Oberflächeninspektion und Bauteilerkennung
Maddox AI automatisiert erfolgreich die Inspektion von Anschlagpunkten, fehlerhaft montierten Komponenten und Kratzern auf Kugellagern.
Kugellager
Automobilindustrie
190.000–350.000 €
Unser Kunde produziert täglich über 20.000 Kugellager, die sowohl durch ein klassisches Prüfsystem als auch teilweise durch menschliche Prüfer kontrolliert wurden. Das klassische Prüfsystem verwechselte häufig Farbunterschiede mit echten Defekten. Dies führte zu einer übermäßig hohen Pseudo-Ausschussquote, die mit hohem Kostenaufwand manuell nachgeprüft werden musste. Um die Pseudo-Ausschussquote massiv zu senken, kombiniert das Maddox AI-Inspektionssystem die vorhandene Kamerahardware mit der Maddox AI-Software. Zu den klassischen Defektarten gehören Beschädigungen wie Schlagstellen, falsch montierte Bauteile oder Kratzer.
Alle Produkte werden zu 100 % automatisch nach einer präzisen Fehlerdefinition geprüft. Dadurch konnte der Pseudoausschuss um mehr als 90 % reduziert werden, was eine manuelle Nachprüfung überflüssig macht.
Zeitersparnis bei Neukalibrierungen
Weniger Pseudo-Schrott
Inspektionsgeschwindigkeit
Maddox AI automatisiert die visuelle Endkontrolle von Lagerbolzen mit hoher Zuverlässigkeit und Präzision – selbst bei komplexen Oberflächengeometrien, anspruchsvollen Handling-Anforderungen und zonenspezifischen Fehlerkatalogen.
Automotive
Mit Maddox AI wird die Qualitätsprüfung von Käfigen für Industrie-, Bahn- und Schiffslager nun vollautomatisch durchgeführt. Oberflächenfehler wie Grate, Rauheiten oder Materialfehler werden zuverlässig erkannt – ganz ohne manuelle Sichtprüfung und bei gleichbleibend hoher Prüfqualität.
Industrie & Infrastruktur
Maddox AI ermöglicht die zuverlässige Automatisierung von Oberflächeninspektionen bei Metallobjekten und erkennt Defekte wie Kratzer und Dellen präzise.
Automotive
