Das Team hinter Maddox AI

Unser Produkt ist so vielfältig wie wir selbst! Unser Team besteht aus Unternehmer:innen, Wissenschaftler:innen und Ingenieur:innen, die sich an führenden Universitäten und in ihrem Berufsleben ausgezeichnet haben. Berufseinsteigenden bietet Maddox AI eine steile Lernkurve und einen Kickstart in die berufliche Laufbahn. Erfahrt hier mehr über uns!

Peter Droege
Co-Founder & CEO
Peter Droege
Nach seinem Studium in International Business Administration sowie Finance war Peter Droege mehrere Jahre bei der Bosten Consulting Group tätig. Dort arbeitete er an der Umsetzung von Digitalisierung- und Innovationsprojekten in Großkonzernen.
behar veliqi
Co-Founder & CTO
behar veliqi
Behar Veliqi studierte Informatik in Karlsruhe und Edinburgh. Währenddessen arbeitete er am FZI und am CERN. Nach seinem Studium arbeitete er als Software Engineer bei IBM Watson Analytics und als Research Software Engineer an der Universität Tübingen.

Unser Gründerteam

Unser Gründerteam vereint alle relevanten Fähigkeiten aus den Bereichen maschinelles Lernen und Produktentwicklung, um die neusten Forschungsergebnisse in ein innovatives aber vor allem auch intuitives KI-basiertes Qualitätskontrollsystem zu überführen.

Prof. Dr. <br>Matthias Betghe
Co-Founder & Senior ML Advisor
Prof. Dr.
Matthias Betghe
Eberhard-Karls Universität Tübingen
Prof. Dr. Matthias Betghe ist Professor für Computational Neuroscience und Maschinelles Lernen an der Universität Tübingen. Er ist Mitinitiator der europäischen ELLIS-Initiative und wurde mehrmals als Area-Chair für führende ML-Konferenzen wie NeurIPS, ICLR und Cosyne ausgewählt.
Dr. <br>Wieland Brendel
Co-Founder & Lead ML Advisor
Dr.
Wieland Brendel
Max-Planck-Institut für Intelligente Systeme
Dr. Wieland Brendel ist Gruppenleiter am Max-Planck-Institut für Intelligente Systeme, forschender Teamleiter am Tübingen AI Center sowie Emmy Noether-Gruppenleiter für Robustes Maschinelles Lernen. Zudem ist er Mitgründer des Bundeswettbewerbs Künstliche Intelligenz.
Prof. Dr. <br>Alexander Ecker
Co-Founder & Lead ML Engineer
Prof. Dr.
Alexander Ecker
Georg-August-Universität Göttingen
Prof. Dr. Alexander Ecker ist Professor für Data Science an der Georg-August-Universität Göttingen. Als Experte im Bereich Computer Vision und maschinellem Lernen ist er u. a. Miterfinder des originellen Neural Style Transfer Algorithmus.

Stimmen aus dem Team

Erfahre mehr über unsere Teammitglieder, ihre Tätigkeiten sowie ihre Beweggründe, bei Maddox AI zu arbeiten.

Lead Hardware Developer
Aidas Kaminickas
Anders zu denken, ermöglicht die Entwicklung der Funktionalität, die für KI-basierte und vollautomatisierten E2E-Lösungen erforderlich ist. Wir sind hier, um unser Fachwissen und unsere professionelle Unterstützung zu teilen.
Account Executive
Monica Ocampo
Als Account Executive habe ich täglich Kontakt mit verschiedenen Unternehmen. Es ist mir wichtig, die individuellen Bedürfnisse und Herausforderungen jedes Kunden zu erkennen, um die bestmögliche Unterstützung, die unsere KI-basierte Lösung bieten kann, zu gewähren.
Head of Product
Jens Höwelkröger
Feedback ist das Frühstück der Champions. Mit der User Experience im Mittelpunkt, macht es mir Freude, mit unserem talentierten Team innovative Produktfeature zu gestalten. Als Schnittstelle zwischen Business und Development, begleite ich unser Produkt von der Idee bis zur Umsetzung – was mich jeden Tag aufs Neue begeistert.
Working Student Content Marketing
Hanna Nennewitz
Für mich ist die Arbeit bei Maddox AI besonders spannend, weil ich mit Themen in Berührung komme, zu denen ich als Rhetorikstudentin ansonsten wenig Kontakt hätte. So habe ich immer wieder die Chance, Neues zu lernen und mich durch Herausforderungen stetig weiterzuentwickeln.
Hardware Engineer
David Rebhan
Für mich ist das Spannendste an meinem Job, täglich mit neuen Herausforderungen konfrontiert zu werden. Meine Aufgabe ist es sicherzustellen, dass unser Machine Learning Team mit den bestmöglichen Bildern arbeiten kann und gleichzeitig die Prozessanforderungen des Kunden erfüllt werden.
Account Executive
Viktor Kran
Als Account Executive begleite ich unsere Kunden und Partner vom ersten Gespräch, bis hin zur fertigen Lösung. Die Arbeit in einem motivierten Team und einem Produkt, welches das Potential hat, Produktionsprozesse in einer nie dagewesenen Form zu verändern, motivieren mich dabei jeden Tag aufs Neue.
B2B Online Marketing Managerin
Jessica Siebold
Maddox AI bietet mir die Chance, meine Kenntnisse aus dem Bereich Online Marketing mit einem äußerst zukunftsträchtigen Themenfeld zu kombinieren. Mein Ziel ist es, die Vorteile KI-basierter visueller Qualitätskontrollen erfolgreich nach außen zu vermitteln und so die digitale Transformation voranzubringen.
UX Design Lead
Vlad Bulyntsev
Die Benutzerfreundlichkeit unserer KI-basierten Web-App ist einer der Schlüsselfaktoren für die langfristige Nutzung und Effizienz. Deshalb legen wir großen Wert auf ein nahtloses Erlebnis und stehen in ständigem Kontakt mit unseren Kunden, um die Qualität der Schnittstellen durch regelmäßige UX-Forschung, Tests und Updates kontinuierlich zu verbessern.
Working Student ML-Engineering
Stefan Wezel
Ich begeistere mich für den Einsatz von ML zur Lösung realer Probleme und das Vorantreiben der Industrie. So können menschliche Potenziale dort eingesetzt werden, wo sie am meisten gebraucht werden. Als ML-Engineering Werkstudent genieße ich die Mischung aus technischen und forschungsbezogenen Herausforderungen.
Lead ML Engineer
Adrien Deliège
Ich bin zu Maddox AI gekommen, weil ich Lösungen aus dem maschinellen Lernen zur Bewältigung konkreter industrieller Probleme einsetzen wollte. Es ist wirklich spannend, da jeder Kunde neue Herausforderungen mit sich bringt. Mit der flexiblen Arbeitskultur hat Maddox AI auch den frischen und lebendigen Start-up-Geist, den ich gesucht habe.
Working Student Machine Learning
Kunyu Li
Ich freue mich, Teil des Maschine Learning Teams zu sein und meinen Fokus auf Datenannotationen zu setzen. Für mich ist das ein neues Feld und es ist eine hervorragende Gelegenheit, von meinen Kolleg:innen etwas über KI-Technologie zu lernen.
Frontend Engineer
Adrian Frank
Ich habe mich dazu entschieden, für Maddox AI zu arbeiten, da ich hier die Möglichkeit habe, Software zu entwickeln, die Webtechnologie und maschinelles Lernen vereint mit dem Ziel, künstliche Intelligenz in der Praxis anwendbar zu machen.
Working Student ML-Engineering
Arne Barth
Ich schreibe meine Masterarbeit im Bereich der visuellen Qualitätskontrolle, weil ich glaube, dass Image Processing viele Dinge in der Zukunft ermöglichen wird. Bei Maddox AI kann ich mit einem kompetenten Team an diesem Thema forschen und Erfahrungen sammeln.
Business Development Manager
Peter Langenberg
Bei Maddox AI entwickle ich skalierbare Strategien und Prozesse für das Wachstum unseres dynamischen Unternehmens. Was mir dabei am meisten gefällt, ist die Zusammenarbeit mit Top-Leuten aus Wissenschaft, Technologie und Business, um ein großartiges Unternehmen aufzubauen!

Unser Erfolg beruht auf unserem Team

Jedes einzelne Teammitglied macht Maddox AI besonders! Durch unsere unterschiedlichen Kenntnisse und Expertisen sowie diversen Persönlichkeiten haben wir ein unvergleichbares Team aufgestellt, das sich jeden Tag mit viel Motivation und Ehrgeiz unserer gemeinsamen Vision nähert.
maddox
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