KI-basierte visuelle Qualitätskontrolle
Mit Maddox AI können Sie durch das einfache Annotieren weniger Fehlerbilder und ohne Investitionsrisiko Ihre Qualitätskontrolle zuverlässig automatisieren und digitalisieren.
Produktinformationen |
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Führende Industrieunternehmen vertrauen bereits auf Maddox AI:
Zahlen, Daten, Fakten
Ihre Vorteile auf einen Blick
Maddox AI bietet Ihnen zahlreiche Vorteile gegenüber klassischen Qualitätskontrollsystemen
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Nachkalibrierung
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Weniger Pseudoausschuss
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Risikofrei
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KI-Expertise notwendig
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Digitalisierte Analysen
Affiliated with
An official
Startup
Lösung
Unsere Software im Überblick
Maddox AI erfordert keinerlei KI-Expertise und kann in der intuitiven Cloud-Applikation einfach angelernt werden.
- Einfaches Erstellen und Warten von digitalen Fehlerkatalogen
- Anlernen von KI-Modellen mit wenigen Klicks
- Intuitives Annotieren automatisch zu erkennender Fehler
- Sicheres Aktualisieren der Modelle in Ihren Produktionslinien
Kostenloses White Paper
Warum setzen nur wenige Unternehmen KI-Systeme im Regelbetrieb ein, obwohl die Mehrheit vom großen Mehrwert der Systeme überzeugt ist? Erfahren Sie mehr darüber in unserem kostenlosen White Paper!
case studies
Mit Maddox AI können zahlreiche Prüfaufgaben automatisiert werden
Hier können Sie eine Auswahl unserer Case Studies einsehen und nach Branche, Anwendungsbereich sowie Materialbeschaffenheit filtern.
Branche
Pharma- und Medizin
Pharma- und Medizin
- Alle
- Automobil
- Elektronik
- Energietechnik
- Konsumgüter
- Kunststoff
- Lebensmittel
- Logistik
- Metall
- Pharma- und Medizin
Anwendungsbereich
Data Matrix Code Erkennung
Data Matrix Code Erkennung
- Alle
- Barcode Erkennung
- Bauteilerkennung
- Data Matrix Code Erkennung
- Klassifizierung
- Oberflächeninspektion
- OCR
- Positionierungsfehler
Materialbeschaffenheit
Kunststoff
Kunststoff
- Alle
- Gummi
- Kunststoff
- Kupfer
- Metall
- Papier
- Stahl
- Teig
Vollautomatisierte Drahtinspektion
Oberflächenfehler wie Dellen, verbrannte Stellen oder Isolierungsfehler können mit Hilfe von Maddox AI zuverlässig automatisch überprüft werden.
Zur Case Study
Optimierung der Drehteilinspektion
Dank Maddox AI können die Drehteile von allen Seiten zu 100 % inspiziert und so zuverlässig auf Krater, Schlagstellen und Riefen geprüft werden.
Zur Case Study
Inspektion von Kosmetikbehältern
Durch Maddox AIs Software sowie die Implementierung von drei einzelnen Kamerasystemen können Oberflächenschäden, Etikette sowie Aufdrucke und Stempel zuverlässig inspiziert werden.
Zur Case Study
branchen
Branchenübersicht
Maddox AI übernimmt bereits heute in unterschiedlichen Industrien visuelle Prüfaufgaben. Unsere Software kann überall dort eingesetzt werden, wo eine visuelle Inspektion der Produkte erforderlich ist. Unser Expertenteam erläutert Ihnen gerne, ob unsere Lösung auch für Ihre Produktionslinien einsetzbar ist.
FAQ
Sie haben Fragen? Wir haben Antworten:
Hier finden Sie eine Auflistung der häufigsten Fragen zum Thema KI-basierte visuelle Qualitätskontrolle.
Falls Sie darüber hinaus weitere Fragen haben, ist unser Expertenteam gerne für Sie da!
Was ist der Unterschied zwischen klassischer und ML-basierter visueller Qualitätskontrolle?
Klassischen Systemen werden Regeln zum Erkennen von Fehlern durch Programmierer:innen vorgegeben. Ein ML-Modell hingegen lernt anhand von Beispielen, ob ein Teil OK oder NOK ist. In diesem Lernprozess leitet sich das Modell implizite Regeln zur Entscheidung über OK/NOK ab, die keiner expliziten Programmierung (z.B. „NOK, wenn Kratzer links oben“) bedürfen. So können auch sehr komplexe Anwendungsfälle, wie z.B. Oberflächenerkennung, in der Qualitätskontrolle automatisiert werden, was mit einem klassischen System nicht möglich wäre.
Kann ich als Anwender:in Maddox AI auch ohne technischen bzw. Künstliche Intelligenz-Hintergrund benutzen?
Ja, das geht problemlos. Die Software von Maddox AI ist so gestaltet, dass sogar Laien nach einer dreißigminütigen Schulung KI-Modelle trainieren und in die Anwendung bringen können.
Kann Maddox AI auch bei sehr hoher Produktionsgeschwindigkeit (z.B. mehrere Teile pro Sekunde) zuverlässig prüfen?
In den allermeisten Fällen stellt eine hohe Produktionsgeschwindigkeit kein Problem dar. Unser Modell wird auf einem von uns mitgelieferten Industrie-PC bei Ihnen vor Ort ausgeführt, was bedeutet, dass das KI-Modell Bilder innerhalb von Millisekunden analysiert. Unserer Erfahrung nach wird eher das Teile-Handling als die KI-Auswertung zum möglichen Automatisierungs-Bottlenecks.
Wie lange dauert der Implementierungsprozess vom Maddox AI-Prüfsystem?
Das hängt stark davon ab, wie schnell wir ausreichend viele Daten (Bilder von OK/NOK Teilen) bekommen. Da Maddox AI ein KI-System ist, sind Daten als Grundlage sehr wichtig. Wir bitten daher unsere Kunden immer bereits im Vorfeld, Schlechtteile zu sammeln. Diese können wir am Installationstag der Hardware direkt aufnehmen und haben idealerweise schon die Menge an Daten, die wir benötigen. In diesem Fall dauert die Implementierung nur wenige Tage. Wenn wir mehr Daten sammeln müssen, kann das System auch ein paar Wochen mitlaufen, bevor die Implementierung abgeschlossen ist.
Wie viele Daten (=annotierte Bilder) benötigt Maddox AI?
Wichtig ist nicht unbedingt die Menge an Daten, sondern ihre Vielfalt. Das bedeutet, dass unterschiedliche Erscheinungsbilder von Fehlertypen relevant für eine gute und repräsentative Stichprobe von Fehlern sind, auf deren Basis das Maddox AI-System lernen kann. Wir brauchen nicht viele OK-Bilder, da die Vielfalt dort geringer als bei den NOK-Bildern ist. Dementsprechend liegt unser Fokus auf Bildern mit Fehlern. Wir können Ihnen folgende grobe Faustregel geben: In 90% der Fälle sind 50 Bilder pro Aufgabe (z.B. 50 NOK-Bilder einer Fehlerklasse) ausreichend. In 10% der Fälle werden noch 50 weitere Bilder (d. h. 100 insgesamt) benötigt, um das Maddox AI-System verlässlich auf ihren Anwendungsfall anzupassen.
Kann Maddox AI mit meinen Systemen (MES, SPS, Data-Lake, etc.) integriert werden?
Ja, das ist kein Problem. Maddox AI stellt die Resultate der KI über mehrere in der Industrie gängige Protokolle zur Verfügung, wie bspw. OPC-UA, REST API, MQTT, Modbus TCP oder einfachem Digital I/O.
Achtet Maddox AI darauf, dass auf den aufgenommenen Bildern keine Menschen zu sehen sind?
Ja, darauf legt Maddox AI großen Wert. Das Maddox AI-System bietet die Möglichkeit, Menschen auf den Bildern zu erkennen, um sie unscharf zu machen oder zu schwärzen, bevor sie in die Cloud hochgeladen werden. Niemand hat Zugang zu den Identitäten der Menschen - nicht einmal wir können diese Bilder wieder herstellen.
Erhalte ich über die Zeit regelmäßig neue Softwareupdates?
Ja, Maddox AI ist eine klassische SaaS-Lösung (Software as a Service). Dementsprechend erhalten Sie regelmäßig und kostenlos Softwareupdates.
Muss ich für Softwareupdates, Maintenance und andere After-Sales-Services gesondert zahlen?
Nein, die Softwareupdates, Maintenance und andere After-Sales-Services sind in der Lizenzgebühr inkludiert.