Oberflächeninspektion, Modernisierung
Durch die Aufrüstung des bestehenden Kamerasystems mit der Software von Maddox AI wird die visuelle Qualitätskontrolle von Datenkabeln durch KI-gestützte Fehlererkennung verbessert, was sie nicht nur präziser, sondern auch konsistenter macht.
Datenkabel
Automobilbereich
90.000–120.000 €

Unser Kunde fertigt Millionen von Datenkabeln für die Automobilindustrie. Im Dreischichtbetrieb werden täglich mehr als 20.000 Teile geprüft – bisher mit einem 360°-Kamerasystem, ergänzt durch manuelle Röntgenprüfungen mit vier Mitarbeitern pro Schicht. Das ursprünglich installierte Prüfkonzept führte jedoch zu hohen Ausschussraten, Kundenreklamationen und erheblichem Personalaufwand. Das Ziel von Maddox AI: Optimierung des bestehenden Prüfsystems, um sicherzustellen, dass keine fehlerhaften Teile an den OEM gelangen, während gleichzeitig Pseudoausschuss minimiert und der manuelle Aufwand reduziert wird.
Das bestehende Kamerasystem wurde intelligent mit der Maddox AI-Software aufgerüstet, wodurch Kundenreklamationen vollständig eliminiert wurden. Die vorhandene Hardware wurde zu 100 % wiederverwendet.
Kosten für neue Hardware, da die vorhandene Hardware vollständig wiederverwendet werden kann
Weniger fälschliche Abweisungen
Inspektionsprüfungsteile pro Tag

Retrofit
Optimierung der Drahtseilinspektion
Das Upgrade auf die Maddox AI-Software optimierte das vorhandene Kamerasystem so weit, dass manuelle Nachprüfungen überflüssig wurden. Die konsistente, vollautomatische 100%-Qualitätsprüfung von Maddox AI erkennt zuverlässig Defekte wie Drahtbrüche, Knoten, Korrosion und viele andere Arten von Fehlern.
Industrie & Infrastruktur
Zur Erfolgsgeschichte

Medizinische Schlauchprüfung
Die vollautomatische Qualitätsprüfung von Maddox AI erkennt zuverlässig verschiedene Defekte und Verunreinigungen wie Fremdkörper, Blasen, Wassertropfen, Haare und mehr.
Medizintechnik & Pharma
Zur Erfolgsgeschichte

Keyence-Retrofit
Optimierung der Prüfung von Bremsschläuchen
Maddox AI kann die Inspektion von Oberflächenfehlern wie Kratzern, Verbrennungen oder Abstreifschnitten effizient und zuverlässig automatisieren.
Automobilindustrie
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