Das Team hinter Maddox AI
Das Team hinter Maddox AI
Das Team hinter Maddox AI
Unser Produkt ist so vielfältig wie wir selbst! Unser Team besteht aus Unternehmern, Wissenschaftlern und Ingenieuren, die an führenden Universitäten und in ihrem Berufsleben Spitzenleistungen erbracht haben. Für Berufseinsteiger bietet Maddox AI eine steile Lernkurve und den idealen Karriereeinstieg. Erfahren Sie hier mehr über uns!

Peter Droege
Peter Droege
Mitgründer & CEO
Nach seinem Studium in International Business Administration sowie Finance war Peter Droege mehrere Jahre bei der Boston Consulting Group tätig. Dort arbeitete er an der Umsetzung von Digitalisierung- und Innovationsprojekten in Großkonzernen.
Nach seinem Studium in International Business Administration sowie Finance war Peter Droege mehrere Jahre bei der Boston Consulting Group tätig. Dort arbeitete er an der Umsetzung von Digitalisierung- und Innovationsprojekten in Großkonzernen.


Behar Veliqi
Behar Veliqi
Mitgründer & CTO
Behar Veliqi studierte Informatik in Karlsruhe und Edinburgh. Währenddessen arbeitete er am FZI und am CERN. Nach seinem Studium arbeitete er als Software Engineer bei IBM Watson Analytics und als Research Software Engineer an der Universität Tübingen.
Behar Veliqi studierte Informatik in Karlsruhe und Edinburgh. Währenddessen arbeitete er am FZI und am CERN. Nach seinem Studium arbeitete er als Software Engineer bei IBM Watson Analytics und als Research Software Engineer an der Universität Tübingen.
Unsere Gründer
Unsere Gründer
Unser Gründerteam vereint alle relevanten Fähigkeiten aus den Bereichen maschinelles Lernen und Produktentwicklung, um die neusten Forschungsergebnisse in ein innovatives aber vor allem auch intuitives KI-basiertes Qualitätskontrollsystem zu überführen.

Prof. Dr. Matthias Bethge
Prof. Dr. Matthias Bethge
Mitgründer & Senior ML Advisor
Prof. Dr. Matthias Betghe ist Professor für Computational Neuroscience und Maschinelles Lernen an der Universität Tübingen. Er ist Mitinitiator der europäischen ELLIS-Initiative und wurde mehrmals als Area-Chair für führende ML-Konferenzen wie NeurIPS, ICLR und Cosyne ausgewählt.
Prof. Dr. Matthias Betghe ist Professor für Computational Neuroscience und Maschinelles Lernen an der Universität Tübingen. Er ist Mitinitiator der europäischen ELLIS-Initiative und wurde mehrmals als Area-Chair für führende ML-Konferenzen wie NeurIPS, ICLR und Cosyne ausgewählt.

Dr. Wieland Brendel
Dr. Wieland Brendel
Mitgründer & Lead ML Advisor
Dr. Wieland Brendel ist Gruppenleiter am Max-Planck-Institut für Intelligente Systeme, forschender Teamleiter am Tübingen AI Center sowie Emmy Noether-Gruppenleiter für Robustes Maschinelles Lernen. Zudem ist er Mitgründer des Bundeswettbewerbs Künstliche Intelligenz.
Dr. Wieland Brendel ist Gruppenleiter am Max-Planck-Institut für Intelligente Systeme, forschender Teamleiter am Tübingen AI Center sowie Emmy Noether-Gruppenleiter für Robustes Maschinelles Lernen. Zudem ist er Mitgründer des Bundeswettbewerbs Künstliche Intelligenz.

Prof. Dr. Alexander Ecker
Prof. Dr. Alexander Ecker
Mitgründer & Lead ML Engineer
Prof. Dr. Alexander Ecker ist Professor für Data Science an der Georg-August-Universität Göttingen. Als Experte im Bereich Computer Vision und maschinellem Lernen ist er u. a. Miterfinder des originellen Neural Style Transfer Algorithmus.
Prof. Dr. Alexander Ecker ist Professor für Data Science an der Georg-August-Universität Göttingen. Als Experte im Bereich Computer Vision und maschinellem Lernen ist er u. a. Miterfinder des originellen Neural Style Transfer Algorithmus.
Stimmen aus dem Team
Stimmen aus dem Team
Erfahre mehr über unsere Teammitglieder, ihre Tätigkeiten sowie ihre Beweggründe, bei Maddox AI zu arbeiten.

Melis Oktayoglu
Machine Learning Engineer
Bei Maddox AI macht es mir Spaß, die neuesten KI-Methoden zur Lösung realer Probleme anzuwenden. Es ist bereichernd zu sehen, wie sich Forschungsideen in praktische Lösungen verwandeln, die einen Mehrwert schaffen, und unsere Fähigkeit, uns schnell an neue Entwicklungen im Bereich der KI anzupassen, macht dies besonders spannend.


Julian Enz
COO
Bei Maddox baue ich mit an KI, die in Fabrikhallen Europaweit funktioniert — nicht auf schönen Slides oder Konzepten. Hier redet keiner lange über Innovation, hier entwickeln wir Sie für die reale Produktionslinie. Genau mein Ding.


Shehroz Shafiq Khan
Software Engineer
Ich arbeite gerne bei Maddox AI, weil ich dort modernste Machine-Learning-Verfahren direkt auf der Hardware am Netzwerkrand ausführen kann, wo sie in Echtzeit funktionieren müssen. Zu sehen, wie unsere KI in der Fertigung – und nicht nur in der Cloud – wirklich etwas bewirkt, macht meine Arbeit jeden Tag spannend.


Nils Bischop
Junior Account Executive
Ich arbeite gerne bei Maddox AI, besonders aufgrund des dynamischen Arbeitsumfelds. Mit einer Hands-on-Mentalität, wie sie für ein Start-up typisch ist, bringen wir KI in die Fabriken weltweit führender Produktionsunternehmen. Durch den Austausch mit Kunden aus unterschiedlichsten Branchen gibt es jeden Tag neue Dinge zu lernen.


Nane Glunk
Technische Projektmanagerin
Bei Maddox AI habe ich die Möglichkeit, innovative Technologien aktiv mitzugestalten und damit gemeinsam etwas zu bewegen. Als Technische Projektmanagerin begleite ich unsere Projekte vom Kick-off bis zum laufenden KI-System in der Produktion – immer in enger Abstimmung mit unseren Kunden und unseren Engineering-Teams. Genau diese Vielfalt macht meinen Job jeden Tag aufs Neue spannend, und ich lerne dabei nie aus.


Morgan Anderson
UI/UXvDesigner
Als UI Designer bei Maddox AI zu arbeiten bedeutet für mich, Teil eines Teams zu sein, in dem meine Rolle über das Erstellen visuell ansprechender Benutzeroberflächen hinausgeht. Hier habe ich die Möglichkeit, an der Seite eines dynamischen Teams zu lernen und zu arbeiten, das aktiv mitgestaltet, wie Menschen mit KI interagieren.


Nabil Khalil
Software Engineer
Als Software Engineer bei Maddox AI begeistert es mich besonders, dass meine Arbeit die reale Qualitätsprüfung an echten Produktionslinien ermöglicht. Der Aufbau der dahinterstehenden Analyse- und Machine-Learning-Systeme bringt ständig neue, sinnvolle Herausforderungen mit sich, während die Zusammenarbeit in einem hochkompetenten, kollegialen Team jeden Tag aufs Neue bereichert.


Adrian Liebelt
Technical Product Manager
Flache Hierarchien, kurze Kommunikationswege und Arbeitsinhalte an der Schnittstelle von Machine Learning, Computer Vision und Web Entwicklung sorgen für ein angenehmes wie spannendes Arbeitsumfeld bei Maddox.


Aidas Kaminickas
Senior Lead Hardware Engineer
Anders zu denken befähigt uns, die Funktionalitäten zu entwickeln, die für KI-basierte und vollautomatisierte E2E-Lösungen erforderlich sind. Wir sind hier, um unser Fachwissen und unsere professionelle Unterstützung mit Ihnen zu teilen.


Stefan Wezel
Machine Learning Engineer
Ich arbeite bei Maddox AI, weil es meine Leidenschaft ist, maschinelles Lernen zur Lösung realer Probleme einzusetzen und die Industrie voranzubringen, indem mühsame und fehleranfällige Aufgaben erleichtert werden, sodass das menschliche Potenzial dort eingesetzt werden kann, wo es dringender benötigt wird. Ich genieße die Mischung aus technischen und forschungsbezogenen Herausforderungen, denen ich in meiner Position als Machine Learning Engineer begegne.

Unser Erfolg beruht auf unserem Team
Unser Erfolg beruht auf unserem Team
Jedes einzelne Teammitglied macht Maddox AI besonders! Durch unsere unterschiedlichen Kenntnisse und Expertisen sowie diversen Persönlichkeiten haben wir ein unvergleichbares Team aufgestellt, das sich jeden Tag mit viel Motivation und Ehrgeiz unserer gemeinsamen Vision nähert.





Sei auch Du dabei!
Sei auch Du dabei!
Erfahre mehr über unsere Karrieremöglichkeiten und werde Teil unseres motivierten und vielfältigen Teams:
Bismarckstraße 136, 72072 Tübingen
+49 159 01479 983
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