KI-basierte Qualitätskontrolle in der Automobilindustrie
Maddox AI kann zur Optimierung und Automatisierung einer Vielzahl von Inspektionsaufgaben in der Automobilindustrie eingesetzt werden.
KI-gestützte visuelle Qualitätskontrolle ist ein zentraler Bestandteil hochtechnologisierter Automobilproduktion, die höchste Qualitätsstandards erfüllen muss. Weltweit führende Zulieferer wie OEMs optimieren mit Maddox AI ihre Produktqualität, senken Kosten und steigern Ihren Ertrag.

KI-basierte Qualitätskontrolle in der Automobilindustrie
Maddox AI kann zur Optimierung und Automatisierung einer Vielzahl von Inspektionsaufgaben in der Automobilindustrie eingesetzt werden.
KI-gestützte visuelle Qualitätskontrolle ist ein zentraler Bestandteil hochtechnologisierter Automobilproduktion, die höchste Qualitätsstandards erfüllen muss. Weltweit führende Zulieferer wie OEMs optimieren mit Maddox AI ihre Produktqualität, senken Kosten und steigern Ihren Ertrag.

KI-basierte Qualitätskontrolle in der Automobilindustrie
Maddox AI kann zur Optimierung und Automatisierung einer Vielzahl von Inspektionsaufgaben in der Automobilindustrie eingesetzt werden.
KI-gestützte visuelle Qualitätskontrolle ist ein zentraler Bestandteil hochtechnologisierter Automobilproduktion, die höchste Qualitätsstandards erfüllen muss. Weltweit führende Zulieferer wie OEMs optimieren mit Maddox AI ihre Produktqualität, senken Kosten und steigern Ihren Ertrag.

Führende Automobilunternehmen verlassen sich bereits auf Maddox AI
Führende Automobilunternehmen verlassen sich bereits auf Maddox AI
Unternehmen in der Automobilindustrie stehen zunehmend unter Kostendruck,
sind jedoch gleichzeitig mit hohen Qualitätsanforderungen konfrontiert.
Unternehmen in der Automobilindustrie stehen zunehmend unter Kostendruck,
sind jedoch gleichzeitig mit hohen Qualitätsanforderungen konfrontiert.
Pseudoausschuss verursacht unnötige Kosten
Wenn fehlerfreie Teile fälschlicherweise aussortiert werden, steigen Produktionskosten und Ausschussquoten, was die gesamte Effizienz der Produktion erheblich beeinträchtigt.
Kundenreklamationen erhöhen den Mehraufwand und belasten die Kundenbeziehung
Fehlerhafte Produkte führen zu Reklamationen, die nicht nur Zeit und Ressourcen kosten, sondern auch das Vertrauen der Kunden beeinträchtigen.
Klassische Kamerasysteme funktionieren oft nicht
Klassische Kamerasysteme kommen bei höherer Produktionsvariabilität an Ihre Grenzen. Hohe Wartungsarbeiten sowie hohe Pseudoausschuss- und im schlimmste Fall Reklamationsraten sind die Folgen.
Pseudoausschuss verursacht unnötige Kosten
Wenn fehlerfreie Teile fälschlicherweise aussortiert werden, steigen Produktionskosten und Ausschussquoten, was die gesamte Effizienz der Produktion erheblich beeinträchtigt.
Kundenreklamationen erhöhen den Mehraufwand und belasten die Kundenbeziehung
Fehlerhafte Produkte führen zu Reklamationen, die nicht nur Zeit und Ressourcen kosten, sondern auch das Vertrauen der Kunden beeinträchtigen.
Klassische Kamerasysteme funktionieren oft nicht
Klassische Kamerasysteme kommen bei höherer Produktionsvariabilität an Ihre Grenzen. Hohe Wartungsarbeiten sowie hohe Pseudoausschuss- und im schlimmste Fall Reklamationsraten sind die Folgen.
“Maddox AI unterstützt uns dabei, die hohen Qualitätsstandards der Automobilindustrie zu erfüllen. Mit Maddox AI konnten wir das bestehende Vision-System optimieren und Pseudoausschuss und Schlupf signifikant reduzieren.”
Prozessingenieur
bei einem Tier-1-Automobilzulieferer
“Maddox AI unterstützt uns dabei, die hohen Qualitätsstandards der Automobilindustrie zu erfüllen. Mit Maddox AI konnten wir das bestehende Vision-System optimieren und Pseudoausschuss und Schlupf signifikant reduzieren.”
Prozessingenieur
bei einem Tier-1-Automobilzulieferer
Folgende Anwendungsfälle können u.A. mit Maddox AI inspiziert werden:
Prüfung von Bauteilen auf Oberflächenfehler
Erkennung von Kratzern, Dellen und Rissen, um die Anzahl fehlerhafter Teile zu minimieren und die Gesamtqualität des Endprodukts zu verbessern.
Inspektion von Sitzen und Polstern
Überprüfung von Sitzen und Polstern auf Risse, Abrieb und unsaubere Nähte zur Verbesserung des Komforts und des ästhetischen Erscheinungsbilds des Fahrzeuginnenraums.
Prüfung von Spritzgussteilen
Erkennung von Über- sowie Untermessung (Fehlstellen), Gratbildung, Blasen oder Einschlüssen auf Kunststoffteilen wie Dichtungen, Schläuchen, Membranen usw.
Erkennung von Rost und Korrosion
Erkennung von Rost und Korrosion an Metallteilen wie Karosserieteilen und Bolzen, um die Langlebigkeit des Fahrzeugs zu gewährleisten.
Prüfung von Metallbauteilen
Erkennung von Fehlern wie Kratzern, Schlagspuren oder Beschädigungen an Stanz-, Dreh-, Schmiede- und Gussteilen, z. B. für die Prüfung von Zahnrädern, Drehteilen oder Kugellagern.
Automatisierte Überwachung von Produktionschargen
Um sicherzustellen, dass in der Produktion konsistente Ergebnisse erzielt werden, selbst wenn Helligkeits- oder Glanzunterschiede auftreten.
Identifikation von Defekten in elektronischen Bauteilen
Erkennung von Fehlern in Leiterplatten, E-Modulen, Sensoren, Kameras und anderen elektronischen Bauteilen.
Analyse von Bedienelementen und Anzeigen
Zur Überprüfung von Bedienelementen und Anzeigen auf Kratzer, Risse und Unregelmäßigkeiten für ein optimales Benutzererlebnis.
Präzise Bauteilverifikation
Prüfung einzelner Komponenten auf ihre genaue Spezifikation und Gewährleistung einer fehlerfreien Montage.
Identifikation von Teilenummern und Prägungen
Erfassen Sie Teilenummern sowie Gravuren und Prägungen auf Bauteilen präzise mittels OCR, um eine genaue Zuordnung zu ermöglichen und Fehlbestellungen zu vermeiden.
Überprüfung montierter Teile
Identifizieren Sie fehlende oder falsch montierte Teile, um die Anzahl fehlerhafter Produkte zu reduzieren und die Gesamteffizienz des Montageprozesses zu steigern.
Lesen von Bar- und QR-Codes
Erkennung von Codes zur präzisen Identifikation und Verifizierung von Komponenten und Produkten.
Ausrichtung von Teilen während der Montage
Überprüfung der Ausrichtung von Teilen, um sicherzustellen, dass sie korrekt positioniert und frei von Mängeln sind
Rückverfolgbarkeit von Produkten
Lückenlose Rückverfolgbarkeit der Produkte von der Herstellung bis zum Endverbraucher zur Gewährleistung von Sicherheit und Qualität in der gesamten Lieferkette.
With Maddox AI, the following use cases in the electronics industry can be inspected:
Prüfung von Bauteilen auf Oberflächenfehler
Erkennung von Kratzern, Dellen und Rissen, um die Anzahl fehlerhafter Teile zu minimieren und die Gesamtqualität des Endprodukts zu verbessern.
Inspektion von Sitzen und Polstern
Überprüfung von Sitzen und Polstern auf Risse, Abrieb und unsaubere Nähte zur Verbesserung des Komforts und des ästhetischen Erscheinungsbilds des Fahrzeuginnenraums.
Prüfung von Spritzgussteilen
Erkennung von Über- sowie Untermessung (Fehlstellen), Gratbildung, Blasen oder Einschlüssen auf Kunststoffteilen wie Dichtungen, Schläuchen, Membranen usw.
Erkennung von Rost und Korrosion
Erkennung von Rost und Korrosion an Metallteilen wie Karosserieteilen und Bolzen, um die Langlebigkeit des Fahrzeugs zu gewährleisten.
Prüfung von Metallbauteilen
Erkennung von Fehlern wie Kratzern, Schlagspuren oder Beschädigungen an Stanz-, Dreh-, Schmiede- und Gussteilen, z. B. für die Prüfung von Zahnrädern, Drehteilen oder Kugellagern.
Automatisierte Überwachung von Produktionschargen
Um sicherzustellen, dass in der Produktion konsistente Ergebnisse erzielt werden, selbst wenn Helligkeits- oder Glanzunterschiede auftreten.
Identifikation von Defekten in elektronischen Bauteilen
Erkennung von Fehlern in Leiterplatten, E-Modulen, Sensoren, Kameras und anderen elektronischen Bauteilen.
Analyse von Bedienelementen und Anzeigen
Zur Überprüfung von Bedienelementen und Anzeigen auf Kratzer, Risse und Unregelmäßigkeiten für ein optimales Benutzererlebnis.
Präzise Bauteilverifikation
Prüfung einzelner Komponenten auf ihre genaue Spezifikation und Gewährleistung einer fehlerfreien Montage.
Identifikation von Teilenummern und Prägungen
Erfassen Sie Teilenummern sowie Gravuren und Prägungen auf Bauteilen präzise mittels OCR, um eine genaue Zuordnung zu ermöglichen und Fehlbestellungen zu vermeiden.
Überprüfung montierter Teile
Identifizieren Sie fehlende oder falsch montierte Teile, um die Anzahl fehlerhafter Produkte zu reduzieren und die Gesamteffizienz des Montageprozesses zu steigern.
Lesen von Bar- und QR-Codes
Erkennung von Codes zur präzisen Identifikation und Verifizierung von Komponenten und Produkten.
Ausrichtung von Teilen während der Montage
Überprüfung der Ausrichtung von Teilen, um sicherzustellen, dass sie korrekt positioniert und frei von Mängeln sind
Rückverfolgbarkeit von Produkten
Lückenlose Rückverfolgbarkeit der Produkte von der Herstellung bis zum Endverbraucher zur Gewährleistung von Sicherheit und Qualität in der gesamten Lieferkette.
Folgende Anwendungsfälle können u.A. mit Maddox AI inspiziert werden:
Prüfung von Bauteilen auf Oberflächenfehler
Erkennung von Kratzern, Dellen und Rissen, um die Anzahl fehlerhafter Teile zu minimieren und die Gesamtqualität des Endprodukts zu verbessern.
Inspektion von Sitzen und Polstern
Überprüfung von Sitzen und Polstern auf Risse, Abrieb und unsaubere Nähte zur Verbesserung des Komforts und des ästhetischen Erscheinungsbilds des Fahrzeuginnenraums.
Prüfung von Spritzgussteilen
Erkennung von Über- sowie Untermessung (Fehlstellen), Gratbildung, Blasen oder Einschlüssen auf Kunststoffteilen wie Dichtungen, Schläuchen, Membranen usw.
Erkennung von Rost und Korrosion
Erkennung von Rost und Korrosion an Metallteilen wie Karosserieteilen und Bolzen, um die Langlebigkeit des Fahrzeugs zu gewährleisten.
Prüfung von Metallbauteilen
Erkennung von Fehlern wie Kratzern, Schlagspuren oder Beschädigungen an Stanz-, Dreh-, Schmiede- und Gussteilen, z. B. für die Prüfung von Zahnrädern, Drehteilen oder Kugellagern.
Automatisierte Überwachung von Produktionschargen
Um sicherzustellen, dass in der Produktion konsistente Ergebnisse erzielt werden, selbst wenn Helligkeits- oder Glanzunterschiede auftreten.
Identifikation von Defekten in elektronischen Bauteilen
Erkennung von Fehlern in Leiterplatten, E-Modulen, Sensoren, Kameras und anderen elektronischen Bauteilen.
Analyse von Bedienelementen und Anzeigen
Zur Überprüfung von Bedienelementen und Anzeigen auf Kratzer, Risse und Unregelmäßigkeiten für ein optimales Benutzererlebnis.
Präzise Bauteilverifikation
Prüfung einzelner Komponenten auf ihre genaue Spezifikation und Gewährleistung einer fehlerfreien Montage.
Identifikation von Teilenummern und Prägungen
Erfassen Sie Teilenummern sowie Gravuren und Prägungen auf Bauteilen präzise mittels OCR, um eine genaue Zuordnung zu ermöglichen und Fehlbestellungen zu vermeiden.
Überprüfung montierter Teile
Identifizieren Sie fehlende oder falsch montierte Teile, um die Anzahl fehlerhafter Produkte zu reduzieren und die Gesamteffizienz des Montageprozesses zu steigern.
Lesen von Bar- und QR-Codes
Erkennung von Codes zur präzisen Identifikation und Verifizierung von Komponenten und Produkten.
Ausrichtung von Teilen während der Montage
Überprüfung der Ausrichtung von Teilen, um sicherzustellen, dass sie korrekt positioniert und frei von Mängeln sind
Rückverfolgbarkeit von Produkten
Lückenlose Rückverfolgbarkeit der Produkte von der Herstellung bis zum Endverbraucher zur Gewährleistung von Sicherheit und Qualität in der gesamten Lieferkette.
Entdecken Sie, wie führende Unternehmen der Automobilindustrie mit Maddox AI Ihre Kosten senken und Ihre Produktionseffizienz steigern konnten

Keyence-Retrofit
Optimierung der Prüfung von Bremsschläuchen
Maddox AI kann die Inspektion von Oberflächenfehlern wie Kratzern, Verbrennungen oder Abstreifschnitten effizient und zuverlässig automatisieren.
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Zur Erfolgsgeschichte

Keyence-Retrofit
Optimierung der Inspektion von Partikelfiltern
Die konsistente, vollautomatisierte 100%-Qualitätsprüfung von Maddox AI erkennt zuverlässig Fehler bei über 50 verschiedenen Produkttypen.
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Zur Erfolgsgeschichte

Inspektion von Magnetschaltern
Maddox AI ermöglicht die automatisierte Erkennung typischer Beschichtungsfehler wie Kratzer, Einschlüsse oder Lackrückstände – vollständig integriert in das bestehende Robotersystem des Kunden.
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Maddox AI ermöglicht die automatisierte Erkennung typischer Beschichtungsfehler wie Kratzer, Einschlüsse oder Lackrückstände – vollständig integriert in das bestehende Robotersystem des Kunden.
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KI-Inspektion von Bahnblechen, Lochbildern und Stanzoberflächen
Maddox AI, nachgerüstet auf ein Keyence-System, bietet eine robuste 100%ige Inline-Inspektion von Bandmetallteilen – es erfasst Stanzputzen, Kratzer, Schlagschäden sowie fehlende Löcher und reduziert gleichzeitig Pseudofehler sowie manuelle Nachjustierungen.
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Bismarckstraße 136, 72072 Tübingen
+49 159 01479 983
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Wir sind ISO 27001 zertifiziert.
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