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Das Team hinter Maddox AI

Das Team hinter Maddox AI

Das Team hinter Maddox AI

Unser Produkt ist so vielfältig wie wir selbst! Unser Team besteht aus Unternehmern, Wissenschaftlern und Ingenieuren, die an führenden Universitäten und in ihrem Berufsleben Spitzenleistungen erbracht haben. Für Berufseinsteiger bietet Maddox AI eine steile Lernkurve und den idealen Karriereeinstieg. Erfahren Sie hier mehr über uns!

Porträt von Peter Droege
Peter Droege

Peter Droege

Mitgründer & CEO

Nach seinem Studium in International Business Administration sowie Finance war Peter Droege mehrere Jahre bei der Boston Consulting Group tätig. Dort arbeitete er an der Umsetzung von Digitalisierung- und Innovationsprojekten in Großkonzernen.

Nach seinem Studium in International Business Administration sowie Finance war Peter Droege mehrere Jahre bei der Boston Consulting Group tätig. Dort arbeitete er an der Umsetzung von Digitalisierung- und Innovationsprojekten in Großkonzernen.

Porträt von Behar Veliqi
Porträt von Behar Veliqi
Behar Veliqi

Behar Veliqi

Mitgründer & CTO

Behar Veliqi studierte Informatik in Karlsruhe und Edinburgh. Währenddessen arbeitete er am FZI und am CERN. Nach seinem Studium arbeitete er als Software Engineer bei IBM Watson Analytics und als Research Software Engineer an der Universität Tübingen.

Behar Veliqi studierte Informatik in Karlsruhe und Edinburgh. Währenddessen arbeitete er am FZI und am CERN. Nach seinem Studium arbeitete er als Software Engineer bei IBM Watson Analytics und als Research Software Engineer an der Universität Tübingen.

Unsere Gründer

Unsere Gründer

Unser Gründerteam vereint alle relevanten Fähigkeiten aus den Bereichen maschinelles Lernen und Produktentwicklung, um die neusten Forschungsergebnisse in ein innovatives aber vor allem auch intuitives KI-basiertes Qualitätskontrollsystem zu überführen.

Porträt von Prof. Dr. Matthias Bethge
Prof. Dr. Matthias Bethge

Prof. Dr. Matthias Bethge

Mitgründer & Senior ML Advisor

Prof. Dr. Matthias Betghe ist Professor für Computational Neuroscience und Maschinelles Lernen an der Universität Tübingen. Er ist Mitinitiator der europäischen ELLIS-Initiative und wurde mehrmals als Area-Chair für führende ML-Konferenzen wie NeurIPS, ICLR und Cosyne ausgewählt.

Prof. Dr. Matthias Betghe ist Professor für Computational Neuroscience und Maschinelles Lernen an der Universität Tübingen. Er ist Mitinitiator der europäischen ELLIS-Initiative und wurde mehrmals als Area-Chair für führende ML-Konferenzen wie NeurIPS, ICLR und Cosyne ausgewählt.

Porträt von Dr. Wieland Brendel
Dr. Wieland Brendel

Dr. Wieland Brendel

Mitgründer & Lead ML Advisor

Dr. Wieland Brendel ist Gruppenleiter am Max-Planck-Institut für Intelligente Systeme, forschender Teamleiter am Tübingen AI Center sowie Emmy Noether-Gruppenleiter für Robustes Maschinelles Lernen. Zudem ist er Mitgründer des Bundeswettbewerbs Künstliche Intelligenz.

Dr. Wieland Brendel ist Gruppenleiter am Max-Planck-Institut für Intelligente Systeme, forschender Teamleiter am Tübingen AI Center sowie Emmy Noether-Gruppenleiter für Robustes Maschinelles Lernen. Zudem ist er Mitgründer des Bundeswettbewerbs Künstliche Intelligenz.

Porträt von Prof. Dr. Alexander Ecker
Prof. Dr. Alexander Ecker

Prof. Dr. Alexander Ecker

Mitgründer & Lead ML Engineer

Prof. Dr. Alexander Ecker ist Professor für Data Science an der Georg-August-Universität Göttingen. Als Experte im Bereich Computer Vision und maschinellem Lernen ist er u. a. Miterfinder des originellen Neural Style Transfer Algorithmus.

Prof. Dr. Alexander Ecker ist Professor für Data Science an der Georg-August-Universität Göttingen. Als Experte im Bereich Computer Vision und maschinellem Lernen ist er u. a. Miterfinder des originellen Neural Style Transfer Algorithmus.

Stimmen aus dem Team

Stimmen aus dem Team

Erfahre mehr über unsere Teammitglieder, ihre Tätigkeiten sowie ihre Beweggründe, bei Maddox AI zu arbeiten.

Portrait von Melis Oktoyoglu

Melis Oktayoglu

Machine Learning Engineer

Bei Maddox AI macht es mir Spaß, die neuesten KI-Methoden zur Lösung realer Probleme anzuwenden. Es ist bereichernd zu sehen, wie sich Forschungsideen in praktische Lösungen verwandeln, die einen Mehrwert schaffen, und unsere Fähigkeit, uns schnell an neue Entwicklungen im Bereich der KI anzupassen, macht dies besonders spannend.

Portrait von Melis Oktoyoglu

Julian Enz

COO

Bei Maddox baue ich mit an KI, die in Fabrikhallen Europaweit funktioniert — nicht auf schönen Slides oder Konzepten. Hier redet keiner lange über Innovation, hier entwickeln wir Sie für die reale Produktionslinie. Genau mein Ding.

Shehroz Shafiq Khan

Software Engineer

Ich arbeite gerne bei Maddox AI, weil ich dort modernste Machine-Learning-Verfahren direkt auf der Hardware am Netzwerkrand ausführen kann, wo sie in Echtzeit funktionieren müssen. Zu sehen, wie unsere KI in der Fertigung – und nicht nur in der Cloud – wirklich etwas bewirkt, macht meine Arbeit jeden Tag spannend.

Nils Bischop

Junior Account Executive

Ich arbeite gerne bei Maddox AI, besonders aufgrund des dynamischen Arbeitsumfelds. Mit einer Hands-on-Mentalität, wie sie für ein Start-up typisch ist, bringen wir KI in die Fabriken weltweit führender Produktionsunternehmen. Durch den Austausch mit Kunden aus unterschiedlichsten Branchen gibt es jeden Tag neue Dinge zu lernen.

Portrait Nane Glunk

Nane Glunk

Technische Projektmanagerin

Bei Maddox AI habe ich die Möglichkeit, innovative Technologien aktiv mitzugestalten und damit gemeinsam etwas zu bewegen. Als Technische Projektmanagerin begleite ich unsere Projekte vom Kick-off bis zum laufenden KI-System in der Produktion – immer in enger Abstimmung mit unseren Kunden und unseren Engineering-Teams. Genau diese Vielfalt macht meinen Job jeden Tag aufs Neue spannend, und ich lerne dabei nie aus.

Portrait Nane Glunk
Morgan Anderson

Morgan Anderson

UI/UXvDesigner

Als UI Designer bei Maddox AI zu arbeiten bedeutet für mich, Teil eines Teams zu sein, in dem meine Rolle über das Erstellen visuell ansprechender Benutzeroberflächen hinausgeht. Hier habe ich die Möglichkeit, an der Seite eines dynamischen Teams zu lernen und zu arbeiten, das aktiv mitgestaltet, wie Menschen mit KI interagieren.

Morgan Anderson
Nabil Khalil

Nabil Khalil

Software Engineer

Als Software Engineer bei Maddox AI begeistert es mich besonders, dass meine Arbeit die reale Qualitätsprüfung an echten Produktionslinien ermöglicht. Der Aufbau der dahinterstehenden Analyse- und Machine-Learning-Systeme bringt ständig neue, sinnvolle Herausforderungen mit sich, während die Zusammenarbeit in einem hochkompetenten, kollegialen Team jeden Tag aufs Neue bereichert.

Nabil Khalil
Adrian Liebelt

Adrian Liebelt

Technical Product Manager

Flache Hierarchien, kurze Kommunikationswege und Arbeitsinhalte an der Schnittstelle von Machine Learning, Computer Vision und Web Entwicklung sorgen für ein angenehmes wie spannendes Arbeitsumfeld bei Maddox.

Adrian Liebelt
Portrait von Aidas Kaminickas

Aidas Kaminickas

Senior Lead Hardware Engineer

Anders zu denken befähigt uns, die Funktionalitäten zu entwickeln, die für KI-basierte und vollautomatisierte E2E-Lösungen erforderlich sind. Wir sind hier, um unser Fachwissen und unsere professionelle Unterstützung mit Ihnen zu teilen.

Portrait von Aidas Kaminickas
Stefan Wezel

Stefan Wezel

Machine Learning Engineer

Ich arbeite bei Maddox AI, weil es meine Leidenschaft ist, maschinelles Lernen zur Lösung realer Probleme einzusetzen und die Industrie voranzubringen, indem mühsame und fehleranfällige Aufgaben erleichtert werden, sodass das menschliche Potenzial dort eingesetzt werden kann, wo es dringender benötigt wird. Ich genieße die Mischung aus technischen und forschungsbezogenen Herausforderungen, denen ich in meiner Position als Machine Learning Engineer begegne.

Stefan Wezel

Unser Erfolg beruht auf unserem Team

Unser Erfolg beruht auf unserem Team

Jedes einzelne Teammitglied macht Maddox AI besonders! Durch unsere unterschiedlichen Kenntnisse und Expertisen sowie diversen Persönlichkeiten haben wir ein unvergleichbares Team aufgestellt, das sich jeden Tag mit viel Motivation und Ehrgeiz unserer gemeinsamen Vision nähert.

Große Gruppe, die in einem von Pflanzen erfüllten Innenraum jubelt.
Gruppe feiert in einem Büro.
Kollegen, die sich um einen Laptop versammelt haben.
Kleines Team, das draußen posiert.
Mann, der einen Einhornballon hält.

Sei auch Du dabei!

Sei auch Du dabei!

Erfahre mehr über unsere Karrieremöglichkeiten und werde Teil unseres motivierten und vielfältigen Teams: