Prüfzelle für Kunststoffdichtungen

Oberflächeninspektion

Prüfzelle für
Kunststoffdichtungen

Durch die Integration einer rotierenden Prüfzelle mit drei Kameras in Kombination mit Maddox AIs Software werden die Kunststoffdichtungen zuverlässig und zu 100 % inspiziert.

Produkt

Dichtungen

Industrie

Kunststoff

Gesamtersparnis / Jahr

375-625k €

Kundenanforderung

Unser Kunde fertigt täglich über 10.000 Dichtungen, die ursprünglich durch zwölf Personen im 3-Schichtbetrieb manuell inspiziert wurden. Je nach Schicht und Personal schwankte die Sortiergenauigkeit beträchtlich. Vom Einsatz klassischer, regelbasierter Inspektionssysteme wurde abgesehen. Hier wurde befürchtet, dass diese Systeme nur unzulänglich mit der hohen Teilevariabilität umgehen könnten, da die Dichtungen je nach Charge und Status des Werkezeugs leicht unterschiedlich aus der Spritzgussmaschine kommen.

Maddox AI hat eine Prüfzelle mit drei Kameras entwickelt, bei der die Dichtungen um 360° gedreht und von allen Seiten zu 100 % inspiziert werden. Mit der Vorrichtung werden unter anderem Grat, Blasen und Verschmutzungen erkannt. Das Einspannen der Dichtungen geschieht dabei manuell, die Inspektion sowie die Sortierung und Verpackungsvorbereitung bzw. Bündelung geschieht vollautomatisch.

Vorher

Vorheriges Inspektionssystem

Nacher

Mit Maddox AI

Es wurde manuell in drei Schichten mit insgesamt zwölf Mitarbeitenden kontrolliert. Die Erkennungsgenauigkeit variierte je nach Kontrolleur:in.

Alle Produkte werden 100 % automatisch nach einer präzisen Fehlerdefinition geprüft. Die Bedienung der Prüfanlage erfolgt durch einen Mitarbeitenden pro Schicht.

Das Werk erhielt im Durchschnitt ein bis zwei Kundenreklamationen pro Jahr, welche manuell nachkontrolliert werden mussten.

Seit der Installation von Maddox AI sind keine weiteren Kundenbeschwerden eingegangen.

Da die Prüfergebnisse nicht digitalisiert waren, wurde keine strukturierte Ursachenanalyse für die Produktion von NOK-Teilen durchgeführt.

Dank des digitalisierten Prüfprozesses konnten mehrere Prozessoptimierungen realisiert werden (z. B. Mitarbeiterschulung zum Werkzeugwechsel).

Vorher

Vorheriges Inspektionssystem

Es wurde manuell in drei Schichten mit insgesamt zwölf Mitarbeitenden kontrolliert. Die Erkennungsgenauigkeit variierte je nach Kontrolleur:in.

Das Werk erhielt im Durchschnitt ein bis zwei Kundenreklamationen pro Jahr, welche manuell nachkontrolliert werden mussten.

Da die Prüfergebnisse nicht digitalisiert waren, wurde keine strukturierte Ursachenanalyse für die Produktion von NOK-Teilen durchgeführt.

Nacher

Mit Maddox AI

Alle Produkte werden 100 % automatisch nach einer präzisen Fehlerdefinition geprüft. Die Bedienung der Prüfanlage erfolgt durch einen Mitarbeitenden pro Schicht.

Seit der Installation von Maddox AI sind keine weiteren Kundenbeschwerden eingegangen.

Dank des digitalisierten Prüfprozesses konnten mehrere Prozessoptimierungen realisiert werden (z. B. Mitarbeiterschulung zum Werkzeugwechsel).

100%

Digitalisierte Analysen

MES Integration

Für eine zentrale Sammlung der Daten

9 Teile / Min.

Inspektionsgeschwindigkeit

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Vollautomatisierte Drahtinspektion

Oberflächenfehler wie Dellen, verbrannte Stellen oder Isolierungsfehler können mit Hilfe von Maddox AI zuverlässig automatisch überprüft werden.

Inspektion von Kabeln

Maddox AI kann die Prüfung von Hochspannungskabeln effizient und zuverlässig automatisieren. Dabei werden Oberflächenfehler wie Löcher, Blasen, Schweißstellen sowie weitere Defekte präzise erkannt und klassifiziert.

Optimierung der Inspektion von Bremsschläuchen

Maddox AI kann die Prüfung von Oberflächenfehlern, wie Kratzern, Verbrennungen oder Stripping-Cuts effizient und zuverlässig automatisieren.
Cross section of high-voltage cable

Inspektion von Kabeln

Oberflächeninspektion

Inspektion
von Kabeln

Maddox AI kann die Prüfung von Hochspannungskabeln effizient und zuverlässig automatisieren. Dabei werden Oberflächenfehler wie Löcher, Blasen, Schweißstellen sowie weitere Defekte präzise erkannt und klassifiziert.

Produkt

Hochspannungskabel

Industrie

Energietechnik

Gesamtersparnis / Jahr

160 - 180k €

Kundenanforderung

Unser Kunde produziert im Schnitt täglich 4km Hochspannungskabel für Stromnetze, bei denen die Oberflächen auf Defekte wie Löcher, Blasen und Schweißstellen überprüft werden müssen. Zuvor erfolgte die Inspektion visuell durch einen Mitarbeitenden pro Schicht, was bei drei Schichten an sieben Tagen pro Woche einen hohen Personalaufwand bedeutete.

Mit dem Einsatz des vollautomatischen Prüfsystems von Maddox AI werden die Kabel nun effizient und präzise mittels Kameras auf alle relevanten Defekte geprüft. Dies hat den Personalaufwand signifikant verringert und die Notwendigkeit manueller Nachsortierungen nahezu eliminiert.

Vorher

Vorheriges Inspektionssystem

Nacher

Mit Maddox AI

Aufgrund der rein manuellen Inspektion war der Personalaufwand hoch, und es mussten regelmäßig zeit- und kostenintensive Nachsortieraktionen durchgeführt werden.

Dank des vollautomatischen Prüfsystems von Maddox AI werden alle Kabeloberflächen nun effizient mit Kameras überwacht, wodurch Defekte präzise und zuverlässig erkannt werden.

Aufgrund der Ungenauigkeiten bei manuellen Kontrollen waren jährlich etwa zwei zeitaufwendige Nachsortierungen erforderlich.

Die manuelle Nachsortierung wurde nahezu eliminiert, was zu jährlichen Kosteneinsparungen von über 120.000 EUR geführt hat.

Vorher

Vorheriges Inspektionssystem

Aufgrund der rein manuellen Inspektion war der Personalaufwand hoch, und es mussten regelmäßig zeit- und kostenintensive Nachsortieraktionen durchgeführt werden.

Aufgrund der Ungenauigkeiten bei manuellen Kontrollen waren jährlich etwa zwei zeitaufwendige Nachsortierungen erforderlich.

Nacher

Mit Maddox AI

Dank des vollautomatischen Prüfsystems von Maddox AI werden alle Kabeloberflächen nun effizient mit Kameras überwacht, wodurch Defekte präzise und zuverlässig erkannt werden.

Die manuelle Nachsortierung wurde nahezu eliminiert, was zu jährlichen Kosteneinsparungen von über 120.000 EUR geführt hat.

100%

Ende-zu-Ende Lösung

0 € Kosten

Für die Ausweitung auf weitere Fehlerklassen

Bis zu 5km / Tag

Inspektionsgeschwindigkeit

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Prüfung von Traktoren

Mit Hilfe von Maddox AI wird zuverlässig automatisiert überprüft, ob alle relevanten Teile der kundenspezifischen Konfiguration an den entsprechenden Traktoren vorhanden sind.

Inspektion von Medizinschläuchen

Die vollautomatisierte Qualitätsprüfung von Maddox AI erkennt zuverlässig verschiedene Defekte und Verunreinigungen wie Fremdkörper, Blasen, Wassertropfen, Haare und mehr.

Inspektion von Vakuumschaltröhren

Maddox AI ermöglicht die zuverlässige und automatisierte Identifikation von Oberflächenfehlern wie Verschmutzungen, metallischem Abrieb, Schlagstellen, Kratzern, Abplatzungen auf Keramik und vielen weiteren Defekten.

Inspektion von Kosmetikbehältern

Oberflächeninspektion, Positionierungsfehler und OCR

Inspektion von
Kosmetikbehältern

Durch Maddox AIs Software sowie die Implementierung von drei einzelnen Kamerasystemen können Oberflächenschäden, Etikette sowie Aufdrucke und Stempel zuverlässig inspiziert werden.

Produkt

Kosmetikbehälter

Industrie

Konsumgüter

Gesamtersparnis / Jahr

90-120k €

Kundenanforderung

Unser Kunde fertigt bis zu 8.000 Kosmetikbehälter in der Stunde. Die Behälter wurden initial stichprobenartig alle ein bis zwei Stunden manuell durch die Qualitätsabteilung kontrolliert. Zusätzlich wurden grobe Fehler bereits durch ein klassisches Inspektionssystem erkannt.

Maddox AI hat drei einzelne Kamerasysteme an der bestehenden Produktionslinie integriert, sodass die Vorder- und Rückseite sowie der Boden der Behälter inspiziert werden können. Neben klassischen Beschädigungen werden das Etikett sowie weitere Aufdrucke wie Chargenstempel inspiziert.

Vorher

Vorheriges Inspektionssystem

Nacher

Mit Maddox AI

Es wurde stichprobenartig manuell in drei Schichten durch einen Mitarbeitenden kontrolliert. Die Erkennungsgenauigkeit variierte je nach Kontrolleur:in.

Alle Produkte werden 100 % automatisch nach einer präzisen Defect Book Definition überprüft.

Das Werk erhielt mehrere Kundenreklamationen pro Jahr, welche manuell nachkontrolliert werden mussten.

Seit der Installation von Maddox AI sind keine weiteren Kundenbeschwerden eingegangen.

Da die Prüfergebnisse nicht digitalisiert waren, wurde keine strukturierte Ursachenanalyse für die Produktion von NOK-Teilen durchgeführt.

Dank des digitalisierten Prüfprozesses konnten die Ausschussquote der Produktion gesenkt werden.

Vorher

Vorheriges Inspektionssystem

Es wurde stichprobenartig manuell in drei Schichten durch einen Mitarbeitenden kontrolliert. Die Erkennungsgenauigkeit variierte je nach Kontrolleur:in.

Das Werk erhielt mehrere Kundenreklamationen pro Jahr, welche manuell nachkontrolliert werden mussten.

Da die Prüfergebnisse nicht digitalisiert waren, wurde keine strukturierte Ursachenanalyse für die Produktion von NOK-Teilen durchgeführt.

Nacher

Mit Maddox AI

Alle Produkte werden 100 % automatisch nach einer präzisen Defect Book Definition überprüft.

Seit der Installation von Maddox AI sind keine weiteren Kundenbeschwerden eingegangen.

Dank des digitalisierten Prüfprozesses konnten die Ausschussquote der Produktion gesenkt werden.

100%

Digitalisierte Analysen

0 € Kosten

Für die Ausweitung auf weitere Produktländervarianten

80 - 130 Teile / Min.

Inspektionsgeschwindigkeit

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Inspektion von Partikelfiltern

Die durchgängige, vollautomatisierte 100%-Qualitätsprüfung von Maddox AI erkennt zuverlässig Defekte auf über 50 verschiedenen Produktarten.

Labelerkennung auf Kartons

Dank Maddox AI werden die Codes und Etiketten auf unterschiedlichen Kartons zuverlässig erkannt, ausgelesen und abgeglichen sowie bei Diskrepanz ausgeschleust und neu bewertet.

Inspektion von Vakuumschaltröhren

Maddox AI ermöglicht die zuverlässige und automatisierte Identifikation von Oberflächenfehlern wie Verschmutzungen, metallischem Abrieb, Schlagstellen, Kratzern, Abplatzungen auf Keramik und vielen weiteren Defekten.
cell contacting system

Inspektion von E-Modulen

Oberflächeninspektion

Inspektion von
E-Modulen

Maddox AI ermöglicht die zuverlässige und automatisierte Identifikation von Defekten wie Blechbeschädigungen, Blasen im Verguss, beschädigte Leiterbahnen und viele weiteren.

Produkt

E-Module

Industrie

Automobil

Gesamtersparnis / Jahr

240 - 380k €

Kundenanforderung

Unser Kunde produziert täglich mehrere tausend E-Module. Auf Grund der komplexen Fertigungsprozesse schwankt die Fehlerquote stark und kann bis zu 20 % betragen. Die Qualitätskontrolle der Bauteile wurde bislang in einem 3-Schicht-Betrieb von einem Team aus fünf Mitarbeitenden pro Schicht manuell durchgeführt. Neben speziellem (UV-)Licht wurden Lupen eingesetzt, um die filigranen Fehler (wie Lötstellenfehler) zu detektieren. Da jedes Bauteil auf über 50 verschiedene Fehlerklassen überprüft wird, schwankte die Prüfgenauigkeit der unterschiedlichen Kontrollmitarbeiter erheblich, was zu Pseudoausschuss und Kundenreklamationen mit signifikanten finanziellen Risiken führte.

Mit der Einführung von Maddox AI konnte der eigentliche Inspektionsprozess vollständig automatisiert und damit auch rationalisiert werden. Fehlerhafte Bauteile werden nun präzise und zuverlässig erkannt, sodass man sich nicht mehr auf die subjektiven Bewertungen der Mitarbeitenden verlassen muss.

Vorher

Vorheriges Inspektionssystem

Nacher

Mit Maddox AI

Pro Tag kontrollierten 15 Mitarbeitende die Bauteile, was zu einem hohen manuellen Aufwand und damit verbundenen Kosten führte.

Die eigentliche Qualitätsprüfung erfolgt nun vollständig automatisiert, was den manuellen Aufwand erheblich reduziert und die Effizienz der Kontrollen deutlich gesteigert hat. Pro Schicht ist nur noch eine Person für das Bestücken der Inspektionsvorrichtung eingeplant.

Aufgrund der Ungenauigkeiten manueller Kontrollen kam es zu mehreren Kundenreklamationen.

Seit der Installation von Maddox AI sind keine weiteren Kundenbeschwerden eingegangen.

Es wurde keine strukturierte Ursachenanalyse für die Produktion von NOK-Teilen durchgeführt.

Dank des digitalisierten Prüfprozesses inkl. der Entwicklung einer Defekt-Heatmap, konnten die Hauptursachen für erhöhte Fehlerproduktionen identifiziert werden.

Vorher

Vorheriges Inspektionssystem

Pro Tag kontrollierten 15 Mitarbeitende die Bauteile, was zu einem hohen manuellen Aufwand und damit verbundenen Kosten führte.

Aufgrund der Ungenauigkeiten manueller Kontrollen kam es zu mehreren Kundenreklamationen.

Es wurde keine strukturierte Ursachenanalyse für die Produktion von NOK-Teilen durchgeführt.

Nacher

Mit Maddox AI

Die eigentliche Qualitätsprüfung erfolgt nun vollständig automatisiert, was den manuellen Aufwand erheblich reduziert und die Effizienz der Kontrollen deutlich gesteigert hat. Pro Schicht ist nur noch eine Person für das Bestücken der Inspektionsvorrichtung eingeplant.

Seit der Installation von Maddox AI sind keine weiteren Kundenbeschwerden eingegangen.

Dank des digitalisierten Prüfprozesses inkl. der Entwicklung einer Defekt-Heatmap, konnten die Hauptursachen für erhöhte Fehlerproduktionen identifiziert werden.

> 80%

Reduzierte Personalkosten

100%

Nachverfolgbarkeit jedes Bauteils

7 Monate

Investment Payback Periode

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Inspektion von Scheibenwischern

Die vollautomatisierte 100%-Qualitätsprüfung von Maddox AI erkennt zuverlässig selbst kleinste Defekte auf Gummiteilen mit komplexer Geometrie.

Inspektion von Kugellagern

Die Überprüfung von Schlagstellen, falsch montierten Komponenten sowie Kratzern an Kugellagern automatisiert Maddox AI erfolgreich.

Inspektion von medizinischen Spritzen

Oberflächliche Fehler wie Verunreinigungen, Grat und Risse an den Spitzen von medizinischen Spritzen können mit Hilfe von Maddox AI nun zuverlässig automatisch überprüft werden.
injection molded part

Inspektion von Spritzgussteilen

Oberflächeninspektion

Inspektion von Spritzgussteilen

Oberflächenfehler wie unsachgemäße Schnittkanten, Risse, Kratzer und Verunreinigungen können auf Spritzgussteilen dank Maddox AI zuverlässig und automatisiert identifiziert werden.

Produkt

Plastikmembranen

Industrie

Automobil

Gesamtersparnis / Jahr

280 - 320k €

Kundenanforderung

Unser Kunde produziert täglich über 50.000 Plastikmembranen, wobei eine Fehlerquote von 5 % auftritt. Die manuelle Inspektion dieser Teile wurde bislang von drei Mitarbeitenden pro Schicht durchgeführt. Diese Vorgehensweise führte zu Problemen mit Pseudoausschuss und Schlupf, was die Effizienz der Qualitätskontrolle beeinträchtigte und Kundenreklamationen verursachte.

Um diese Herausforderungen zu meistern, hat Maddox AI eine innovative, vollautomatische Prüfvorrichtung entwickelt. Diese Vorrichtung inspiziert die Teile mit vier Kameras aus verschiedenen Blickwinkeln, wodurch verschiedenste Oberflächenfehler präzise erkannt werden.

Vorher

Vorheriges Inspektionssystem

Nacher

Mit Maddox AI

Neun Mitarbeitende pro Tag waren für die Qualitätskontrolle zuständig, was zu einem hohen manuellen Aufwand und damit verbundenen Kosten führte.

Die Qualitätsprüfung erfolgt nun nahezu vollständig automatisiert, was den manuellen Aufwand erheblich reduziert und die Effizienz der Kontrollen deutlich gesteigert hat.

Etwa 5 % der produzierten Teile wurden als fehlerhaft klassifiziert, wovon ein erheblicher Anteil auf Pseudoausschuss entfiel.

Dank der Genauigkeit des Systems von Maddox AI konnte die Pseudoausschussquote um etwa 70 % gesenkt werden.

Aufgrund der Ungenauigkeiten von manuellen Kontrollen kam es jährlich zu mehreren Kundenreklamationen.

Seit der Installation von Maddox AI sind keine weiteren Kundenbeschwerden eingegangen.

Vorher

Vorheriges Inspektionssystem

Neun Mitarbeitende pro Tag waren für die Qualitätskontrolle zuständig, was zu einem hohen manuellen Aufwand und damit verbundenen Kosten führte.

Etwa 5 % der produzierten Teile wurden als fehlerhaft klassifiziert, wovon ein erheblicher Anteil auf Pseudoausschuss entfiel.

Aufgrund der Ungenauigkeiten von manuellen Kontrollen kam es jährlich zu mehreren Kundenreklamationen.

Nacher

Mit Maddox AI

Die Qualitätsprüfung erfolgt nun nahezu vollständig automatisiert, was den manuellen Aufwand erheblich reduziert und die Effizienz der Kontrollen deutlich gesteigert hat.

Dank der Genauigkeit des Systems von Maddox AI konnte die Pseudoausschussquote um etwa 70 % gesenkt werden.

Seit der Installation von Maddox AI sind keine weiteren Kundenbeschwerden eingegangen.

100%

Digitalisierte Analysen

70%

weniger Pseudoausschuss

20 Mio.

Inspizierte Teile pro Jahr

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Inspektion von Medizinschläuchen

Die vollautomatisierte Qualitätsprüfung von Maddox AI erkennt zuverlässig verschiedene Defekte und Verunreinigungen wie Fremdkörper, Blasen, Wassertropfen, Haare und mehr.

Inspektion von Zahnrädern

Maddox AI ermöglicht die zuverlässige Automatisierung der Oberflächenprüfung von Metallobjekten und erkennt präzise Fehler wie Kratzer und Schlagstellen.

Inspektion von E-Modulen

Maddox AI ermöglicht die zuverlässige und automatisierte Identifikation von Defekten wie Blechbeschädigungen, Blasen im Verguss, beschädigte Leiterbahnen und viele weiteren.

Inspektion von medizinischen Spritzen

Oberflächeninspektion

Inspektion von
medizinischen Spritzen

Oberflächliche Fehler wie Verunreinigungen, Grat und Risse an den Spitzen von medizinischen Spritzen können mit Hilfe von Maddox AI nun zuverlässig automatisch überprüft werden.

Produkt

Medizinische Spritzen

Industrie

Pharma

Gesamtersparnis / Jahr

70-120k €

Kundenanforderung

Unser Kunde stellt bis zu 3.000 Kartuschen pro Tag her, bei denen insbesondere die Kartuschenspitzen kontrolliert werden müssen. Vor dem Einsatz des Maddox AI Systems geschah dies manuell durch zwei Mitarbeitende pro Schicht. Je nach Schicht und Personal schwankte die Sortiergenauigkeit beträchtlich.

Maddox AI hat eine halbautomatische Prüfvorrichtung entwickelt, bei der die Kartuschen mit zwei Kameras von der Oberseite und mit Fokus auf die Spitze inspiziert werden. Mit der Vorrichtung werden unter anderem Verunreinigungen, Grat und Risse erkannt.

Vorher

Vorheriges Inspektionssystem

Nacher

Mit Maddox AI

Es wurde manuell in drei Schichten durch insgesamt drei bis sechs Mitarbeitende kontrolliert. Die Erkennungsgenauigkeit variierte je nach Kontrolleur:in.

Alle Produkte werden 100 % automatisch nach einer präzisen Fehlerdefinition geprüft. Die Bedienung der Prüfanlage erfolgt durch einen Mitarbeitenden pro Schicht.

Das Werk erhielt im Durchschnitt zwei Kundenreklamationen pro Jahr, welche manuell nachkontrolliert werden mussten.

Seit der Installation von Maddox AI sind keine weiteren Kundenbeschwerden eingegangen.

Da die Prüfergebnisse nicht digitalisiert waren, wurde keine strukturierte Ursachenanalyse für die Produktion von NOK-Teilen durchgeführt.

Dank des digitalisierten Prüfprozesses konnten die Ausschussquote der Produktion um 20 % gesenkt werden.

Vorher

Vorheriges Inspektionssystem

Es wurde manuell in drei Schichten durch insgesamt drei bis sechs Mitarbeitende kontrolliert. Die Erkennungsgenauigkeit variierte je nach Kontrolleur:in.

Das Werk erhielt im Durchschnitt zwei Kundenreklamationen pro Jahr, welche manuell nachkontrolliert werden mussten.

Da die Prüfergebnisse nicht digitalisiert waren, wurde keine strukturierte Ursachenanalyse für die Produktion von NOK-Teilen durchgeführt.

Nacher

Mit Maddox AI

Alle Produkte werden 100 % automatisch nach einer präzisen Fehlerdefinition geprüft. Die Bedienung der Prüfanlage erfolgt durch einen Mitarbeitenden pro Schicht.

Seit der Installation von Maddox AI sind keine weiteren Kundenbeschwerden eingegangen.

Dank des digitalisierten Prüfprozesses konnten die Ausschussquote der Produktion um 20 % gesenkt werden.

100%

Digitalisierte Analysen

60%

Weniger Pseudoausschuss

MES Integration

Für eine zentrale Sammlung der Daten

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Inspektion von Drahtseilen

Die durchgängige, vollautomatisierte 100%-Qualitätsprüfung von Maddox AI erkennt zuverlässig Defekte wie Drahtbrüche, Knoten, Korrosion und viele weitere Fehlerarten.

Inspektion von Zahnrädern

Maddox AI ermöglicht die zuverlässige Automatisierung der Oberflächenprüfung von Metallobjekten und erkennt präzise Fehler wie Kratzer und Schlagstellen.

Inspektion von E-Modulen

Maddox AI ermöglicht die zuverlässige und automatisierte Identifikation von Defekten wie Blechbeschädigungen, Blasen im Verguss, beschädigte Leiterbahnen und viele weiteren.

Prüfvorrichtung für Leiterplatten

Oberflächeninspektion, Bauteilerkennung und
Data Matrix Code Erkennung

Prüfvorrichtung für
Leiterplatten

Dank Maddox AIs Vorrichtung und Software können fehlerhaft montierte Bauteile und andere Beschädigungen zuverlässig erkannt und einem spezifischen Bauteil zugeordnet werden.

Produkt

Leiterplatten

Industrie

Elektronik

Gesamtersparnis / Jahr

110-160k €

Kundenanforderung

Unser Kunde fertigt Leiterplatten, die aufgrund der Vielfalt und Komplexität durch zwei Personen im 3-Schichtbetrieb manuell kontrolliert wurden. Ein klassisches Inspektionssystem wurde bereits für die Überprüfung von einzelnen Komponenten verwendet – eine hundertprozentige End-of-Line-Kontrolle geschah aber bisher nicht vollautomatisiert.

Maddox AI hat eine halbautomatische Prüfvorrichtung entwickelt, bei der Leiterplatten mit einer hochauflösenden Kamera inspiziert werden. Aufgrund einer zu hohen Produktvariabilität war eine vollautomatische Prüfvorrichtung nicht möglich. Mit der Vorrichtung werden unter anderem fehlerhaft montierte Bauteile und andere Beschädigungen wie Kratzer, Lötperlen, etc. erkannt. Durch das Auslesen eines Datamatrix-Codes ordnet das Maddox AI-System Fehler einem spezifischen Bauteil zu. Das Bestücken des Systems geschieht im ersten Schritt manuell. Neue Fehlerklassen wurden aufgrund der Produktionsvielfalt bereits mehrmals kostenlos nachtrainiert.

Vorher

Vorheriges Inspektionssystem

Nacher

Mit Maddox AI

Es wurde manuell in drei Schichten mit insgesamt sechs Mitarbeitenden kontrolliert. Die Erkennungsgenauigkeit variierte je nach Kontrolleur:in.

Alle Produkte werden 100 % automatisch nach einer präzisen Fehlerdefinition geprüft. Die Bedienung der Prüfanlage erfolgt durch einen Mitarbeitenden pro Schicht.

Durch das fehlerhafte Bestücken von Leiterplatten, wurde mit einer zu hohen Ausschussquote gefertigt.

Seit der Installation von Maddox AI wurde die Ausschussquote um 25 % reduziert.

Da die Prüfergebnisse nicht digitalisiert waren, wurde keine strukturierte Ursachenanalyse für die Produktion von NOK-Teilen durchgeführt.

Dank des digitalisierten Prüfprozesses konnten Prozessoptimierungen realisiert werden (z.B. direkter Feedbackloop zur Maschineneinstellung).

Vorher

Vorheriges Inspektionssystem

Es wurde manuell in drei Schichten mit insgesamt sechs Mitarbeitenden kontrolliert. Die Erkennungsgenauigkeit variierte je nach Kontrolleur:in.

Durch das fehlerhafte Bestücken von Leiterplatten, wurde mit einer zu hohen Ausschussquote gefertigt.

Da die Prüfergebnisse nicht digitalisiert waren, wurde keine strukturierte Ursachenanalyse für die Produktion von NOK-Teilen durchgeführt.

Nacher

Mit Maddox AI

Alle Produkte werden 100 % automatisch nach einer präzisen Fehlerdefinition geprüft. Die Bedienung der Prüfanlage erfolgt durch einen Mitarbeitenden pro Schicht.

Seit der Installation von Maddox AI wurde die Ausschussquote um 25 % reduziert.

Dank des digitalisierten Prüfprozesses konnten Prozessoptimierungen realisiert werden (z.B. direkter Feedbackloop zur Maschineneinstellung).

0 € Kosten

Für die Ausweitung auf weitere Produktvarianten

100%

Tracability durch Auslesen des Datamatrix-Codes

40%

Weniger Pseudoausschuss

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Optimierung der Inspektion von Bremsschläuchen

Maddox AI kann die Prüfung von Oberflächenfehlern, wie Kratzern, Verbrennungen oder Stripping-Cuts effizient und zuverlässig automatisieren.

Inspektion von Zahnrädern

Maddox AI ermöglicht die zuverlässige Automatisierung der Oberflächenprüfung von Metallobjekten und erkennt präzise Fehler wie Kratzer und Schlagstellen.

Inspektion von Drahtseilen

Die durchgängige, vollautomatisierte 100%-Qualitätsprüfung von Maddox AI erkennt zuverlässig Defekte wie Drahtbrüche, Knoten, Korrosion und viele weitere Fehlerarten.
brake hose

Optimierung der Inspektion von Bremsschläuchen

Oberflächeninspektion

Optimierung der
Inspektion von Bremsschläuchen

Maddox AI kann die Prüfung von Oberflächenfehlern, wie Kratzern, Verbrennungen oder Stripping-Cuts effizient und zuverlässig automatisieren.

Produkt

Bremsschlauch

Industrie

Automobil

Gesamtersparnis / Jahr

90-120k €

Kundenanforderung

KI-gestützte Systeme zur visuellen Qualitätskontrolle sind zu einem wichtigen Bestandteil moderner Fertigungsprozesse in der Automobilindustrie geworden. Diese Systeme bieten eine Reihe von Vorteilen, darunter eine verbesserte Produktqualität, Kosteneinsparungen und eine höhere Kundenzufriedenheit. Sie ermöglichen es Herstellern und Zulieferern, effizienter zu produzieren und die Qualitätsstandards zu erhöhen.

Vorher

Vorheriges Inspektionssystem

Nacher

Mit Maddox AI

Die Qualität der Bremsschläuche wurde bisher durch ein automatisiertes Vision-System und manuelle Kontrolle in drei Schichten überwacht, wobei pro Schicht ein bis zwei Mitarbeitende eingesetzt wurden​.

Dank der Integration des Maddox AI-Systems erfolgt die Qualitätsprüfung vollständig automatisiert, wodurch der Einsatz manueller Prüfkräfte überflüssig wurde. Dies ermöglicht eine effizientere und präzisere Inspektion rund um die Uhr.

Es wurde manuell in drei Schichten mit insgesamt sechs Mitarbeitenden kontrolliert. Die Erkennungsgenauigkeit variierte je nach Kontrolleur:in.

Alle Produkte werden 100 % automatisch nach einer präzisen Fehlerdefinition geprüft. Die Bedienung der Prüfanlage erfolgt durch einen Mitarbeitenden pro Schicht.

Aufgrund der unzureichenden Genauigkeit des Systems waren wöchentlich manuelle Nachsortieraktionen erforderlich, bei denen die Teile überprüft und nachkontrolliert werden mussten.

Mit Maddox AI wurden die manuellen Nachsortieraktionen vollständig überflüssig, da das System präzise und zuverlässig zwischen guten und fehlerhaften Teilen unterscheidet.

Vorher

Vorheriges Inspektionssystem

Die Qualität der Bremsschläuche wurde bisher durch ein automatisiertes Vision-System und manuelle Kontrolle in drei Schichten überwacht, wobei pro Schicht ein bis zwei Mitarbeitende eingesetzt wurden​.

Im Durchschnitt wurden etwa 10 % der produzierten Teile als fehlerhaft klassifiziert, wobei die Häfte der als fehlerhaft deklarierten Teile Pseudoausschüsse waren.

Aufgrund der unzureichenden Genauigkeit des Systems waren wöchentlich manuelle Nachsortieraktionen erforderlich, bei denen die Teile überprüft und nachkontrolliert werden mussten.

Nacher

Mit Maddox AI

Alle Produkte werden 100 % automatisch nach einer präzisen Fehlerdefinition geprüft. Die Bedienung der Prüfanlage erfolgt durch einen Mitarbeitenden pro Schicht.

Alle Produkte werden 100 % automatisch nach einer präzisen Fehlerdefinition geprüft. Die Bedienung der Prüfanlage erfolgt durch einen Mitarbeitenden pro Schicht.

Alle Produkte werden 100 % automatisch nach einer präzisen Fehlerdefinition geprüft. Die Bedienung der Prüfanlage erfolgt durch einen Mitarbeitenden pro Schicht.

85%

Weniger Pseudoausschuss

> 90%

Zeitersparnis für Rekalibrierungen

50 m / min

Inspektionsgeschwindigkeit

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Prüfvorrichtung für Leiterplatten

Dank Maddox AIs Vorrichtung und Software können fehlerhaft montierte Bauteile und andere Beschädigungen zuverlässig erkannt und einem spezifischen Bauteil zugeordnet werden.

Inspektion von Partikelfiltern

Die durchgängige, vollautomatisierte 100%-Qualitätsprüfung von Maddox AI erkennt zuverlässig Defekte auf über 50 verschiedenen Produktarten.

Optimierung der Inspektion von Bremsschläuchen

Maddox AI kann die Prüfung von Oberflächenfehlern, wie Kratzern, Verbrennungen oder Stripping-Cuts effizient und zuverlässig automatisieren.
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