Inspektion von Kugellagern

Oberflächeninspektion und Bauteilerkennung

Inspektion von
Kugellagern

Die Überprüfung von Schlagstellen, falsch montierten Komponenten sowie Kratzern an Kugellagern automatisiert Maddox AI erfolgreich.

Produkt

Kugellager

Industrie

Metall

Gesamtersparnis / Jahr

190-350k €

Kundenanforderung

Unser Kunde produziert täglich über 20.000 Kugellager, die sowohl durch ein klassisches Inspektionssystem als auch teilweise durch menschliche Prüfer:innen inspiziert wurden. Das klassische Inspektionssystem verwechselte häufig Farbunterschiede mit echten Fehlern. So wurde ein zu hoher Pseudoausschuss produziert, der kostenintensiv manuell überprüft werden musste.

Um die Pseudoausschussquote massiv zu reduzieren, kombiniert das Maddox AI-Prüfsystem die bestehende Kamerahardware mit der Maddox AI-Software. Klassische Fehlertypen sind u. a. Beschädigungen wie Schlagstellen, falsch montierte Komponenten oder Kratzer.

Vorher

Vorheriges Inspektionssystem

Nacher

Mit Maddox AI

Ein klassisches regelbasiertes System wurde für die Erstkontrolle verwendet. Darauf folgte eine manuelle Kontrolle in drei Schichten durch zwei Mitarbeitende pro Schicht, um Ausschuss und Pseudoausschuss erneut zu kontrollieren.

Alle Produkte werden 100 % automatisch nach einer präzisen Fehlerdefinition geprüft. Das ermöglichte die Reduzierung des Pseudoausschusses um mehr als 90 %, sodass nicht mehr manuell nachkontrolliert werden muss.

Das Werk erhielt in den letzten zwei Jahren zwei relevante Kundenreklamationen, welche manuell nachkontrolliert werden mussten.

Seit der Installation von Maddox AI sind keine weiteren Kundenbeschwerden eingegangen.

Da die Prüfergebnisse nicht digitalisiert waren, wurde keine strukturierte Ursachenanalyse für die Produktion von NOK-Teilen durchgeführt.

Dank des digitalisierten Prüfprozesses konnten Prozessoptimierungen realisiert werden (z. B. direkter Feedbackloop zur Maschineneinstellung).

Vorher

Vorheriges Inspektionssystem

Ein klassisches regelbasiertes System wurde für die Erstkontrolle verwendet. Darauf folgte eine manuelle Kontrolle in drei Schichten durch zwei Mitarbeitende pro Schicht, um Ausschuss und Pseudoausschuss erneut zu kontrollieren.

Das Werk erhielt in den letzten zwei Jahren zwei relevante Kundenreklamationen, welche manuell nachkontrolliert werden mussten.

Da die Prüfergebnisse nicht digitalisiert waren, wurde keine strukturierte Ursachenanalyse für die Produktion von NOK-Teilen durchgeführt.

Nacher

Mit Maddox AI

Alle Produkte werden 100 % automatisch nach einer präzisen Fehlerdefinition geprüft. Das ermöglichte die Reduzierung des Pseudoausschusses um mehr als 90 %, sodass nicht mehr manuell nachkontrolliert werden muss.

Seit der Installation von Maddox AI sind keine weiteren Kundenbeschwerden eingegangen.

Dank des digitalisierten Prüfprozesses konnten Prozessoptimierungen realisiert werden (z. B. direkter Feedbackloop zur Maschineneinstellung).

98%

Zeitersparnis für Rekalibrierungen

> 90%

Weniger Pseudoausschuss

30 Teile / Min.

Inspektionsgeschwindigkeit

Sie möchten mehr über unsere Lösung erfahren? – jetzt kostenlos testen!

Inspektion von Scheibenwischern

Die vollautomatisierte 100%-Qualitätsprüfung von Maddox AI erkennt zuverlässig selbst kleinste Defekte auf Gummiteilen mit komplexer Geometrie.

Inspektion von Kosmetikbehältern

Durch Maddox AIs Software sowie die Implementierung von drei einzelnen Kamerasystemen können Oberflächenschäden, Etikette sowie Aufdrucke und Stempel zuverlässig inspiziert werden.

Inspektion von Drahtseilen

Die durchgängige, vollautomatisierte 100%-Qualitätsprüfung von Maddox AI erkennt zuverlässig Defekte wie Drahtbrüche, Knoten, Korrosion und viele weitere Fehlerarten.
close up of gears

Inspektion von Zahnrädern

Oberflächeninspektion

Optimierung der
Inspektion von
Bremsschläuchen

Maddox AI ermöglicht die zuverlässige Automatisierung der Oberflächenprüfung von Metallobjekten und erkennt präzise Fehler wie Kratzer und Schlagstellen.

Produkt

Zahnrad

Industrie

Automobil

Gesamtersparnis / Jahr

90-110k €

Kundenanforderung

Unser Kunde produziert täglich bis zu 15.000 Zahnräder, die bisher ausschließlich durch drei Mitarbeitende pro Schicht in einem Drei-Schicht-System an fünf Tagen pro Woche manuell geprüft wurden. Diese rein manuelle Inspektion war sowohl zeitaufwendig als auch kostspielig. Um die Effizienz zu steigern und die Inspektionskosten zu senken, wurde das Maddox AI-Prüfsystem implementiert.

Für diesen Kunden wurde eine spezialisierte Kamerahardware entwickelt, die in Kombination mit der leistungsstarken Maddox AI-Software präzise Oberflächenfehler wie Kratzer und Schlagstellen erkennt. Dadurch wird der manuelle Prüfaufwand erheblich reduziert, während die Genauigkeit bei der Identifizierung tatsächlicher Defekte steigt. Das Ergebnis: signifikante Kosteneinsparungen und optimierte Qualitätssicherung.

Vorher

Vorheriges Inspektionssystem

Nacher

Mit Maddox AI

Die Zahnräder wurden manuell in drei Schichten von insgesamt bis zu neun Mitarbeitenden geprüft. Die Erkennungsgenauigkeit hing stark von der jeweiligen Person ab, was zu variierenden Ergebnissen führte.

Alle Produkte werden jetzt zu 100 % automatisch geprüft, basierend auf einer klar definierten Fehlererkennung. Pro Schicht wird nur noch ein Mitarbeitender benötigt, um die Anlage zu bedienen.

Im Durchschnitt erhielt das Werk zwei Kundenreklamationen pro Jahr, die manuell nachkontrolliert werden mussten.

Seit der Installation von Maddox AI sind keine Kundenbeschwerden mehr aufgetreten.

Da die Prüfergebnisse nicht digital erfasst wurden, gab es keine strukturierte Ursachenanalyse für fehlerhafte (NOK) Teile.

Dank des digitalisierten Prüfprozesses konnte die Ausschussquote in der Produktion um 20 % gesenkt werden.

Vorher

Vorheriges Inspektionssystem

Die Zahnräder wurden manuell in drei Schichten von insgesamt bis zu neun Mitarbeitenden geprüft. Die Erkennungsgenauigkeit hing stark von der jeweiligen Person ab, was zu variierenden Ergebnissen führte.

Im Durchschnitt erhielt das Werk zwei Kundenreklamationen pro Jahr, die manuell nachkontrolliert werden mussten.

Da die Prüfergebnisse nicht digital erfasst wurden, gab es keine strukturierte Ursachenanalyse für fehlerhafte (NOK) Teile.

Nacher

Mit Maddox AI

Alle Produkte werden jetzt zu 100 % automatisch geprüft, basierend auf einer klar definierten Fehlererkennung. Pro Schicht wird nur noch ein Mitarbeitender benötigt, um die Anlage zu bedienen.

Seit der Installation von Maddox AI sind keine Kundenbeschwerden mehr aufgetreten.

Dank des digitalisierten Prüfprozesses konnte die Ausschussquote in der Produktion um 20 % gesenkt werden.

100%

Rückverfolgung für jedes Bauteil

100%

Digitalisierte Analysen

70%

Weniger manueller Aufwand

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Inspektion von Partikelfiltern

Die durchgängige, vollautomatisierte 100%-Qualitätsprüfung von Maddox AI erkennt zuverlässig Defekte auf über 50 verschiedenen Produktarten.

Inspektion von Scheibenwischern

Die vollautomatisierte 100%-Qualitätsprüfung von Maddox AI erkennt zuverlässig selbst kleinste Defekte auf Gummiteilen mit komplexer Geometrie.

Prüfzelle für Kunststoffdichtungen

Durch die Integration einer rotierenden Prüfzelle mit drei Kameras in Kombination mit Maddox AIs Software werden die Kunststoffdichtungen zuverlässig und zu 100 % inspiziert.
Cross section of high-voltage cable

Inspektion von Kabeln

Oberflächeninspektion

Inspektion
von Kabeln

Maddox AI kann die Prüfung von Hochspannungskabeln effizient und zuverlässig automatisieren. Dabei werden Oberflächenfehler wie Löcher, Blasen, Schweißstellen sowie weitere Defekte präzise erkannt und klassifiziert.

Produkt

Hochspannungskabel

Industrie

Energietechnik

Gesamtersparnis / Jahr

160 - 180k €

Kundenanforderung

Unser Kunde produziert im Schnitt täglich 4km Hochspannungskabel für Stromnetze, bei denen die Oberflächen auf Defekte wie Löcher, Blasen und Schweißstellen überprüft werden müssen. Zuvor erfolgte die Inspektion visuell durch einen Mitarbeitenden pro Schicht, was bei drei Schichten an sieben Tagen pro Woche einen hohen Personalaufwand bedeutete.

Mit dem Einsatz des vollautomatischen Prüfsystems von Maddox AI werden die Kabel nun effizient und präzise mittels Kameras auf alle relevanten Defekte geprüft. Dies hat den Personalaufwand signifikant verringert und die Notwendigkeit manueller Nachsortierungen nahezu eliminiert.

Vorher

Vorheriges Inspektionssystem

Nacher

Mit Maddox AI

Aufgrund der rein manuellen Inspektion war der Personalaufwand hoch, und es mussten regelmäßig zeit- und kostenintensive Nachsortieraktionen durchgeführt werden.

Dank des vollautomatischen Prüfsystems von Maddox AI werden alle Kabeloberflächen nun effizient mit Kameras überwacht, wodurch Defekte präzise und zuverlässig erkannt werden.

Aufgrund der Ungenauigkeiten bei manuellen Kontrollen waren jährlich etwa zwei zeitaufwendige Nachsortierungen erforderlich.

Die manuelle Nachsortierung wurde nahezu eliminiert, was zu jährlichen Kosteneinsparungen von über 120.000 EUR geführt hat.

Vorher

Vorheriges Inspektionssystem

Aufgrund der rein manuellen Inspektion war der Personalaufwand hoch, und es mussten regelmäßig zeit- und kostenintensive Nachsortieraktionen durchgeführt werden.

Aufgrund der Ungenauigkeiten bei manuellen Kontrollen waren jährlich etwa zwei zeitaufwendige Nachsortierungen erforderlich.

Nacher

Mit Maddox AI

Dank des vollautomatischen Prüfsystems von Maddox AI werden alle Kabeloberflächen nun effizient mit Kameras überwacht, wodurch Defekte präzise und zuverlässig erkannt werden.

Die manuelle Nachsortierung wurde nahezu eliminiert, was zu jährlichen Kosteneinsparungen von über 120.000 EUR geführt hat.

100%

Ende-zu-Ende Lösung

0 € Kosten

Für die Ausweitung auf weitere Fehlerklassen

Bis zu 5km / Tag

Inspektionsgeschwindigkeit

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Inspektion von Kugellagern

Die Überprüfung von Schlagstellen, falsch montierten Komponenten sowie Kratzern an Kugellagern automatisiert Maddox AI erfolgreich.

Inspektion von Medizinschläuchen

Die vollautomatisierte Qualitätsprüfung von Maddox AI erkennt zuverlässig verschiedene Defekte und Verunreinigungen wie Fremdkörper, Blasen, Wassertropfen, Haare und mehr.

Inspektion von Spritzgussteilen

Oberflächenfehler wie unsachgemäße Schnittkanten, Risse, Kratzer und Verunreinigungen können auf Spritzgussteilen dank Maddox AI zuverlässig und automatisiert identifiziert werden.
vacuum interrupters

Inspektion von Vakuumschaltröhren

Oberflächeninspektion

Inspektion von
Vakuumschaltröhren

Maddox AI ermöglicht die zuverlässige und automatisierte Identifikation von Oberflächenfehlern wie Verschmutzungen, metallischem Abrieb, Schlagstellen, Kratzern, Abplatzungen auf Keramik und vielen weiteren Defekten.

Produkt

Vakuumschaltröhre

Industrie

Energietechnik

Gesamtersparnis / Jahr

60 - 80k €

Kundenanforderung

Unser Kunde produziert täglich über 1.000 Schaltröhren, welche pro Schicht von mindestens einer Fachkraft 100% manuell inspiziert werden. Aufgrund der filigranen Fehler (Abplatzer, Kratzer, Kontaminierungen), die auf einer komplexen Bauteilgeometrie mit Kupfer- und Keramikoberflächen gefunden werden müssen, wurden Lupen und spezielle Beleuchtungen in der manuellen Kontrolle verwendet. Trotz dieser Hilfsmittel schwankte die Prüfgenauigkeit zwischen den Mitarbeitern pro Schicht beträchtlich.

Mit der Einführung von Maddox AI konnte die Inspektion vollständig automatisiert werden, sodass fehlerhafte Bauteile präzise und zuverlässig erkannt werden. Insbesondere werden Bauteile nun über alle Schichten hinweg konsistent und nach klar definierten Fehlerkriterien inspiziert.

Vorher

Vorheriges Inspektionssystem

Nacher

Mit Maddox AI

Die Qualitätskontrolle erfolgte vollständig manuell, was mit erheblichem Zeitaufwand und hohen Kosten verbunden war.

Die Qualitätsprüfung erfolgt nun vollständig automatisiert, was den manuellen Aufwand erheblich reduziert und die Effizienz der Kontrollen deutlich gesteigert hat.

Da die Prüfergebnisse nicht digital erfasst wurden, gab es keine strukturierte Ursachenanalyse für fehlerhafte (NOK) Teile.

Dank des digitalisierten Prüfprozesses konnte die Ausschussquote in der Produktion reduziert werden.

Im Durchschnitt waren lediglich 20% der aussortierten Teile wirklich fehlerhaft. 80% der Teile konnten problemlos / mit kleinen Nacharbeiten noch verkauft werden.

Durch die erhöhte Präzision des Maddox AI-Prüfsystems konnte die Pseudoausschussquote um ca. 75% gesenkt werden, wodurch Nachkontrollen nahezu eliminiert und unnötige Kosten vermieden werden.

Vorher

Vorheriges Inspektionssystem

Die Qualitätskontrolle erfolgte vollständig manuell, was mit erheblichem Zeitaufwand und hohen Kosten verbunden war.

Da die Prüfergebnisse nicht digital erfasst wurden, gab es keine strukturierte Ursachenanalyse für fehlerhafte (NOK) Teile.

Im Durchschnitt waren lediglich 20% der aussortierten Teile wirklich fehlerhaft. 80% der Teile konnten problemlos / mit kleinen Nacharbeiten noch verkauft werden.

Nacher

Mit Maddox AI

Die Qualitätsprüfung erfolgt nun vollständig automatisiert, was den manuellen Aufwand erheblich reduziert und die Effizienz der Kontrollen deutlich gesteigert hat.

Dank des digitalisierten Prüfprozesses konnte die Ausschussquote in der Produktion reduziert werden.

Durch die erhöhte Präzision des Maddox AI-Prüfsystems konnte die Pseudoausschussquote um ca. 75% gesenkt werden, wodurch Nachkontrollen nahezu eliminiert und unnötige Kosten vermieden werden.

100%

Digitalisierte Analysen

75%

weniger Pseudoausschuss

15 Monate

Investment Payback Periode

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Prüfzelle für Kunststoffdichtungen

Durch die Integration einer rotierenden Prüfzelle mit drei Kameras in Kombination mit Maddox AIs Software werden die Kunststoffdichtungen zuverlässig und zu 100 % inspiziert.

Prüfvorrichtung für Leiterplatten

Dank Maddox AIs Vorrichtung und Software können fehlerhaft montierte Bauteile und andere Beschädigungen zuverlässig erkannt und einem spezifischen Bauteil zugeordnet werden.

Vollautomatisierte Drahtinspektion

Oberflächenfehler wie Dellen, verbrannte Stellen oder Isolierungsfehler können mit Hilfe von Maddox AI zuverlässig automatisch überprüft werden.
cell contacting system

Inspektion von E-Modulen

Oberflächeninspektion

Inspektion von
E-Modulen

Maddox AI ermöglicht die zuverlässige und automatisierte Identifikation von Defekten wie Blechbeschädigungen, Blasen im Verguss, beschädigte Leiterbahnen und viele weiteren.

Produkt

E-Module

Industrie

Automobil

Gesamtersparnis / Jahr

240 - 380k €

Kundenanforderung

Unser Kunde produziert täglich mehrere tausend E-Module. Auf Grund der komplexen Fertigungsprozesse schwankt die Fehlerquote stark und kann bis zu 20 % betragen. Die Qualitätskontrolle der Bauteile wurde bislang in einem 3-Schicht-Betrieb von einem Team aus fünf Mitarbeitenden pro Schicht manuell durchgeführt. Neben speziellem (UV-)Licht wurden Lupen eingesetzt, um die filigranen Fehler (wie Lötstellenfehler) zu detektieren. Da jedes Bauteil auf über 50 verschiedene Fehlerklassen überprüft wird, schwankte die Prüfgenauigkeit der unterschiedlichen Kontrollmitarbeiter erheblich, was zu Pseudoausschuss und Kundenreklamationen mit signifikanten finanziellen Risiken führte.

Mit der Einführung von Maddox AI konnte der eigentliche Inspektionsprozess vollständig automatisiert und damit auch rationalisiert werden. Fehlerhafte Bauteile werden nun präzise und zuverlässig erkannt, sodass man sich nicht mehr auf die subjektiven Bewertungen der Mitarbeitenden verlassen muss.

Vorher

Vorheriges Inspektionssystem

Nacher

Mit Maddox AI

Pro Tag kontrollierten 15 Mitarbeitende die Bauteile, was zu einem hohen manuellen Aufwand und damit verbundenen Kosten führte.

Die eigentliche Qualitätsprüfung erfolgt nun vollständig automatisiert, was den manuellen Aufwand erheblich reduziert und die Effizienz der Kontrollen deutlich gesteigert hat. Pro Schicht ist nur noch eine Person für das Bestücken der Inspektionsvorrichtung eingeplant.

Aufgrund der Ungenauigkeiten manueller Kontrollen kam es zu mehreren Kundenreklamationen.

Seit der Installation von Maddox AI sind keine weiteren Kundenbeschwerden eingegangen.

Es wurde keine strukturierte Ursachenanalyse für die Produktion von NOK-Teilen durchgeführt.

Dank des digitalisierten Prüfprozesses inkl. der Entwicklung einer Defekt-Heatmap, konnten die Hauptursachen für erhöhte Fehlerproduktionen identifiziert werden.

Vorher

Vorheriges Inspektionssystem

Pro Tag kontrollierten 15 Mitarbeitende die Bauteile, was zu einem hohen manuellen Aufwand und damit verbundenen Kosten führte.

Aufgrund der Ungenauigkeiten manueller Kontrollen kam es zu mehreren Kundenreklamationen.

Es wurde keine strukturierte Ursachenanalyse für die Produktion von NOK-Teilen durchgeführt.

Nacher

Mit Maddox AI

Die eigentliche Qualitätsprüfung erfolgt nun vollständig automatisiert, was den manuellen Aufwand erheblich reduziert und die Effizienz der Kontrollen deutlich gesteigert hat. Pro Schicht ist nur noch eine Person für das Bestücken der Inspektionsvorrichtung eingeplant.

Seit der Installation von Maddox AI sind keine weiteren Kundenbeschwerden eingegangen.

Dank des digitalisierten Prüfprozesses inkl. der Entwicklung einer Defekt-Heatmap, konnten die Hauptursachen für erhöhte Fehlerproduktionen identifiziert werden.

> 80%

Reduzierte Personalkosten

100%

Nachverfolgbarkeit jedes Bauteils

7 Monate

Investment Payback Periode

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Inspektion von Kugellagern

Die Überprüfung von Schlagstellen, falsch montierten Komponenten sowie Kratzern an Kugellagern automatisiert Maddox AI erfolgreich.

Labelerkennung auf Kartons

Dank Maddox AI werden die Codes und Etiketten auf unterschiedlichen Kartons zuverlässig erkannt, ausgelesen und abgeglichen sowie bei Diskrepanz ausgeschleust und neu bewertet.

Inspektion von medizinischen Spritzen

Oberflächliche Fehler wie Verunreinigungen, Grat und Risse an den Spitzen von medizinischen Spritzen können mit Hilfe von Maddox AI nun zuverlässig automatisch überprüft werden.
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