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Oberflächeninspektion

Überprüfung der Schraubenköpfe

Überprüfung der Schraubenköpfe

Maddox AI automatisiert die Rissprüfung von Schraubenköpfen zuverlässig und in Echtzeit. Selbst feinste Defekte werden präzise erkannt, während Ausschussraten und der manuelle Nachsortieraufwand erheblich reduziert werden.

Produkt

Produkt

Schrauben

Industrie

Industrie

Automobilindustrie

Gesamteinsparung / Jahr

Gesamteinsparung / Jahr

80–160 Tsd. €

Eine Nahaufnahme von mehreren silbernen Kreuzschlitzschrauben, die vor einem dunklen Hintergrund angeordnet sind.

Kundenanfrage

Kundenanfrage

Unser Kunde prüft verschiedene Schraubenkopf-Typen auf Risse und andere Oberflächenfehler. Das zuvor genutzte regelbasierte Kamerasystem führte aufgrund von wechselnden Oberflächen, Reflexionen und produktionsbedingten Varianzen zu einer erhöhten Pseudoausschussrate, zusätzlichem manuellem Nachsortieraufwand sowie schwankenden Prüfentscheidungen. Das Ziel war es, die Pseudoausschussrate zu senken, den Nachsortieraufwand erheblich zu reduzieren und eine klare Gut-/Ausschuss-Logik zu etablieren. Gleichzeitig musste die Prüfung zuverlässig in den bestehenden Fertigungsprozess integriert und eine Taktzeit von 250 ms eingehalten werden. Mit Maddox AI werden nun verschiedene Schraubentypen vollautomatisch und prozesssicher geprüft, ohne die Produktionsgeschwindigkeit zu beeinträchtigen.

Vorher

Vorher

Vorheriges Inspektionssystem

Vorheriges Inspektionssystem

Vorheriges Inspektionssystem

Das bestehende regelbasierte Kamerasystem stufte unkritische Abweichungen häufig als Fehler ein. Dies führte zu unnötigem Ausschuss.

Verdächtige Teile mussten regelmäßig neu sortiert und manuell überprüft werden. Dies band Kapazitäten in der Qualitätssicherung.

Aufgrund von wechselnden Oberflächen und Reflexionen konnte das System nicht immer zuverlässig zwischen OK und NOK unterscheiden. Dies führte auch zu Reklamationen von Kundenseite.

Nach

Nach

Mit Maddox AI

Mit Maddox AI

Mit Maddox AI

Das bestehende regelbasierte Kamerasystem stufte unkritische Abweichungen häufig als Fehler ein. Dies führte zu unnötigem Ausschuss.

Mit Maddox AI werden echte Risse zuverlässig erkannt, während unkritische Abweichungen weitaus seltener als Defekte eingestuft werden.

Die reduzierte Fehlklassifizierung entlastet die Nachsortierung und senkt den Inspektionsaufwand im Betrieb erheblich.

Die KI-basierte Inspektion trifft stabile Inspektionsentscheidungen innerhalb der geforderten Taktzeit und lässt sich flexibel auf weitere Schraubenvarianten übertragen.

Verdächtige Teile mussten regelmäßig neu sortiert und manuell überprüft werden. Dies band Kapazitäten in der Qualitätssicherung.

Die reduzierte Fehlklassifizierung entlastet die Nachsortierung und senkt den Inspektionsaufwand im Betrieb erheblich.

Aufgrund von wechselnden Oberflächen und Reflexionen konnte das System nicht immer zuverlässig zwischen OK und NOK unterscheiden. Dies führte auch zu Reklamationen von Kundenseite.

Die KI-basierte Inspektion trifft stabile Inspektionsentscheidungen innerhalb der geforderten Taktzeit und lässt sich flexibel auf weitere Schraubenvarianten übertragen.

75 %

75 %

75 %

Weniger fälschliche Abweisungen

250 ms

250 ms

250 ms

Taktzeit pro Teil

60%

60%

60%

Weniger manueller Aufwand beim Einsortieren

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