KI-basierte visuelle Qualitätskontrolle
Mit Maddox AI können Sie durch das einfache Annotieren weniger Fehlerbilder und ohne Investitionsrisiko Ihre Qualitätskontrolle zuverlässig automatisieren und digitalisieren.
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Führende Industrieunternehmen vertrauen bereits auf Maddox AI:
Zahlen, Daten, Fakten
Maddox AI: Ihre Vorteile auf einen Blick
Maddox AI bietet Ihnen zahlreiche Vorteile gegenüber klassischen Qualitätskontrollsystemen. Unsere kosteneffiziente Lösung kann selbst komplexeste Bauteile inspizieren und reduziert dabei Rekalibrierungsaufwände sowie Pseudoausschuss. Sie können eigenständig KI-Modelle für Ihre Qualitätskontrolle trainieren, evaluieren und optimieren, ohne dabei über weitreichende KI-Kenntnisse zu verfügen. Durch das Aufbereiten der relevanten Produktions-KPIs gewährt unsere Cloud-Software zudem wertvolle Einblicke in die Produktionsqualität. Das Beste daran: Wir übernehmen das komplette Investitionsrisiko für jedes neue Inspektionssystem!
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Nachkalibrierung
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Weniger Pseudoausschuss
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Risikofrei
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KI-Expertise notwendig
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Digitalisierte Analysen
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Startup
Kostenloses White Paper: Warum setzen nicht mehr Unternehmen auf KI-basierte visuelle Inspektionssysteme
Warum setzen nur wenige Unternehmen KI-Systeme im Regelbetrieb ein, obwohl die Mehrheit vom großen Mehrwert der Systeme überzeugt ist? Erfahren Sie mehr darüber in unserem kostenlosen White Paper!
Software-Lösung
Unsere Cloud-Software im Überblick
Unsere Cloud-Anwendung ermöglicht Ihnen die Erstellung maßgeschneiderter KI-Modelle, ohne dass Sie über KI-Kenntnisse verfügen müssen. Die intuitive Cloud-Software vereinfacht den Modell-Entwicklungsprozess und stellt sicher, dass Sie schnell und effizient Ihre Inspektionsaufgaben automatisieren und digitalisieren.
Einfaches Erstellen und Warten von digitalen Fehlerkatalogen
Intuitives Annotieren automatisch zu erkennender Fehler
Transparentes Feedback, ob Datenqualität ausreicht, um KI-Modelle zu trainieren
Anlernen von KI-Modellen mit wenigen Klicks
Sicheres Aktualisieren der Modelle in Ihren Produktionslinien
Einfaches Erstellen und Warten von digitalen Fehlerkatalogen
Intuitives Annotieren automatisch zu erkennender Fehler
Transparentes Feedback, ob Datenqualität ausreicht, um KI-Modelle zu trainieren
Anlernen von KI-Modellen mit wenigen Klicks
Sicheres Aktualisieren der Modelle in Ihren Produktionslinien
Hardware-Lösung
Leistungsstarke Hardwarelösungen für individuelle Inspektionsaufgaben
Mithilfe unserer flexiblen Hardwarekomponenten können verschiedenste Anwendungsfälle zuverlässig automatisiert werden. Ob es sich um die Inspektion von Bauteilen in der Automobilindustrie, die Qualitätskontrolle von gespritzten Teilen in der Kunststoffindustrie oder der Überprüfung von kleinsten Elementen in der Elektronikfertigung handelt – wir passen unsere Hardware passgenau an Ihren Anwendungsfall an, um eine präzise und effiziente Qualitätskontrolle sicherzustellen. Bei Bedarf können wir natürlich auch bereits installierte Hardware von Ihnen wiederverwenden. Verfügen Sie bereits über leistungsstarke Kamerasysteme, die grundsätzlich scharfe Bilder erzeugen, aber mit zu hohem Pseudoausschuss kämpfen, so können wir auch Ihre bestehenden Kamerasysteme mit unserer Lösung optimieren und Ihren Pseudoausschuss reduzieren.
Maddox PC Modul
Das Maddox AI PC-Modul mit leistungsstarker NVIDIA-GPU und 12” Touchscreen-Monitor ist ein industrielles KI-System, welches sich dank standardisierter Schnittstellen wie OPC-UA, REST-API und DIO nahtlos in bestehende Anlagen oder mit vorhanden Kameras integrieren lässt.
Maddox Eye
Maddox Eye ist ein Bildaufnahmemodul mit konfigurierbarer Kamera, Objektiv und Beleuchtung. Dank des robusten wasser- und partikeldichten Gehäuses sowie zahlreicher Standardzubehörteile, kann unser Maddox Eye auch in anspruchsvollen Umgebungen flexibel integriert werden.
Maddox Wire
Maddox Wire bietet eine kompakte Lösung zur Inspektion von Endlosprodukten wie Drähte, Schläuche, Rohre oder Stangen. Mithilfe von Spiegeln oder mehreren Kameras ermöglichen wir eine zuverlässige 360°-Prüfung von Produkten mit einem Durchmesser von 1 bis 100 mm. Dabei können Geschwindigkeiten von bis zu 15 Meter/Sekunde problemlos bewältigt werden.
Maddox Mini
Maddox Mini ist die ideale Lösung für kleinere Produktionsmengen und bietet gleichzeitig viele Anpassungsmöglichkeiten. Mit einer Vielzahl von Zubehörteilen wie Drehmodulen, Zeilenkameras und integrierter Prüfdornmessung ermöglicht Maddox Mini eine umfassende E2E-Inspektion. Bei Bedarf kann die Aufnahmelogik zu einem späteren Zeitpunkt in ein vollautomatisiertes System überführt werden.
Maddox Maxi Uno
Maddox Maxi Uno ist eine kompakte Stand Alone-Lösung, die eine präzise Inspektion verschiedenster Produkte mit einer Größe von bis zu 700 mm x 400 mm ermöglicht. Schiebetüren oder Schubladen, kombiniert mit einer automatischen Bildaufnahme, ermöglichen eine ergonomische Be- und Entladung, sowie effiziente Taktzeiten
Maddox Maxi Duo
Maddox Maxi Duo ist eine vielseitige Inspektionszelle, die eine Inspektionskapazität von bis zu 1000 mm x 700 mm bietet. Das System ist flexibel erweiterbar und kann mit einem Roboter und mit einem Drehmodul ausgestattet werden. Hierdurch können auch anspruchsvollere sowie komplexere Inspektionsaufgaben erfolgreich und präzise bewältigt werden.
Maddox Maxi Trio
Maddox Maxi Trio ist unsere vollautomatische Stand Alone-Lösung. Dank seines modularen Aufbaus kann es problemlos um eine automatische Zuführung und Verpackung erweitert und flexibel mit einem Rundtakttisch, Glasteller oder einem Förderbandsystem konfiguriert werden. Fehlerhafte Teile können so bei kurzen Zykluszeiten zuverlässig von OK-Teilen getrennt werden.
case studies
Mit Maddox AI können zahlreiche Inspektionsaufgaben automatisiert werden
Erfahren Sie in unseren Case Studies, wie Maddox AI Qualitätskontrollen in Branchen wie der Automobilindustrie, der Kunststoffindustrie, der Elektronikfertigung und vielen anderen optimiert. Lesen Sie, vor welchen individuellen Herausforderungen unsere Kunden standen und inwiefern sie von unseren maßgeschneiderten Lösungen profitieren. Nutzen Sie unsere Filteroptionen, um gezielt nach Branche, Anwendungsbereich oder Materialbeschaffenheit zu suchen und relevante Fallstudien zu finden.
Branche
Pharma- und Medizin
Pharma- und Medizin
- Alle
- Automobil
- Elektronik
- Energietechnik
- Konsumgüter
- Kunststoff
- Lebensmittel
- Logistik
- Metall
- Pharma- und Medizin
Anwendungsbereich
Data Matrix Code Erkennung
Data Matrix Code Erkennung
- Alle
- Barcode Erkennung
- Bauteilerkennung
- Data Matrix Code Erkennung
- Klassifizierung
- Oberflächeninspektion
- OCR
- Positionierungsfehler
Materialbeschaffenheit
Kunststoff
Kunststoff
- Alle
- Gummi
- Kunststoff
- Kupfer
- Metall
- Papier
- Stahl
- Teig
Optimierung der Drehteilinspektion
Dank Maddox AI können die Drehteile von allen Seiten zu 100 % inspiziert und so zuverlässig auf Krater, Schlagstellen und Riefen geprüft werden.
Zur Case Study
Prüfvorrichtung für Leiterplatten
Dank Maddox AIs Vorrichtung und Software können fehlerhaft montierte Bauteile und andere Beschädigungen zuverlässig erkannt und einem spezifischen Bauteil zugeordnet werden.
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Inspektion von Kosmetikbehältern
Durch Maddox AIs Software sowie die Implementierung von drei einzelnen Kamerasystemen können Oberflächenschäden, Etikette sowie Aufdrucke und Stempel zuverlässig inspiziert werden.
Zur Case Study
Prüfzelle für Kunststoffdichtungen
Durch die Integration einer rotierenden Prüfzelle mit drei Kameras in Kombination mit Maddox AIs Software werden die Kunststoffdichtungen zuverlässig und zu 100 % inspiziert.
Zur Case Study
branchen
Branchenübersicht: Vielseitige Anwendungen in der Qualitätskontrolle
Maddox AI übernimmt bereits heute in verschiedenen Industrien visuelle Prüfaufgaben. Unsere Software ist vielseitig einsetzbar und ermöglicht die visuelle Inspektion von Produkten in einer Vielzahl von Anwendungsbereichen. Unser Expertenteam erläutert Ihnen gerne, ob unsere Lösung auch Ihre optischen Prüfungen automatisieren kann.
FAQ
Sie haben Fragen? Wir haben Antworten:
Hier finden Sie eine Zusammenstellung der am häufigsten gestellten Fragen zu den Themen KI-basierte visuelle Qualitätskontrolle sowie Automatisierung und Digitalisierung von Inspektionsaufgaben. Sollten Sie weitere Fragen haben, steht Ihnen unser Expertenteam gerne zur Verfügung!
Was ist der Unterschied zwischen klassischer und ML-basierter visueller Qualitätskontrolle?
Klassischen Systemen werden Regeln zum Erkennen von Fehlern durch Programmierer:innen vorgegeben. Ein ML-Modell hingegen lernt anhand von Beispielen, ob ein Teil OK oder NOK ist. In diesem Lernprozess leitet sich das Modell implizite Regeln zur Entscheidung über OK/NOK ab, die keiner expliziten Programmierung (z.B. „NOK, wenn Kratzer links oben“) bedürfen. So können auch sehr komplexe Anwendungsfälle, wie z.B. Oberflächenerkennung, in der Qualitätskontrolle automatisiert werden, was mit einem klassischen System nicht möglich wäre.
Kann ich als Anwender:in Maddox AI auch ohne technischen bzw. Künstliche Intelligenz-Hintergrund benutzen?
Ja, das geht problemlos. Die Software von Maddox AI ist so gestaltet, dass sogar Laien nach einer dreißigminütigen Schulung KI-Modelle trainieren und in die Anwendung bringen können.
Kann Maddox AI auch bei sehr hoher Produktionsgeschwindigkeit (z.B. mehrere Teile pro Sekunde) zuverlässig prüfen?
In den allermeisten Fällen stellt eine hohe Produktionsgeschwindigkeit kein Problem dar. Unser Modell wird auf einem von uns mitgelieferten Industrie-PC bei Ihnen vor Ort ausgeführt, was bedeutet, dass das KI-Modell Bilder innerhalb von Millisekunden analysiert. Unserer Erfahrung nach wird eher das Teile-Handling als die KI-Auswertung zum möglichen Automatisierungs-Bottlenecks.
Wie lange dauert der Implementierungsprozess vom Maddox AI-Prüfsystem?
Das hängt stark davon ab, wie schnell wir ausreichend viele Daten (Bilder von OK/NOK Teilen) bekommen. Da Maddox AI ein KI-System ist, sind Daten als Grundlage sehr wichtig. Wir bitten daher unsere Kunden immer bereits im Vorfeld, Schlechtteile zu sammeln. Diese können wir am Installationstag der Hardware direkt aufnehmen und haben idealerweise schon die Menge an Daten, die wir benötigen. In diesem Fall dauert die Implementierung nur wenige Tage. Wenn wir mehr Daten sammeln müssen, kann das System auch ein paar Wochen mitlaufen, bevor die Implementierung abgeschlossen ist.
Wie viele Daten (=annotierte Bilder) benötigt Maddox AI?
Wichtig ist nicht unbedingt die Menge an Daten, sondern ihre Vielfalt. Das bedeutet, dass unterschiedliche Erscheinungsbilder von Fehlertypen relevant für eine gute und repräsentative Stichprobe von Fehlern sind, auf deren Basis das Maddox AI-System lernen kann. Wir brauchen nicht viele OK-Bilder, da die Vielfalt dort geringer als bei den NOK-Bildern ist. Dementsprechend liegt unser Fokus auf Bildern mit Fehlern. Wir können Ihnen folgende grobe Faustregel geben: In 90% der Fälle sind 50 Bilder pro Aufgabe (z.B. 50 NOK-Bilder einer Fehlerklasse) ausreichend. In 10% der Fälle werden noch 50 weitere Bilder (d. h. 100 insgesamt) benötigt, um das Maddox AI-System verlässlich auf ihren Anwendungsfall anzupassen.
Kann Maddox AI mit meinen Systemen (MES, SPS, Data-Lake, etc.) integriert werden?
Ja, das ist kein Problem. Maddox AI stellt die Resultate der KI über mehrere in der Industrie gängige Protokolle zur Verfügung, wie bspw. OPC-UA, REST API, MQTT, Modbus TCP oder einfachem Digital I/O.
Achtet Maddox AI darauf, dass auf den aufgenommenen Bildern keine Menschen zu sehen sind?
Ja, darauf legt Maddox AI großen Wert. Das Maddox AI-System bietet die Möglichkeit, Menschen auf den Bildern zu erkennen, um sie unscharf zu machen oder zu schwärzen, bevor sie in die Cloud hochgeladen werden. Niemand hat Zugang zu den Identitäten der Menschen - nicht einmal wir können diese Bilder wieder herstellen.
Erhalte ich über die Zeit regelmäßig neue Softwareupdates?
Ja, Maddox AI ist eine klassische SaaS-Lösung (Software as a Service). Dementsprechend erhalten Sie regelmäßig und kostenlos Softwareupdates.
Muss ich für Softwareupdates, Maintenance und andere After-Sales-Services gesondert zahlen?
Nein, die Softwareupdates, Maintenance und andere After-Sales-Services sind in der Lizenzgebühr inkludiert.