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Oberflächeninspektion, Modernisierung

Optimierung der Qualitätsprüfung von Laserbarren

Optimierung der Qualitätsprüfung von Laserbarren

Durch die Integration von Maddox AI in das bestehende Kamerasystem wird die manuelle Nachprüfung von Laserbarren deutlich reduziert, während die Erkennungsqualität verbessert und die OK/NOK-Bewertung standardisiert wird.

Produkt

Produkt

Laserbarren

Industrie

Industrie

Automobilindustrie

Gesamteinsparung / Jahr

Gesamteinsparung / Jahr

100.000-120.000 €

Vergoldete Kontaktflächen auf einer strukturierten schwarzen Oberfläche.

Kundenanfrage

Kundenanfrage

Unser Kunde fertigt in einem hochsensiblen Dreischichtbetrieb rund um die Uhr Laserdiodenbarren. Die Qualitätskontrolle erfolgte bisher über eine automatische Bildaufnahme mit anschließender manueller Auswertung durch geschultes Fachpersonal. Pro Schicht überprüfte ein Spezialist über 10.000 Bilder aus einer einzigen Charge. Die Ausschussrate schwankte je nach individueller Einschätzung erheblich zwischen 2 % und 20 %. Ziel war es, die Bildprüfung zu automatisieren, um Nachprüfungen zu reduzieren, die Mitarbeiter zu entlasten und die Bewertungen objektiver zu gestalten.

Vorher

Vorher

Vorheriges Inspektionssystem

Vorheriges Inspektionssystem

Vorheriges Inspektionssystem

Die Qualitätskontrolle erfolgte manuell, was einen erheblichen Zeitaufwand und hohe Kosten zur Folge hatte.

Die Erkennungsgenauigkeit variierte je nach Prüfer. Die subjektive Bewertung führte zu großen Schwankungen bei den Fehlerraten (2–20 %).

Hoher Personalaufwand für Nachprüfungen von zurückgewiesenen Stäben.

Nach

Nach

Mit Maddox AI

Mit Maddox AI

Mit Maddox AI

Die Qualitätskontrolle erfolgte manuell, was einen erheblichen Zeitaufwand und hohe Kosten zur Folge hatte.

Dank des vollautomatischen Inspektionssystems von Maddox AI werden alle Laserbarren effizient geprüft, wobei Fehler präzise und zuverlässig erkannt werden.

Durch die erhöhte Präzision des Inspektionssystems von Maddox AI wurde die Pseudorussrate signifikant reduziert, wodurch unnötige Kosten vermieden werden konnten.

Reduzierung der Nachprüfungen bei aussortierten Stäben um 60–90 %.

Die Erkennungsgenauigkeit variierte je nach Prüfer. Die subjektive Bewertung führte zu großen Schwankungen bei den Fehlerraten (2–20 %).

Durch die erhöhte Präzision des Inspektionssystems von Maddox AI wurde die Pseudorussrate signifikant reduziert, wodurch unnötige Kosten vermieden werden konnten.

Hoher Personalaufwand für Nachprüfungen von zurückgewiesenen Stäben.

Reduzierung der Nachprüfungen bei aussortierten Stäben um 60–90 %.

>60%

>60%

>60%

Weniger Nachprüfungen

>90%

>90%

>90%

Reduzierter manueller Aufwand

100%

100%

100%

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