FAQ

Häufig gestellte Fragen zu Maddox AI

In unseren FAQs erhalten Sie Anworten auf spezifischere Fragen zu unserem Produkt, gegliedert nach allgemeineren Themen, Fragen zu finanziellen Anspekten, Produkteigenschaften sowie der Implementierung von Maddox AI. Falls Sie darüber hinaus Fragen haben oder wissen möchten, ob Maddox AI auch für Ihre Qualitätskontrollen geeignet ist, berät unser Expertenteam Sie gerne!

FAQ

Sie haben Fragen? Wir haben Antworten:

Hier finden Sie eine Auflistung der häufigsten Fragen zu unserem Produkt.

Allgemeines

Was ist der Unterschied zwischen klassischer und ML-basierter visueller Qualitätskontrolle?
Klassischen Systemen werden Regeln zum Erkennen von Fehlern durch Programmierer:innen vorgegeben. Ein ML-Modell hingegen lernt anhand von Beispielen, ob ein Teil OK oder NOK ist. In diesem Lernprozess leitet sich das Modell implizite Regeln zur Entscheidung über OK/NOK ab, die keiner expliziten Programmierung (z.B. „NOK, wenn Kratzer links oben“) bedürfen. So können auch sehr komplexe Anwendungsfälle, wie z.B. Oberflächenerkennung, in der Qualitätskontrolle automatisiert werden, was mit einem klassischen System nicht möglich wäre.
Wir haben schon Automatisierungssysteme ausprobiert – warum sollte gerade Maddox AI unsere Prüfaufgabe zuverlässig automatisieren?
Im Gegensatz zu klassischen Qualitätskontrollsystemen, ist das Maddox AI-System sehr robust gegenüber hoher Fehlervariabilität und sich ändernden externen Einflussfaktoren. Typische Probleme von klassischen Systemen, wie eine zu hohe Pseudoausschussrate, können so z.B. verhindert werden.
Kann ich als Anwender:in Maddox AI auch ohne technischen bzw. Künstliche Intelligenz-Hintergrund benutzen?
Ja, das geht problemlos. Die Software von Maddox AI ist so gestaltet, dass sogar Laien nach einer dreißigminütigen Schulung KI-Modelle trainieren und in die Anwendung bringen können.

Kosten

Kann ich Maddox AI kostenlos und risikofrei erproben?
Ja, Maddox AI trägt das gesamte Investitionsrisiko. Erst wenn wir Ihnen zeigen konnten, dass unser Modell die vorher festgelegten KPIs (Key Performance Indicators) erreicht, treten Sie in ein zahlungspflichtiges Lizenzmodell über.
Wie viel kostet Maddox AI?
Das ist abhängig vom spezifischen Anwendungsfall. Bevor wir mit einem Maddox AI-Projekt beginnen, zeigen wir Ihnen transparent, wie viel die Nutzung von Maddox AI kosten würde. Darauf basierend können Sie Ihren Business Case berechnen.
Lohnt sich Maddox AI auch für Unternehmen, die in Kleinserie produzieren?
Eine Kleinserie ist zweifellos herausfordernder für ein KI-System. Wir haben allerdings auch schon heute mehrere Systeme in manufakturähnlichen Produktionen erfolgreich implementiert. Lassen Sie uns gerne über Ihre potenziellen Use Cases sprechen. Es gibt einige interessante Möglichkeiten, die KI bietet, um auch bei niedrigerer Stückzahl einen Mehrwert für Sie zu schaffen.

Eigenschaften von Maddox AI

Wie genau findet Maddox AI fehlerhafte Stellen?
Maddox AI erlernt die Texturen und Eigenschaften von Defekten. Wenn die KI einmal gelernt hat, was beispielsweise einen Kratzer ausmacht, dann kann sie diesen in allen Variationen am gesamten Bauteil erkennen.
Kann Maddox AI auch bei sehr hoher Produktionsgeschwindigkeit (z.B. mehrere Teile pro Sekunde) zuverlässig prüfen?
In den allermeisten Fällen stellt eine hohe Produktionsgeschwindigkeit kein Problem dar. Unser Modell wird auf einem von uns mitgelieferten Industrie-PC bei Ihnen vor Ort ausgeführt, was bedeutet, dass das KI-Modell Bilder innerhalb von Millisekunden analysiert. Unserer Erfahrung nach wird eher das Teile-Handling als die KI-Auswertung zum möglichen Automatisierungs-Bottlenecks.
Kann Maddox AI auch extrem kleine Fehler (bspw. 1-3mm) detektieren?
Ja, das ist meist kein Problem. Wir passen die verwendete Aufnahme-Hardware (Kamera, Beleuchtung, Anbringung, etc.) bei Bedarf komplett an Ihren Anwendungsfall an. Da unser System herstellerunabhängig funktioniert, können wir immer das für Ihren Überprüfungsfall optimale Kamera-Setup bereitstellen.
Kann Maddox AI Fehler zuverlässig erkennen, die an ganz unterschiedlichen Stellen und/oder in unterschiedlichen Ausprägungen auftreten?
Ja, genau das ist einer der Punkte, die Maschinelles Lernen (ML) so wertvoll für die Qualitätskontrolle machen. Ein ML-Modell lernt, anhand von Beispielen, ob ein Teil OK oder NOK ist. Durch diesen Ansatz leitet das Modell implizite Regeln zur Entscheidung über OK/NOK ab, die keiner expliziten Programmierung (z.B. „NOK, wenn Kratzer links oben“) bedürfen. Ein sauber trainiertes Modell kennt die Eigenschaften eines OK-Teiles und reagiert daher sehr robust auf Fehlervarianz, neue Fehlertypen, oder eine nicht ganz konstante Bild-Aufnahmebedingungen (z.B. unterschiedliche Position des Produkts im Bild).
Ist mit Maddox AI eine Vollautomatisierung der Qualitätskontrolle möglich, gibt es z.B. die Möglichkeit, Roboter zu integrieren?
Das ist absolut möglich. Die von unserem System gesammelten Daten (z.B. Bilder + Entscheidung OK/NOK) können über eine Schnittstelle an alle gängigen Roboter (und auch ERP Systeme) ausgespielt werden. Standardmäßig können wir unsere Daten z.B. über OPCUA, MQTT, REST oder TCP-IP ausgeben. Sollten Sie weitere/andere Anforderungen an die Kommunikation haben, können wir diese gerne in einem Gespräch näher erläutern.
Ist auch eine Teilautomatisierung im Sinne eines kooperativen Systems mit einem Facharbeiter möglich?
Eine Teilautomatisierung ist jederzeit möglich. Neben einem performanten ML-basierten Inspektionssystem bekommen Sie mit Maddox AI immer auch einen Industrie-PC und einen Industrie-Touchscreen-Monitor geliefert. Dieses Setup zeigt Ihnen live, direkt am Inspektionspunkt, ob ein Teil als OK/NOK bewertet wurde und unterstützt Facharbeiter:innen, welche/r nur noch die anschließenden Arbeitsschritte ausführen muss (sortieren, verpacken, etc.).

Implementierung

Wie lange dauert der Implementierungsprozess vom Maddox AI-Prüfsystem?
Das hängt stark davon ab, wie schnell wir ausreichend viele Daten (Bilder von OK/NOK Teilen) bekommen. Da Maddox AI ein KI-System ist, sind Daten als Grundlage sehr wichtig. Wir bitten daher unsere Kunden immer bereits im Vorfeld, Schlechtteile zu sammeln. Diese können wir am Installationstag der Hardware direkt aufnehmen und haben idealerweise schon die Menge an Daten, die wir benötigen. In diesem Fall dauert die Implementierung nur wenige Tage. Wenn wir mehr Daten sammeln müssen, kann das System auch ein paar Wochen mitlaufen, bevor die Implementierung abgeschlossen ist.
Wie viele Daten (=annotierte Bilder) benötigt Maddox AI?
Wichtig ist nicht unbedingt die Menge an Daten, sondern ihre Vielfalt. Das bedeutet, dass unterschiedliche Erscheinungsbilder von Fehlertypen relevant für eine gute und repräsentative Stichprobe von Fehlern sind, auf deren Basis das Maddox AI-System lernen kann. Wir brauchen nicht viele OK-Bilder, da die Vielfalt dort geringer als bei den NOK-Bildern ist. Dementsprechend liegt unser Fokus auf Bildern mit Fehlern. Wir können Ihnen folgende grobe Faustregel geben: In 90% der Fälle sind 50 Bilder pro Aufgabe (z.B. 50 NOK-Bilder einer Fehlerklasse) ausreichend. In 10% der Fälle werden noch 50 weitere Bilder (d. h. 100 insgesamt) benötigt, um das Maddox AI-System verlässlich auf ihren Anwendungsfall anzupassen.
Ist Maddox AI kompatibel mit bereits installierten Kameras?
Maddox AI stellt üblicherweise eigene Kameras zur Verfügung, bietet jedoch auch weitere Optionen für die Zur­ver­fü­gung­stel­lung von Bildern an. Je nach installierter Einrichtung und Taktzeitanforderungen, lässt sich die Kamera direkt mit unserem Industrie-PC verbinden oder es werden Bilder über geteilte Laufwerke oder File-Transfer-Protokolle geteilt.
Kann Maddox AI mit meinen Systemen (MES, SPS, Data-Lake, etc.) integriert werden?
Ja, das ist kein Problem. Maddox AI stellt die Resultate der KI über mehrere in der Industrie gängige Protokolle zur Verfügung, wie bspw. OPC-UA, REST API, MQTT, Modbus TCP oder einfachem Digital I/O.

Datenschutz

Welche Art von Daten wird gespeichert und habe ich als Kunde die volle Kontrolle über meine Daten?
Wir speichern klassischerweise die Bilddaten und die zugehörigen Metadaten (KI-Klassifizierungsergebnis = OK/NOK, Zeitstempel + ggf. Produkttyp). Bisher wird unser System von großen Mittelständlern, aber auch DAX-Konzernen eingesetzt. Die Daten liegen natürlich nicht in einem Silo, sondern Sie als Kunde können diese jederzeit komplett abgreifen und z.B. in Ihr internes MES-System oder ein Data-Lake überführen.
Achtet Maddox AI darauf, dass auf den aufgenommenen Bildern keine Menschen zu sehen sind?
Ja, darauf legt Maddox AI großen Wert. Das Maddox AI-System bietet die Möglichkeit, Menschen auf den Bildern zu erkennen, um sie unscharf zu machen oder zu schwärzen, bevor sie in die Cloud hochgeladen werden. Niemand hat Zugang zu den Identitäten der Menschen - nicht einmal wir können diese Bilder wieder herstellen.

Fortlaufende Betreuung

Erhalte ich über die Zeit regelmäßig neue Softwareupdates?
Ja, Maddox AI ist eine klassische SaaS-Lösung (Software as a Service). Dementsprechend erhalten Sie regelmäßig und kostenlos Softwareupdates.
Muss ich für Softwareupdates, Maintenance und andere After-Sales-Services gesondert zahlen?
Nein, die Softwareupdates, Maintenance und andere After-Sales-Services sind in der Lizenzgebühr inkludiert.
Was passiert, wenn nach erfolgreicher Implementierung eine neue Fehlerklasse auftritt?
Das ist kein Problem, wir trainieren das Maddox AI-System gerne kostenlos für neue Fehlerklassen nach.