Automatisierte visuelle Qualitätskontrolle in der Metallindustrie

Maddox AI automatisiert und optimiert verschiedenste visuelle Qualitätskontrollaufgaben in der Metallindustrie durch präzise und zuverlässige KI-Technologie.

Metalle durchlaufen komplexe Produktionsprozesse, die anspruchsvolle visuelle Qualitätskontrollen erfordern. Bei variierenden Produktionschargen, die zu leicht unterschiedlichen visuellen Eigenschaften führen können, stoßen klassische, regelbasierte Qualitätskontrollsysteme schnell an ihre Grenzen und verursachen vermehrt Pseudoausschuss. Maddox AI kann man Produktionsvariabilität umgehen und somit unnötigen Pseudoausschuss vermieden. Zusätzlich ermöglicht die Lösung es Unternehmen effizienter zu produzieren und die Qualitätsstandards zu erhöhen.

Einsatzbereiche von Maddox AI in der Metallindustrie

Die Metallindustrie zeichnet sich durch eine Vielzahl komplexer Anforderungen und visuellen Qualitätskontrollaufgaben aus, die ein hohes Maß an Präzision und Genauigkeit erfordern. Maddox AI bietet maßgeschneiderte Lösungen für die Metallindustrie, um diese Qualitätsstandards zu gewährleisten.

Unsere KI-Lösung ist in der Lage, auf individuelle Anwendungsfälle einzugehen und auch in schwierigen Produktionsumgebungen und bei sehr geringen Taktzeiten höchste Qualitätsstandards zu erreichen. Im Gegensatz zu herkömmlichen, regelbasierten Systemen weiß Maddox AI, dass aufgrund von Produktionsschwankungen OK-Bauteile manchmal heller/dunkler oder mehr/weniger glänzend sein können, ohne dass dies notwendigerweise als relevantes Fehlerkriterium eingestuft werden muss. Dank dieser Fähigkeit kann Pseudoausschuss drastisch reduziert werden, ohne dass aufwändige manuelle Nachkalibrierungen erforderlich sind.

Darüber hinaus ist jedes Automatisierungsprojekt bei Maddox AI immer auch ein Digitalisierungsprojekt. Die bei der visuellen Qualitätskontrolle gesammelten Daten (Bilder, Metadaten, etc.) werden in der Maddox AI Cloud Software aufbereitet und können für nachfolgende Analysen wie Fehler-Pareto-Analysen, Defekt-Heatmaps, Dashboards, etc. genutzt werden. Sie erhalten proaktiv Mitteilungen von Maddox AI (z.B. per E-Mail oder SMS), wenn zu viel Ausschuss erzeugt wird. Dies gewährleistet, dass keine übermäßigen Ausschussmengen über längere Zeiträume hinweg entstehen.

Mit Maddox AI können verschiedene Anwendungsfälle inspiziert werden, wie zum Beispiel:

Erkennung von Oberflächendefekten: Präzise Analyse von Metallteilen auf Kratzer, Dellen, Rost, Unebenheiten und andere Defekte, um die äußere Qualität der Metallkomponenten zu gewährleisten, selbst wenn Produktionschargen leicht unterschiedliche visuelle Eigenschaften aufweisen.
Kontrolle von Beschichtungen: Überwachung von Metallbeschichtungen auf Gleichmäßigkeit, Haftung und Unversehrtheit, um eine korrosionsbeständige Oberfläche sicherzustellen.
Identifikation von Oberflächenfehlern: Erkennung von Einschlüsse, Poren, Lunker und anderen Unregelmäßigkeiten mit hoher Genauigkeit, was zu einer gesteigerten Qualität und Haltbarkeit der Metallteile führt.
Kontrolle von Oberflächenstrukturen: Erkennung verschiedener Oberflächenstrukturen, von glatten Oberflächen bis hin zu strukturierten Oberflächen.
Analyse von Oberflächenmarkierungen: Detektion unerwünschter Markierungen, Aufdrucke oder Verschmutzungen auf der Metalloberfläche, um die ästhetische Qualität zu bewahren und die Endprodukte makellos zu halten.

Erfassung von Verformungen: Identifikation von Verformungen oder Verzerrungen, die während des Herstellungsprozesses auftreten können.
Kontrolle von Gravuren und Prägungen: Überprüfung von Gravuren oder Prägungen auf metallischen Oberflächen.
Präzise Bauteilverifikation: Überprüfung einzelner Komponenten auf ihre genauen Spezifikationen und Sicherung der fehlerfreien Montage.
Identifikation von Teilenummern und Prägungen: Präzise Erfassung von Teilenummern sowie Gravuren und Prägungen auf Bauteilen mittels OCR, um eine genaue Zuordnung zu ermöglichen und Fehlbestellungen zu verhindern.
Auslesen von Bar- und QR-Codes: Erkennung von Codes zur genauen Identifikation und Verifizierung von Bauteilen und Produkten.
Rückverfolgbarkeit von Produkten: Lückenlose Rückverfolgbarkeit von Produkten von der Herstellung bis zum Endverbraucher, um Sicherheit und Qualität über die gesamte Lieferkette zu gewährleisten.

Case Study in der Metallindustrie