Das Team hinter Maddox AI

Unser Produkt ist so vielfältig wie wir selbst! Unser Team besteht aus Unternehmer:innen, Wissenschaftler:innen und Ingenieur:innen, die sich an führenden Universitäten und in ihrem Berufsleben ausgezeichnet haben. Berufseinsteigenden bietet Maddox AI eine steile Lernkurve und einen Kickstart in die berufliche Laufbahn. Erfahrt hier mehr über uns!

Co-Founder & CEO

Peter Droege

Nach seinem Studium in International Business Administration sowie Finance war Peter Droege mehrere Jahre bei der Boston Consulting Group tätig. Dort arbeitete er an der Umsetzung von Digitalisierung- und Innovationsprojekten in Großkonzernen.

Co-Founder & CTO

behar veliqi

Behar Veliqi studierte Informatik in Karlsruhe und Edinburgh. Währenddessen arbeitete er am FZI und am CERN. Nach seinem Studium arbeitete er als Software Engineer bei IBM Watson Analytics und als Research Software Engineer an der Universität Tübingen.

Unser Gründerteam

Unser Gründerteam vereint alle relevanten Fähigkeiten aus den Bereichen maschinelles Lernen und Produktentwicklung, um die neusten Forschungsergebnisse in ein innovatives aber vor allem auch intuitives KI-basiertes Qualitätskontrollsystem zu überführen.

Co-Founder & Senior ML Advisor

Prof. Dr.
Matthias Betghe

Eberhard-Karls Universität Tübingen

Prof. Dr. Matthias Betghe ist Professor für Computational Neuroscience und Maschinelles Lernen an der Universität Tübingen. Er ist Mitinitiator der europäischen ELLIS-Initiative und wurde mehrmals als Area-Chair für führende ML-Konferenzen wie NeurIPS, ICLR und Cosyne ausgewählt.

Co-Founder & Lead ML Advisor

Dr.
Wieland Brendel

Max-Planck-Institut für Intelligente Systeme

Dr. Wieland Brendel ist Gruppenleiter am Max-Planck-Institut für Intelligente Systeme, forschender Teamleiter am Tübingen AI Center sowie Emmy Noether-Gruppenleiter für Robustes Maschinelles Lernen. Zudem ist er Mitgründer des Bundeswettbewerbs Künstliche Intelligenz.

Co-Founder & Lead ML Engineer

Prof. Dr.
Alexander Ecker

Georg-August-Universität Göttingen

Prof. Dr. Alexander Ecker ist Professor für Data Science an der Georg-August-Universität Göttingen. Als Experte im Bereich Computer Vision und maschinellem Lernen ist er u. a. Miterfinder des originellen Neural Style Transfer Algorithmus.

Stimmen aus dem Team

Erfahre mehr über unsere Teammitglieder, ihre Tätigkeiten sowie ihre Beweggründe, bei Maddox AI zu arbeiten.

Lead Hardware Developer

Aidas Kaminickas

Anders zu denken, ermöglicht die Entwicklung der Funktionalität, die für KI-basierte und vollautomatisierten E2E-Lösungen erforderlich ist. Wir sind hier, um unser Fachwissen und unsere professionelle Unterstützung zu teilen.

B2B Online Marketing Manager

Jessica Siebold

Maddox AI bietet mir die Chance, meine Kenntnisse aus dem Bereich Online Marketing mit einem äußerst zukunftsträchtigen Themenfeld zu kombinieren. Mein Ziel ist es, die Vorteile KI-basierter visueller Qualitätskontrollen erfolgreich nach außen zu vermitteln und so die digitale Transformation voranzubringen.

Head of Product

Jens Höwelkröger

Feedback ist das Frühstück der Champions. Mit der User Experience im Mittelpunkt, macht es mir Freude, mit unserem talentierten Team innovative Produktfeature zu gestalten. Als Schnittstelle zwischen Business und Development, begleite ich unser Produkt von der Idee bis zur Umsetzung – was mich jeden Tag aufs Neue begeistert.

Hardware Engineer

David Rebhan

Für mich ist das Spannendste an meinem Job, täglich mit neuen Herausforderungen konfrontiert zu werden. Meine Aufgabe ist es sicherzustellen, dass unser Machine Learning Team mit den bestmöglichen Bildern arbeiten kann und gleichzeitig die Prozessanforderungen des Kunden erfüllt werden.

HRM & Recruiting Working Student

Nadine Pfefferle

Als Werkstudentin bei Maddox AI habe ich die Möglichkeit neben dem Studium Teil eines dynamischen und innovativen Unternehmens zu sein. Hierbei kann ich mich bei verschiedenen Aufgaben im Bereich Human Resources einbringen und mit einem motivierten Team zusammenarbeiten.

Account Executive

Viktor Kran

Als Account Executive begleite ich unsere Kunden und Partner vom ersten Gespräch, bis hin zur fertigen Lösung. Die Arbeit in einem motivierten Team und einem Produkt, welches das Potential hat, Produktionsprozesse in einer nie dagewesenen Form zu verändern, motivieren mich dabei jeden Tag aufs Neue.

UX Design Lead

Vlad Bulyntsev

Die Benutzerfreundlichkeit unserer KI-basierten Web-App ist einer der Schlüsselfaktoren für die langfristige Nutzung und Effizienz. Deshalb legen wir großen Wert auf ein nahtloses Erlebnis und stehen in ständigem Kontakt mit unseren Kunden, um die Qualität der Schnittstellen durch regelmäßige UX-Forschung, Tests und Updates kontinuierlich zu verbessern.

Machine Learning Engineer

Stefan Wezel

Ich begeistere mich für den Einsatz von ML zur Lösung realer Probleme und das Vorantreiben der Industrie. So können menschliche Potenziale dort eingesetzt werden, wo sie am meisten gebraucht werden. Als Machine Learning Engineer genieße ich die Mischung aus technischen und forschungsbezogenen Herausforderungen.

Entrepreneur in Residence

Cornelius Widmaier

Bei Maddox AI arbeiten Menschen aus verschiedenen Bereichen zusammen, um ein gemeinsames Ziel zu verfolgen. Hier kann ich meine technischen und betriebswirtschaftlichen Fähigkeiten kombinieren und an verschiedenen Geschäfts- und Produktthemen arbeiten. Die unterstützende Kultur und talentierten Kollegen ermöglichen mir eine großartige berufliche Weiterentwicklung.

Backend Engineer

Adrian Frank

Ich habe mich dazu entschieden, für Maddox AI zu arbeiten, da ich hier die Möglichkeit habe, Software zu entwickeln, die Webtechnologie und maschinelles Lernen vereint mit dem Ziel, künstliche Intelligenz in der Praxis anwendbar zu machen.

Growth Enablement Lead

Peter Langenberg

Bei Maddox AI entwickle ich skalierbare Strategien und Prozesse für das Wachstum unseres dynamischen Unternehmens. Was mir dabei am meisten gefällt, ist die Zusammenarbeit mit Top-Leuten aus Wissenschaft, Technologie und Business, um ein großartiges Unternehmen aufzubauen!

Unser Erfolg beruht auf unserem Team

Jedes einzelne Teammitglied macht Maddox AI besonders! Durch unsere unterschiedlichen Kenntnisse und Expertisen sowie diversen Persönlichkeiten haben wir ein unvergleichbares Team aufgestellt, das sich jeden Tag mit viel Motivation und Ehrgeiz unserer gemeinsamen Vision nähert.