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Oberflächeninspektion

Werksübergreifende Qualitätsprüfung für Aluminium-Druckgussteile

Werksübergreifende Qualitätsprüfung für Aluminium-Druckgussteile

Mit Maddox AI wurde eine zentrale Cloud-Plattform eingeführt, auf der Fehlerklassen, Referenzstandards (Golden Samples) und Prüfregeln einmalig definiert und anschließend als identische Prüflogik an jeden Standort verteilt werden.

Produkt

Produkt

Druckgussteile

Industrie

Industrie

Automobilindustrie

Gesamteinsparung / Jahr

Gesamteinsparung / Jahr

280.000–330.000 €

Schwarze Metall-Ölwanne auf einer Werksbühne.

Kundenanfrage

Kundenanfrage

Unser Kunde fertigt an vier Standorten (Westeuropa, Osteuropa und Nordamerika) im Dreischichtbetrieb identische Automobil-Druckgussteile. Trotz gleicher Zeichnungen und Anforderungen wurde die Qualitätsprüfung lange Zeit standortspezifisch gehandhabt: Jeder Standort hatte eigene Referenzstandards, Fehlerkataloge und „i.O./n.i.O.“-Interpretationen Entscheidungen hingen stark vom Prüfer, der Schicht, den Lichtverhältnissen und der Erfahrung vor Ort ab Seltene Fehler (z. B. spezifische Kaltschweißstellen) wurden nur lokal behandelt Oberflächenabweichungen erhöhten den Pseudoausschuss und führten zu wiederkehrendem Nachsortier- und Nachprüfaufwand Mit dem Maddox AI-Inspektionssystem soll die zuverlässige Erkennung von Schlüsseldefekten – insbesondere Grat, Kaltschweißstellen (Fließlinien) und oberflächennahe Porosität (Poren/Lunker) – sichergestellt werden, um Kundenreklamationen und manuelle Nachprüfungen zu reduzieren und einheitliche Qualitätsstandards über alle Werke hinweg zu etablieren.

Vorher

Vorher

Vorheriges Inspektionssystem

Vorheriges Inspektionssystem

Vorheriges Inspektionssystem

Die anfängliche Inspektion beruhte auf traditionellen, regelbasierten Systemen, woraufhin oft manuelle Prüfungen über alle drei Schichten hinweg folgten, um Ausschuss und Falschausschuss erneut zu überprüfen.

Vier Linien bedeuteten vier verschiedene Standards – Fehlerdefinitionen, Grenzwerte und Schulungen wurden lokal entwickelt.

Seltene Fehlermuster führten zu Kundenreklamationen, da sie an anderen Standorten nicht „bekannt“ waren.

Nach

Nach

Mit Maddox AI

Mit Maddox AI

Mit Maddox AI

Die anfängliche Inspektion beruhte auf traditionellen, regelbasierten Systemen, woraufhin oft manuelle Prüfungen über alle drei Schichten hinweg folgten, um Ausschuss und Falschausschuss erneut zu überprüfen.

Die 100%-Prüfung läuft auch bei normalen Produktionsschwankungen (Oberflächenveränderungen, Reflexionen, geringfügige Prozessabweichungen) robust und reduziert Ausschuss durch Fehlalarme erheblich.

Alle Werke und Linien nutzen dieselbe Inspektionslogik (dieselben Klassen, dieselben Entscheidungsregeln), die als einheitliche Modell-/Konfigurationsversion implementiert ist.

Wenn in einem Werk ein seltener Fehler auftritt, wird er einmal markiert und für das Training verwendet – dann profitieren alle anderen Werke sofort von dem aktualisierten Modell.

Vier Linien bedeuteten vier verschiedene Standards – Fehlerdefinitionen, Grenzwerte und Schulungen wurden lokal entwickelt.

Alle Werke und Linien nutzen dieselbe Inspektionslogik (dieselben Klassen, dieselben Entscheidungsregeln), die als einheitliche Modell-/Konfigurationsversion implementiert ist.

Seltene Fehlermuster führten zu Kundenreklamationen, da sie an anderen Standorten nicht „bekannt“ waren.

Wenn in einem Werk ein seltener Fehler auftritt, wird er einmal markiert und für das Training verwendet – dann profitieren alle anderen Werke sofort von dem aktualisierten Modell.

65 %

65 %

65 %

Weniger Pseudo-Schrott

Vereinheitlicht

Vereinheitlicht

Vereinheitlicht

Prüfkriterien weltweit

18 Mio.

18 Mio.

18 Mio.

Geprüfte Teile pro Jahr (über alle Werke)

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