI-Prüfsystem ergänzt diese Prüfarbeiten und unterstützt damit die Fachexperten bei der Kontrolle. Alle Traktortypen, ob groß oder klein, können mit der gleichen statisch angebrachten Kamera fotografiert und durch das KI-Modell ausgewertet werden. Indem das Maddox AI-System die Auftragsnummer für jeden Traktor ausliest, werden alle Prüfergebnisse einem spezifischem Kundenauftrag zugeordnet und digital nachverfolgbar gespeichert.

Vorher

Vorheriges Inspektionssystem

Nacher

Mit Maddox AI

Es wurde manuell in zwei Schichten durch zwei Mitarbeitende kontrolliert. Die Erkennungsgenauigkeit variierte je nach Kontrolleur:in.

Relevante Teile werden automatisch nach einer präzisen Defect Book Definition überprüft.

Da Traktoren auftragsspezifisch gefertigt werden, erhielt das Werk eine größere Anzahl an Kundenreklamation, die nachbearbeitet werden mussten.

Die Anzahl an Kundenreklamationen konnte mit Hilfe der Maddox AI Inspektionslösung signifikant reduziert werden.

Es konnte keine strukturierte Ursachenanalyse für die Montage von falschen Bauteilen durchgeführt werden, da die Prüfergebnisse nicht konsistent erkannt wurden.

Dank des konsistenten und digitalisierten Prüfprozesses kann in Zukunft die Nacharbeitsquote der Produktion gesenkt werden.

Vorher

Vorheriges Inspektionssystem

Es wurde manuell in zwei Schichten durch zwei Mitarbeitende kontrolliert. Die Erkennungsgenauigkeit variierte je nach Kontrolleur:in.

Da Traktoren auftragsspezifisch gefertigt werden, erhielt das Werk eine größere Anzahl an Kundenreklamation, die nachbearbeitet werden mussten.

Es konnte keine strukturierte Ursachenanalyse für die Montage von falschen Bauteilen durchgeführt werden, da die Prüfergebnisse nicht konsistent erkannt wurden.

Nacher

Mit Maddox AI

Relevante Teile werden automatisch nach einer präzisen Defect Book Definition überprüft.

Die Anzahl an Kundenreklamationen konnte mit Hilfe der Maddox AI Inspektionslösung signifikant reduziert werden.

Dank des konsistenten und digitalisierten Prüfprozesses kann in Zukunft die Nacharbeitsquote der Produktion gesenkt werden.

100%

Tracability durch Auslesen des Produktionsauftrags via OCR

MES Integration

Ermöglicht Nutzung der Daten für Prozessverbesserungen

1 Traktor / Min.

Inspektionsgeschwindigkeit

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Inspektion von Medizinschläuchen

Die vollautomatisierte Qualitätsprüfung von Maddox AI erkennt zuverlässig verschiedene Defekte und Verunreinigungen wie Fremdkörper, Blasen, Wassertropfen, Haare und mehr.

Inspektion von Scheibenwischern

Die vollautomatisierte 100%-Qualitätsprüfung von Maddox AI erkennt zuverlässig selbst kleinste Defekte auf Gummiteilen mit komplexer Geometrie.

Inspektion von Drahtseilen

Die durchgängige, vollautomatisierte 100%-Qualitätsprüfung von Maddox AI erkennt zuverlässig Defekte wie Drahtbrüche, Knoten, Korrosion und viele weitere Fehlerarten.
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