Prüfung von Traktoren
Bauteilerkennung und OCR
Kundenanforderung
Unser Kunde produziert mehrere 1.000 Traktoren unterschiedlicher Größe und Ausstattung im Jahr. In einem großen Lichttunnel werden die Traktoren final auf Herz und Nieren geprüft. Dabei kontrollieren zwei Fachkräfte pro Schicht, ob die richtigen Konfigurationen wie Licht, Rückspiegel, Gefahrenhinweise, etc. für den jeweiligen Kunden montiert wurden, da fehlerhaft verbaute Bauteile im After-Sales schnell teuer werden können.
Das Maddox AI-Prüfsystem ergänzt diese Prüfarbeiten und unterstützt damit die Fachexperten bei der Kontrolle. Alle Traktortypen, ob groß oder klein, können mit der gleichen statisch angebrachten Kamera fotografiert und durch das KI-Modell ausgewertet werden. Indem das Maddox AI-System die Auftragsnummer für jeden Traktor ausliest, werden alle Prüfergebnisse einem spezifischem Kundenauftrag zugeordnet und digital nachverfolgbar gespeichert.
Es wurde manuell in zwei Schichten durch zwei Mitarbeitende kontrolliert. Die Erkennungsgenauigkeit variierte je nach Kontrolleur:in.
Relevante Teile werden automatisch nach einer präzisen Defect Book Definition überprüft.
Da Traktoren auftragsspezifisch gefertigt werden, erhielt das Werk eine größere Anzahl an Kundenreklamation, die nachbearbeitet werden mussten.
Die Anzahl an Kundenreklamationen konnte mit Hilfe der Maddox AI Inspektionslösung signifikant reduziert werden.
Es konnte keine strukturierte Ursachenanalyse für die Montage von falschen Bauteilen durchgeführt werden, da die Prüfergebnisse nicht konsistent erkannt wurden.
Dank des konsistenten und digitalisierten Prüfprozesses kann in Zukunft die Nacharbeitsquote der Produktion gesenkt werden.
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