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Oberflächeninspektion

Prüfung von Gussteilen

Prüfung von Gussteilen

Oberflächenfehler wie Rost, Flecken oder Abplatzungen können mit Maddox AI zuverlässig erkannt werden. Dies reduziert nicht nur Kundenreklamationen, sondern ermöglicht auch gezielte Optimierungen im Herstellungsprozess.

Produkt

Produkt

Gussteile

Industrie

Industrie

Automobilindustrie

Gesamteinsparung / Jahr

Gesamteinsparung / Jahr

80.000–110.000 €

Reihen identischer Aluminium-Druckguss-Metallteile, die ordentlich in einer Fabrik angeordnet sind.

Kundenanfrage

Kundenanfrage

Unser Kunde stellt Gussteile für Industriemaschinen her, bei denen selbst kleinste Oberflächenfehler funktionelle oder optische Probleme verursachen können. Die manuelle Sichtprüfung durch Mitarbeiter ist fehleranfällig: Gute Teile werden aussortiert und fehlerhafte Teile bestehen die Prüfung – verursacht durch Produktionsschwankungen und subjektive Bewertung. Das Ergebnis: Ausschuss, zusätzliche Kosten und Reklamationen. Ziele: Automatisierung der Sichtprüfung, Erzielung einer gleichmäßigeren Prüfqualität und Nutzung digitaler Auswertungen zur Prozessoptimierung.

Vorher

Vorher

Vorheriges Inspektionssystem

Vorheriges Inspektionssystem

Vorheriges Inspektionssystem

Bis zu 9 Mitarbeiter pro Tag waren für die Qualitätskontrolle zuständig, was zu einem hohen manuellen Aufwand und entsprechenden Kosten führte.

Hohe Ausschussraten und wiederkehrende Kundenreklamationen.

Keine digitale Erfassung von Fehlerdaten zur Prozessoptimierung.

Nach

Nach

Mit Maddox AI

Mit Maddox AI

Mit Maddox AI

Bis zu 9 Mitarbeiter pro Tag waren für die Qualitätskontrolle zuständig, was zu einem hohen manuellen Aufwand und entsprechenden Kosten führte.

Die Qualitätsprüfung ist jetzt fast vollständig automatisiert, was den manuellen Aufwand erheblich reduziert und die Prüfeffizienz enorm steigert.

Dank der Genauigkeit des Maddox AI-Systems gab es bis heute keine weiteren Kundenreklamationen.

Die Qualitätsanalysen von Maddox AI helfen dabei, Produktionsmuster, die Fehler verursachen, frühzeitig zu erkennen und so den Ausschuss zu reduzieren.

Hohe Ausschussraten und wiederkehrende Kundenreklamationen.

Dank der Genauigkeit des Maddox AI-Systems gab es bis heute keine weiteren Kundenreklamationen.

Keine digitale Erfassung von Fehlerdaten zur Prozessoptimierung.

Die Qualitätsanalysen von Maddox AI helfen dabei, Produktionsmuster, die Fehler verursachen, frühzeitig zu erkennen und so den Ausschuss zu reduzieren.

100 %

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Digitalisierte Analysen

0 €

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Für das erneute Anlernen auf neue Produkttypen

100 %

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Rückverfolgbarkeit für jedes einzelne Bauteil

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Gestapelte silberne Bremsscheiben auf einer neutralen Metallwerkbank.

Keyence-Retrofit

Maddox AI, nachgerüstet auf ein Keyence-System, bietet eine robuste 100%ige Inline-Inspektion von Bandmetallteilen – es erfasst Stanzputzen, Kratzer, Schlagschäden sowie fehlende Löcher und reduziert gleichzeitig Pseudofehler sowie manuelle Nachjustierungen.

Automotive

Eine Nahaufnahme von mehreren silbernen Kreuzschlitzschrauben, die vor einem dunklen Hintergrund angeordnet sind.

Maddox AI automatisiert die Rissprüfung von Schraubenköpfen zuverlässig und in Echtzeit. Selbst feinste Defekte werden präzise erkannt, während Ausschussraten und der manuelle Nachsortieraufwand erheblich reduziert werden.

Industrie & Infrastruktur

Nahaufnahme von gestapelten Kegelrollenlagern mit polierten Stahloberflächen.

Maddox AI automatisiert erfolgreich die Inspektion von Anschlagpunkten, fehlerhaft montierten Komponenten und Kratzern auf Kugellagern.

Automotive