Unser Kunde fertigt Bandmetallteile und Stanzbiegeteile für die Automobilindustrie und deren Zulieferer. Mehrere Produktvarianten müssen auf typische Fehler untersucht werden, die während des Stanzprozesses auftreten können. Der Hauptfokus liegt dabei auf Stanzabdrücken auf der Oberseite der Teile, Kratzern, Schlagschäden und unvollständig gestanzten Lochmustern. Die Qualitätskontrolle musste als 100%-Inline-Prüfung direkt in der Produktionslinie erfolgen. Gleichzeitig musste das Prüfsystem eine Taktzeit von weniger als einer Sekunde pro Teil einhalten, einschließlich Bilderfassung und KI-Auswertung. Eine weitere wichtige Anforderung war eine robuste Erkennung über verschiedene Varianten hinweg, selbst bei wechselnden Materialoberflächen, Chargenschwankungen oder leicht veränderten Lichtverhältnissen. Besonders wichtig war, dass das bestehende Prüfsystem nicht komplett ausgetauscht werden musste. Aus diesem Grund wurde die Anwendung als Retrofit des installierten Keyence-Systems realisiert: Die vorhandene Kamerainfrastruktur blieb bestehen, während Maddox AI die Prüfintelligenz über ein Edge-Gerät übernahm.