KI-basierte Qualitätsprüfung in der Kunststoffindustrie
Maddox AI bietet maßgeschneiderte Lösungen für die Optimierung von Qualitätsprüfungen in der Kunststoffindustrie.
Kunststoff ist ein moderner und anspruchsvoller Rohstoff, der spezielle Prüfanforderungen mit sich bringt. Maddox AI findet insbesondere Anwendung bei Qualitätsprüfungen, bei denen herkömmliche, regelbasierte Prüfsysteme an ihre Grenzen stoßen oder mit Problemen im Zusammenhang mit Pseudoausschuss kämpfen. Dies tritt beispielsweise bei Bauteilen auf, die aufgrund von Produktionschargen leicht unterschiedliche Helligkeits- oder Glanzgrade aufweisen.
Einsatzbereiche von Maddox AI in der Kunststoffindustrie
Maddox AI bietet maßgeschneiderte Lösungen für die Kunststoffindustrie, um die Qualität und Effizienz in der Produktion zu steigern. Unsere KI-gestützte Technologie ermöglicht die Erkennung von Unregelmäßigkeiten und Mängeln in Kunststoffteilen, was die Gesamtqualität der Produktion erhöht und Ausschuss minimiert. Zudem automatisiert Maddox AI die Überwachung von Produktionschargen, um konsistente Ergebnisse zu garantieren und Produktionskosten zu senken.
Mit Maddox AI ist jedes Automatisierungsprojekt auch stets ein Digitalisierungsprojekt. Maddox AI bereitet die während der automatischen visuellen Inspektion erfassten Daten, einschließlich Bilder und Metadaten, in der Cloud-Software auf, um detaillierte Analysen wie Fehler-Pareto-Analysen, Defekt-Heatmaps und Dashboards zu ermöglichen. Sie werden von Maddox AI aktiv benachrichtigt (z.B. per E-Mail oder SMS), wenn zu viel Ausschuss produziert wird. Auf diese Weise können Sie sicherstellen, dass über einen längeren Zeitraum keine übermäßigen Ausschussmengen entstehen.
Die schnelle Identifikation von Fehlern und Abweichungen steigert die Effizienz der Produktionsprozesse und sichert die Wettbewerbsfähigkeit in der Kunststoffindustrie.
Durch Maddox AI können unter anderem folgende Anwendungsfälle inspiziert werden:
Erkennung von Unregelmäßigkeiten und Mängeln: Um die Gesamtqualität von Kunststoffteilen zu steigern und Ausschuss zu minimieren, auch wenn Produktionschargen leicht unterschiedliche visuelle Eigenschaften aufweisen.
Automatisierte Überwachung von Produktionschargen: Um sicherzustellen, dass in der Produktion konsistente Ergebnisse erzielt werden, selbst wenn Helligkeits- oder Glanzunterschiede auftreten.
Glattheit der Oberfläche: Identifikation von Unebenheiten, Kratzern oder Dellen auf der Oberfläche, um eine reibungslose Textur und ein hochwertiges Finish zu gewährleisten.
Detektion von Einschlüssen und Fremdkörpern: Identifikation von Einschlüssen, Fremdkörpern oder Unregelmäßigkeiten, die das Aussehen oder die Struktur der Kunststoffprodukte beeinträchtigen könnten.
Erfassung von Verformungen: Identifikation von Verformungen oder Verzerrungen, die während des Herstellungsprozesses auftreten können.
Präzise Bauteilverifikation: Überprüfung einzelner Komponenten auf ihre genauen Spezifikationen und Sicherung der fehlerfreien Montage.
Scharfe Kanten und Präzisionsformen: Kontrolle von scharfen Kanten und präzisen Formen, um sicherzustellen, dass die Kunststoffteile ohne Grate oder unsaubere Kanten hergestellt werden.
Identifikation von Oberflächenmarkierungen: Detektion von unerwünschten Markierungen, Aufdrucken oder Verschmutzungen auf der Oberfläche, um die ästhetische Qualität zu bewahren.
Kontrolle von Gravuren und Prägungen: Überprüfung von Gravuren oder Prägungen auf Kunststoffoberflächen mittels OCR.
Identifikation von Teilenummern: Präzise Erfassung von Teilenummern auf Bauteilen mittels OCR, um eine genaue Zuordnung zu ermöglichen und Fehlbestellungen zu verhindern.
Auslesen von Bar- und QR-Codes: Erkennung von Codes zur genauen Identifikation und Verifizierung von Bauteilen und Produkten.
Rückverfolgbarkeit von Produkten: Lückenlose Rückverfolgbarkeit von Produkten von der Herstellung bis zum Endverbraucher, um Sicherheit und Qualität über die gesamte Lieferkette zu gewährleisten.
Beispiel: Prüfzelle für Kunststoffdichtungen
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