Die vollautomatische 100%-Qualitätsprüfung von Maddox AI erkennt selbst kleinste Fehler auf Gummiteilen mit komplexen Geometrien zuverlässig.

Mit Maddox AI wird die Qualitätsprüfung von Käfigen für Industrie-, Bahn- und Schiffslager nun vollautomatisch durchgeführt. Oberflächenfehler wie Grate, Rauheiten oder Materialfehler werden zuverlässig erkannt – ganz ohne manuelle Sichtprüfung und bei gleichbleibend hoher Prüfqualität.

Oberflächenfehler wie unsaubere Schnittkanten, Risse, Kratzer und Verunreinigungen auf Spritzgussteilen lassen sich mithilfe von Maddox AI zuverlässig und automatisch erkennen.

Maddox AI automatisiert die visuelle Endkontrolle von Lagerbolzen mit hoher Zuverlässigkeit und Präzision – selbst bei komplexen Oberflächengeometrien, anspruchsvollen Handling-Anforderungen und zonenspezifischen Fehlerkatalogen.

Oberflächenfehler wie Rost, Flecken oder Abplatzungen können mit Maddox AI zuverlässig erkannt werden. Dies reduziert nicht nur Kundenreklamationen, sondern ermöglicht auch gezielte Optimierungen im Herstellungsprozess.

Durch die Integration von Maddox AI in das bestehende Kamerasystem wird die manuelle Nachprüfung von Laserbarren deutlich reduziert, während die Erkennungsqualität verbessert und die OK/NOK-Bewertung standardisiert wird.

Durch das Upgrade auf die Maddox AI-Software konnte ein bestehendes Keyence Kamerasystem erheblich verbessert werden. Pseudo-Ausschuss wurde drastisch reduziert, wodurch manuelle Nachinspektionen überflüssig wurden und die Prozesszuverlässigkeit gesteigert werden konnte.

Durch die Kombination aus einer Inline-Prüfvorrichtung mit Zeilenkameras und der Maddox AI Software werden Dichtungsbahnen zuverlässig und zu 100 % inspiziert – auch bei hohen Bahngeschwindigkeiten.

Die vollautomatische Qualitätsprüfung von Maddox AI erkennt zuverlässig verschiedene Defekte und Verunreinigungen wie Fremdkörper, Blasen, Wassertropfen, Haare und mehr.

Dank Maddox AI wurde ein zuvor instabiles Inspektionssystem durch eine KI-basierte Lösung ersetzt, die eine zuverlässige und kontinuierliche Prüfung von Schläuchen nach dem Extrusionsprozess gewährleistet. Durch die erhebliche Reduzierung von Pseudo-Ausschuss, manuellem Aufwand und Rückrufaktionen wurde die Kosteneffizienz der Qualitätskontrolle drastisch verbessert.

Maddox AI automatisiert erfolgreich die Inspektion von Anschlagpunkten, fehlerhaft montierten Komponenten und Kratzern auf Kugellagern.

Maddox AI ermöglicht die zuverlässige und automatisierte Erkennung von Defekten wie Blechschäden, Blasen im Verguss, beschädigten Leiterbahnen und vielen mehr.

Sowohl die Software von Maddox AI als auch die Implementierung von drei individuellen Kamerasystemen können Oberflächen, Etiketten und Aufdrücke zuverlässig prüfen.

Maddox AI kann die Inspektion von Oberflächenfehlern wie Kratzern, Verbrennungen oder Abstreifschnitten effizient und zuverlässig automatisieren.

Durch die Aufrüstung des bestehenden Kamerasystems mit der Software von Maddox AI wird die visuelle Qualitätskontrolle von Datenkabeln durch KI-gestützte Fehlererkennung verbessert, was sie nicht nur präziser, sondern auch konsistenter macht.

Die konsistente, vollautomatisierte 100%-Qualitätsprüfung von Maddox AI erkennt zuverlässig Fehler bei über 50 verschiedenen Produkttypen.

Maddox AI automatisiert die Rissprüfung von Schraubenköpfen zuverlässig und in Echtzeit. Selbst feinste Defekte werden präzise erkannt, während Ausschussraten und der manuelle Nachsortieraufwand erheblich reduziert werden.

Maddox AI reduziert den Aufwand für Schweißnaht- und Rissprüfungen an Schiffsbord-Containerkranen erheblich, indem relevante Schadensstellen und Defektverdachte automatisch vorsortiert werden.

Maddox AI, nachgerüstet auf ein Keyence-System, bietet eine robuste 100%ige Inline-Inspektion von Bandmetallteilen – es erfasst Stanzputzen, Kratzer, Schlagschäden sowie fehlende Löcher und reduziert gleichzeitig Pseudofehler sowie manuelle Nachjustierungen.

Mit Maddox AI wird die arbeitsintensive, manuelle Sichtprüfung von Stanzteilen durch eine skalierbare, KI-gestützte Lösung ersetzt, die zuverlässige Ergebnisse liefert, Reklamationen reduziert und erhebliche Personaleinsparungen ermöglicht.

Maddox AI automatisiert die 100 %-ige Inline-Inspektion von Getriebegehäusen und erkennt zuverlässig Defektarten wie Späne, Dellen, Risse, Porosität, Materialmangel, Kratzer, Verunreinigungen und Ziehspuren über mehrere Ansichten hinweg.

Maddox AI sichert eine stabile und zuverlässige Oberflächeninspektion in der Folienproduktion, wodurch Ausfallzeiten vermieden und die Lieferfähigkeit jederzeit garantiert werden.

Mit Maddox AI erfolgt die Inspektion medizinischer Mikrochips zuverlässig und automatisch – Defekte wie Fremdpartikel, Kratzer oder Überfüllung werden präzise erkannt. Dies sichert eine gleichbleibend hohe Qualität und maximale Patientensicherheit.

Durch den Einsatz von Maddox AI können verschiedene Kapseltypen bei einem Produktwechsel zuverlässig unterschieden werden. Dies spart Zehntausende von Kapseln ein, die zuvor vorsorglich entsorgt wurden.

Maddox AI ermöglicht eine lückenlose Schweißnahtprüfung an Regenfallrohren, ohne das Bauteil drehen zu müssen. Dies verwandelt die bisher stichprobenartige Prüfung in einen effizienten, automatisierten Prozess mit hohen Fehlererkennungsraten und einem deutlich reduzierten Personalbedarf.

Maddox AI ermöglicht die zuverlässige Automatisierung von Oberflächeninspektionen bei Metallobjekten und erkennt Defekte wie Kratzer und Dellen präzise.

Maddox AI ermöglicht die effiziente und zuverlässige Automatisierung von Hochspannungskabelprüfungen. Es erkennt und klassifiziert Oberflächenfehler wie Löcher, Blasen, Schweißnähte und andere Unregelmäßigkeiten präzise.

Oberflächenfehler wie Verunreinigungen, Grate und Risse an Spritzenkonturen können nun mithilfe von Maddox AI zuverlässig automatisch überprüft werden.

Das Upgrade auf die Maddox AI-Software optimierte das vorhandene Kamerasystem so weit, dass manuelle Nachprüfungen überflüssig wurden. Die konsistente, vollautomatische 100%-Qualitätsprüfung von Maddox AI erkennt zuverlässig Defekte wie Drahtbrüche, Knoten, Korrosion und viele andere Arten von Fehlern.

Dank des Geräts und der Software von Maddox AI können fehlerhaft montierte Bauteile und andere Schäden erkannt und bis zu einer bestimmten Leiterplatte zurückverfolgt werden.

Mit Maddox AI ist die visuelle Inspektion von Zahnimplantaten jetzt vollständig automatisiert. Kritische Fehler wie Fremdpartikel, Kratzer oder Korrosionsspuren werden zuverlässig erkannt, um höchste Produktqualität und Patientensicherheit zu gewährleisten.

Ob Risse, Ausbrüche oder Polierfehler – mit Maddox AI erfolgt die visuelle Inspektion von SiC-Ringen automatisch, objektiv und effizient, wodurch auch bei großen Mengen eine gleichbleibend hohe Prüfgenauigkeit gewährleistet wird.

Mit Maddox AI wurde eine zentrale Cloud-Plattform eingeführt, auf der Fehlerklassen, Referenzstandards (Golden Samples) und Prüfregeln einmalig definiert und anschließend als identische Prüflogik an jeden Standort verteilt werden.

Maddox AI ermöglicht die zuverlässige und automatisierte Erkennung von Oberflächenfehlern wie Verschmutzungen, Metallabrieb, Schlagstellen, Kratzern, Abplatzungen auf Keramik und vielen anderen Defekten.

Oberflächenfehler wie Dellen, Brandstellen oder Isolationsfehler können mit Maddox AI zuverlässig und automatisch überprüft werden.

Durch die Integration einer rotierenden Prüfzelle mit drei Kameras in Kombination mit der Software von Maddox AI werden die Kunststoffdichtungen zu 100 % zuverlässig geprüft.

Maddox AI stellt sicher, dass alle relevanten Teile eines kundenspezifischen Auftrags korrekt am Traktor des Kunden montiert wurden.

Dank Maddox AI werden die Codes und Etiketten auf verschiedenen Kartons zuverlässig erkannt, gelesen, abgeglichen sowie bei Diskrepanzen aussortiert und neu bewertet.

Durch die Aufrüstung eines bestehenden Keyence-Bildverarbeitungssystems mit Maddox AI wurde die Qualitätsprüfung auf ein neues Niveau gehoben. Dank Maddox AI können selbst kleinste Fehler an Dichtungen, Pins oder Kunststoffbeschichtungen komplexer Kunststoff-Metall-Komponenten zuverlässig identifiziert werden. Die deutliche Reduzierung von Pseudoausschuss machte manuelle Nachprüfungen überflüssig.

Maddox AI ermöglicht die automatisierte Erkennung typischer Beschichtungsfehler wie Kratzer, Einschlüsse oder Lackrückstände – vollständig integriert in das bestehende Robotersystem des Kunden.

Maddox AI ermöglicht eine zuverlässige und vollautomatische visuelle Inspektion von Filterkomponenten in der automotiven Großserienproduktion. Selbst schwer erkennbare Defekte, die Gutteilen optisch sehr ähneln, können präzise identifiziert werden – und das bei extrem kurzen Taktzeiten.