Oberflächeninspektion, Modernisierung
Maddox AI automatisiert die 100 %-ige Inline-Inspektion von Getriebegehäusen und erkennt zuverlässig Defektarten wie Späne, Dellen, Risse, Porosität, Materialmangel, Kratzer, Verunreinigungen und Ziehspuren über mehrere Ansichten hinweg.
Getriebegehäuse
Automobilindustrie
180.000–220.000 €

Unser Kunde fertigt Kolbengehäuse für die Automobilindustrie. Eine Produktvariante musste auf insgesamt acht Fehlerklassen untersucht werden, darunter Späne, Dellen oder Druckstellen, Risse, Lunker oder Porosität, fehlendes Material oder Rohstellen, Kratzer, Verschmutzungen und Ziehspuren. Das Qualitätsprüfungssystem musste eine Genauigkeit von mindestens 97 % erreichen und gleichzeitig sicherstellen, dass keine fehlerhaften Teile unbemerkt durchgehen. Zudem durfte die Ausschussquote bei fehlerfreien Teilen (Pseudoausschuss) maximal 3 % betragen, und die Taktzeit von 10 Sekunden pro Teil musste zuverlässig eingehalten werden. Eine besondere Herausforderung bestand darin, dass mehrere Oberflächen jedes Bauteils bewertet werden mussten: die Außenfläche, die Innenfläche und die Draufsicht. Für die Implementierung wurde Maddox AI als Retrofit in die bestehenden Prüfzellen integriert, sodass der Kunde die installierte Kamerahardware weiter nutzen konnte.
Mit Maddox AI wurde die Prüflogik durch ein KI-basiertes Inspektionssystem ersetzt. Seit der Implementierung läuft die Produktion stabil und ohne jegliche Fehlerschlupfe.
Fehlerentweichung in die Produktion
Falschrückweisungsrate
Taktzeit pro Teil

Prüfung von Stanzteilen
Mit Maddox AI wird die arbeitsintensive, manuelle Sichtprüfung von Stanzteilen durch eine skalierbare, KI-gestützte Lösung ersetzt, die zuverlässige Ergebnisse liefert, Reklamationen reduziert und erhebliche Personaleinsparungen ermöglicht.
Automotive
Zur Erfolgsgeschichte

Prüfung von Gussteilen
Oberflächenfehler wie Rost, Flecken oder Abplatzungen können mit Maddox AI zuverlässig erkannt werden. Dies reduziert nicht nur Kundenreklamationen, sondern ermöglicht auch gezielte Optimierungen im Herstellungsprozess.
Industrie & Infrastruktur
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Überprüfung von Kugellagern
Maddox AI automatisiert erfolgreich die Inspektion von Anschlagpunkten, fehlerhaft montierten Komponenten und Kratzern auf Kugellagern.
Automotive
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