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Oberflächeninspektion

Inspektion von Steckverbindern

Inspektion von Steckverbindern

Durch die Aufrüstung eines bestehenden Keyence-Bildverarbeitungssystems mit Maddox AI wurde die Qualitätsprüfung auf ein neues Niveau gehoben. Dank Maddox AI können selbst kleinste Fehler an Dichtungen, Pins oder Kunststoffbeschichtungen komplexer Kunststoff-Metall-Komponenten zuverlässig identifiziert werden. Die deutliche Reduzierung von Pseudoausschuss machte manuelle Nachprüfungen überflüssig.

Produkt

Produkt

Steckverbinder

Industrie

Industrie

Automobilindustrie

Gesamteinsparung / Jahr

Gesamteinsparung / Jahr

180.000-240.000 €

Steckverbinder in einem Automotorraum.

Kundenanfrage

Kundenanfrage

Unser Kunde produziert täglich mehr als 20.000 Steckverbinder auf mehreren Produktionslinien. Zu den typischen Fehlern gehören Einschlüsse in Silikondichtungen, verbogene Pins, unvollständiges Umspritzen, Fremdkörper, Grate und raue Oberflächen. Der Kunde trat mit zwei wesentlichen Problemen an uns heran: Die Qualitätsprüfung stützte sich bisher auf eine Kombination aus einer automatisierten Draufsicht-Prüfung mit einem Keyence-Visionsystem und anschließenden manuellen Sichtkontrollen unter der Lupe, die von einem externen Sortierdienstleister durchgeführt wurden. Dieser Ansatz war sehr arbeitsintensiv, zeitaufwendig und daher fehleranfällig. Der Anlaufprozess der Spritzgießmaschinen führte anfangs zu hohen Ausschussraten. Der anschließende Justierungsprozess dauerte zu lange, was dazu führte, dass eine erhebliche Anzahl von Teilen verschrottet werden musste und hohe Folgekosten entstanden. Um dem steigenden Produktionsvolumen gerecht zu werden und gleichzeitig die Ausschusskosten sowie Kundenreklamationen zu reduzieren, entschied sich das Unternehmen, die Inspektion mit Maddox AI vollständig zu automatisieren.

Vorher

Vorher

Vorheriges Inspektionssystem

Vorheriges Inspektionssystem

Vorheriges Inspektionssystem

Da das Keyence-System allein nicht ausreichte, waren täglich drei bis sechs Mitarbeiter für die Qualitätsprüfung erforderlich, was zu einem hohen manuellen Aufwand und entsprechenden Kosten führte.

Bis zu 15 % der produzierten Teile wurden als fehlerhaft eingestuft, wobei ein erheblicher Anteil auf falsche Ausschussmeldungen entfiel.

Der komplexe Anlaufprozess der Spritzgießmaschinen verursachte Ausschusskosten von mehr als 5.000 € pro Monat.

Nach

Nach

Mit Maddox AI

Mit Maddox AI

Mit Maddox AI

Da das Keyence-System allein nicht ausreichte, waren täglich drei bis sechs Mitarbeiter für die Qualitätsprüfung erforderlich, was zu einem hohen manuellen Aufwand und entsprechenden Kosten führte.

Die Qualitätskontrolle ist nun vollständig automatisiert, was den manuellen Aufwand drastisch reduziert und die Effizienz der Inspektion erheblich steigert.

85 % weniger Fehlrückweisungen dank zuverlässiger und objektiver Inspektion.

Intelligente Analysen (Fehler-Heatmaps, Alarmierungen, Dashboards) identifizierten die Hauptursache im Anlaufprozess und senkten die Ausschusskosten um mehr als 90 %.

Bis zu 15 % der produzierten Teile wurden als fehlerhaft eingestuft, wobei ein erheblicher Anteil auf falsche Ausschussmeldungen entfiel.

85 % weniger Fehlrückweisungen dank zuverlässiger und objektiver Inspektion.

Der komplexe Anlaufprozess der Spritzgießmaschinen verursachte Ausschusskosten von mehr als 5.000 € pro Monat.

Intelligente Analysen (Fehler-Heatmaps, Alarmierungen, Dashboards) identifizierten die Hauptursache im Anlaufprozess und senkten die Ausschusskosten um mehr als 90 %.

99%

99%

99%

Weniger manueller Aufwand

85%

85%

85%

Weniger fälschliche Abweisungen

90%

90%

90%

Reduzierung des Ausschusses durch Prozessverbesserungen

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